GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1

projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/nat-semi-grassland_p
जानकारी

यह डेटासेट, पब्लिशर कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता है. बग की शिकायत करने के लिए, Land & Carbon Lab से संपर्क करें या Global Pasture Watch कैटलॉग से अन्य डेटासेट देखें. पब्लिशर के डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
Global Pasture Watch
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
संपर्क
Land & Carbon Lab
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/nat-semi-grassland_p")
केडेंस
1 साल
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global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover pasture publisher-dataset rangeland vegetation

ब्यौरा

इस डेटासेट में, 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर, साल 2000 से 2022 तक के प्राकृतिक/अर्ध-प्राकृतिक घास के मैदानों की सालाना संभावना के ग्लोबल मैप उपलब्ध कराए गए हैं. इस डेटासेट को Land & Carbon Lab Global Pasture Watch ने तैयार किया है. इसमें घास के मैदानों की मैपिंग की गई है. इसमें हर तरह के लैंड कवर शामिल हैं. इनमें कम से कम 30% सूखी या गीली कम वनस्पति शामिल है. इसमें घास और फ़ॉर्ब (तीन मीटर से कम) और ये शामिल हैं:

  • पेड़ों से ढकी जगह का कवरेज ज़्यादा से ज़्यादा 50% हो (पांच मीटर से ज़्यादा),
  • अन्य लकड़ी वाली वनस्पतियों (झाड़ियों और खुली झाड़ियों वाली ज़मीन) का ज़्यादा से ज़्यादा 70% हिस्सा, और
  • फ़सल वाली ज़मीन और अन्य वनस्पतियों के मोज़ेक लैंडस्केप में, फ़सल वाली ज़मीन का ज़्यादा से ज़्यादा 50% हिस्सा ऐक्टिव होना चाहिए.

घास के मैदानों को दो कैटगरी में बांटा गया है: - खेती के लिए इस्तेमाल होने वाले घास के मैदान: ऐसे इलाके जहां घास और चारे के लिए इस्तेमाल होने वाले अन्य पौधों को जान-बूझकर लगाया और मैनेज किया गया है. साथ ही, घास के मैदानों वाली ऐसी वनस्पति के इलाके जहां इंसानों के इस्तेमाल के लिए, सक्रिय और बड़े पैमाने पर मैनेजमेंट किया जाता है. जैसे, मवेशियों को चराने के लिए. - प्राकृतिक/अर्ध-प्राकृतिक घास के मैदान: ऐसे घास के मैदान/कम ऊंचाई वाली वनस्पति जिन्हें ज़्यादा नुकसान न पहुंचा हो. जैसे, स्टेपी और टुंड्रा. साथ ही, ऐसे इलाके जहां पहले मानवीय गतिविधियां हुई हों. इनमें ऐतिहासिक तौर पर ज़मीन के इस्तेमाल और प्राकृतिक प्रक्रियाओं की वजह से, मूल और बाहरी प्रजातियों का मिश्रण हो सकता है. आम तौर पर, इनमें अलग-अलग तरह की वनस्पतियों के नैचुरल पैटर्न दिखते हैं. साथ ही, पूरे लैंडस्केप में हाइड्रोलॉजिकल रिलेशनशिप साफ़ तौर पर दिखते हैं.

इस तरीके में, GLAD Landsat ARD-2 इमेज (इन्हें हर दो महीने में बिना बादलों वाली इमेज के तौर पर प्रोसेस किया जाता है, Consoli et al, 2024 देखें ) का इस्तेमाल किया गया.साथ ही, इसमें जलवायु, ज़मीन की बनावट, और आस-पास के कोवैरिएट, स्पेसियोटेंपोरल मशीन लर्निंग (हर क्लास के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट), और 23 लाख से ज़्यादा रेफ़रंस सैंपल (बहुत हाई रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज में विज़ुअल तौर पर इंटरप्रेट किए गए) का इस्तेमाल किया गया. डोमिनेंट क्लास मैप बनाने के लिए, कस्टम प्रॉबेबिलिटी थ्रेशोल्ड का इस्तेमाल किया गया. ये थ्रेशोल्ड, पांच गुना स्पैशियल क्रॉस-वैलिडेशन और संतुलित सटीक और रीकॉल वैल्यू पर आधारित थे. खेती वाली ज़मीन और प्राकृतिक/अर्ध-प्राकृतिक घास के मैदान के लिए, प्रॉबेबिलिटी थ्रेशोल्ड क्रमशः 0.32 और 0.42 थे.

सीमाएं: दक्षिण-पूर्वी अफ़्रीका (ज़िंबाब्वे और मोज़ांबिक) और पूर्वी ऑस्ट्रेलिया (मल्गा इकोरीजन के झाड़ीदार और जंगली इलाके) में घास के मैदानों की सीमा का अनुमान, कुछ हद तक कम लगाया गया है. उत्तरी अफ़्रीका, अरेबियन पेनिनसुला, पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया, न्यूज़ीलैंड, बोलिविया के मध्य हिस्से, और माटो ग्रोसो राज्य (ब्राज़ील) के कुछ हिस्सों में, खेती की ज़मीन को घास के मैदान के तौर पर गलत तरीके से दिखाया गया है. Landsat 7 SLC में आई गड़बड़ी की वजह से, पार्सल-लेवल पर घास के मैदान की संभावनाओं की नियमित पट्टियां दिखती हैं. खास तौर पर, साल 2012 में. कम रिज़ॉल्यूशन वाली लेयर (ऐक्सेसिबिलिटी मैप और MODIS प्रॉडक्ट) के इस्तेमाल से, उरुग्वे, दक्षिण-पश्चिम अर्जेंटीना, दक्षिण अंगोला, और अफ़्रीका के साहेल इलाके में, कर्विलिनियर मैक्रोस्कोपिक गड़बड़ियां (क्यूबिकस्प्लाइन पर आधारित डाउनस्केलिंग रणनीति की वजह से) सामने आईं. उपयोगकर्ताओं को सीमाओं और पहले से मौजूद समस्याओं के बारे में पता होना चाहिए. साथ ही, उन्हें इन बातों का ध्यान रखना चाहिए, ताकि पूर्वानुमान के इस शुरुआती चरण में मैप का सही इस्तेमाल किया जा सके. जीपीडब्ल्यू, Geo-Wiki प्लैटफ़ॉर्म के ज़रिए व्यवस्थित तरीके से सुझाव, शिकायत या राय इकट्ठा करने के लिए लगातार काम कर रहा है. साथ ही, मौजूदा वर्शन की पुष्टि करने और डेटासेट के आने वाले वर्शन को बेहतर बनाने के लिए भी काम कर रहा है.

ज़्यादा जानकारी के लिए, Parente et. al, 2024, Zenodo, और Global Pasture Watch की GitHub साइट देखें

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 27.83 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल साइज़ ब्यौरा
probability 0 100 27.83 मीटर

रैंडम फ़ॉरेस्ट की मदद से, प्राकृतिक/अर्ध-प्राकृतिक घास के मैदान की संभावना की वैल्यू.

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
वर्शन INT

प्रॉडक्ट का वर्शन

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:
  • Parente, L., Sloat, L., मेसकीटा, वी॰, वगैरह (2024) Global Pasture Watch - 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर, सालाना घास के मैदान की श्रेणी और सीमा को दिखाने वाले मैप (2000—2022) (वर्शन v1) [डेटा सेट]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401

  • Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). Annual 30-m maps of global grassland class and extent (2000–2022) based on spatiotemporal Machine Learning, Scientific Data. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

Map.setCenter(63.72366666, 38.30182604, 4);

var nat_semi_grassland = ee.ImageCollection(
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var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f7f1e5,af8260,803d3b,322c2b'}

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