-
Model prawdopodobieństwa dotyczący kakao 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są zdjęcia MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione zgodnie z metodą opisaną w artykule Weiss i wsp. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są zdjęcia MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione zgodnie z metodą opisaną w artykule Weiss i wsp. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są zdjęcia MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione zgodnie z metodą opisaną w artykule Weiss i wsp. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery i ma służyć jako podstawa dla aplikacji, w tym… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README w GitHubie powiązanym z tym modelem. Ten obraz zawiera wynik dla każdego piksela (w zakresie [0, 1]), który wskazuje, czy obszar piksela jest zajęty przez nienaruszony las w 2020 roku. Te wyniki to… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy dominujących klas użytków zielonych (uprawianych i naturalnych/półnaturalnych) z lat 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Zasięg łąk na mapie, opracowanej w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, obejmuje każdy typ pokrycia terenu, który zawiera co najmniej… globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu użytkowanie terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy prawdopodobieństwa występowania uprawianych użytków zielonych w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Zasięg łąk na mapie, opracowanej w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, obejmuje każdy rodzaj pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchej… globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu użytkowanie terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy prawdopodobieństwa występowania naturalnych i półnaturalnych łąk w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Zasięg łąk na mapie, opracowanej w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, obejmuje każdy rodzaj pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchej… globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu użytkowanie terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu -
GPW Annual short vegetation height v1
Ten zbiór danych zawiera globalną medianę wysokości roślinności od 2000 r. w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Ten zbiór danych, opracowany w ramach inicjatywy Global Pasture Watch prowadzonej przez Land & Carbon Lab, zawiera wartości mediany wysokości roślinności (50 percentyl) na całym świecie w rozdzielczości przestrzennej 30 m od 2000 r. Zbiór danych jest oparty na… pokrywa globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu produktywność roślin -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Ten zbiór danych zawiera globalne, niekalibrowane dane dotyczące pierwotnej produkcji brutto na podstawie obserwacji Ziemi z lat 2000–2020 o rozdzielczości przestrzennej 30 m. Obecny zbiór danych, opracowany w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, zawiera wartości pierwotnej produkcji brutto (PPB) na całym świecie w rozdzielczości przestrzennej 30 m od 2000 roku. Wartości GPP … globalne global-pasture-watch ląd pokrycie-terenu użytkowanie-terenu produktywność-roślin -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Dzienne dane dotyczące temperatury powierzchni gruntu (LST) są uzyskiwane z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Dzienne dane dotyczące temperatury powierzchni gruntu (LST) są uzyskiwane z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Dzienne dane dotyczące temperatury powierzchni gruntu (LST) są uzyskiwane z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Nocne dane o temperaturze powierzchni gruntu (LST) pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Nocne dane o temperaturze powierzchni gruntu (LST) pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Nocne dane o temperaturze powierzchni gruntu (LST) pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas podróży lądowej do najbliższego gęsto zaludnionego obszaru dla wszystkich obszarów między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2015. Obszary gęsto zaludnione to obszary ciągłe,na których na kilometr kwadratowy przypada co najmniej 1500 mieszkańców lub… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas podróży lądowej (w minutach) do najbliższego szpitala lub kliniki we wszystkich obszarach między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Prowadzone przez OpenStreetMap, Mapy Google i badaczy akademickich duże projekty zbierania danych… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas podróży lądowej (w minutach) do najbliższego szpitala lub kliniki we wszystkich obszarach między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Ta powierzchnia jest oparta na czasie podróży „tylko pieszo” z wykorzystaniem niemotoryzowanych środków transportu… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019”. Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o prędkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2015. Ta mapa powstała w wyniku współpracy między projektem Malaria Atlas Project (MAP) Uniwersytetu Oksfordzkiego, Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019
Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o prędkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Ta mapa powstała w wyniku współpracy MAP (Uniwersytet Oksfordzki), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google i … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (tylko pieszo)
Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o prędkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Ta powierzchnia jest obliczana na podstawie prędkości podróży „pieszej”, z wykorzystaniem wyłącznie niemotorowych środków transportu. Ta mapa została utworzona na podstawie… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0
Zbiór danych MapBiomas dotyczący użytkowania i pokrycia terenu w Brazylii jest tworzony co roku przez projekt MapBiomas przy użyciu zdjęć satelitarnych Landsat i technik klasyfikacji uczenia maszynowego. Zbiór danych zawiera spójne, szczegółowe tematycznie mapy o rozdzielczości 30 metrów, obejmujące wiele dekad i aktualizowane co roku. Każdy obraz… landsat-derived landuse-landcover publisher-dataset -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
Ten wczesny zbiór danych „Publiczna wersja przedpremierowa” zawiera dane geoprzestrzenne dotyczące uśrednionego w kolumnie ułamka molowego metanu w suchym powietrzu w atmosferze, „XCH4”, uzyskane na podstawie pomiarów wykonanych za pomocą spektrometru obrazującego MethaneSAT. XCH4 jest zdefiniowane jako całkowita ilość kolumn (liczba cząsteczek nad jednostką powierzchni) … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
Model emisji z rozproszonych obszarów jest nadal w fazie rozwoju i nie odzwierciedla produktu końcowego. Ten wczesny zbiór danych „Publiczna wersja przedpremierowa” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z rozproszonych źródeł obszarowych. Dane o emisjach pochodzą z basenów Appalachów, Permu i Uinty w … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
Model emisji z rozproszonych obszarów jest nadal w fazie rozwoju i nie odzwierciedla produktu końcowego. Ten wczesny zbiór danych „Publiczna wersja przedpremierowa” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z rozproszonych źródeł obszarowych. Te nowe pomiary pokazują, jak ważne jest określanie całkowitej emisji metanu z dużą … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
Ten wczesny zbiór danych „Publiczna wersja przedpremierowa” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z pojedynczych źródeł punktowych. Te strumienie emisji metanu zostały wygenerowane przy użyciu ramowego systemu wykrywania źródeł punktowych i określania ilości emisji, który jest specjalnie przystosowany do wykorzystywania wysokiej rozdzielczości przestrzennej, szerokiego zasięgu przestrzennego i wysokiej precyzji … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Wysokość wierzchołka pokrywy roślinnej nad gołą ziemią (model wysokości pokrywy roślinnej, CHM). CHM jest tworzony na podstawie chmury punktów LiDAR NEON. Powstaje przez utworzenie ciągłej powierzchni szacowanych wysokości pokrywy roślinnej w całym obszarze przestrzennym badania LiDAR. … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Numeryczny model terenu (NMT) NEON
Modele cyfrowe powierzchni (DSM) i terenu (DTM) uzyskane z danych LiDAR NEON. DSM: elementy powierzchni (informacje topograficzne z roślinnością i strukturami stworzonymi przez człowieka). DTM: wysokość terenu (informacje topograficzne bez roślinności i struktur stworzonych przez człowieka). Wartości podane są w metrach nad średnim poziomem morza… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Obrazy z kamery NEON RGB
Ortorektyfikowane zdjęcia z kamery w wysokiej rozdzielczości w kolorach czerwonym, zielonym i niebieskim (RGB) połączone w mozaikę i wygenerowane na stałej, jednolitej siatce przestrzennej z użyciem metody ponownego próbkowania najbliższego sąsiada; rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,1 m. Aparat cyfrowy jest częścią zestawu instrumentów na pokładzie platformy obserwacyjnej NEON Airborne Observation Platform (AOP), który obejmuje również… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialne do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm o długościach fal od około 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal z zakresów 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialny do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 kanałów obejmujących długości fal od około 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal z zakresów 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwia zrównoważony rozwój. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Americas
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwia zrównoważony rozwój. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Azja
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwia zrównoważony rozwój. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Naturalne lasy świata 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa występowania lasów naturalnych w 2020 r. w rozdzielczości 10 m. Zostało ono opracowane z myślą o wspieraniu inicjatyw takich jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz innych działań na rzecz ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Oya: quasi-globalne szacunki opadów o rozdzielczości 5 km
Precipitation Estimation nie przeszła jeszcze formalnej weryfikacji przez innych ekspertów. Wkrótce zostanie opublikowany na stronie arxiv.** Oya to quasi-globalny zbiór danych o opadach w wysokiej rozdzielczości, który powstał na podstawie obserwacji satelitów geostacjonarnych (GEO). Model Oya wykorzystuje pełne spektrum kanałów widzialnych i podczerwonych (VIS-IR) z … klimat geofizyczne gpm wstępna-weryfikacja opady zbiór-danych-wydawcy -
PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (GPP)
Zbiór danych został opracowany przez Large Scale Hydrology Lab, które specjalizuje się w rozwoju badań nad globalnym i regionalnym cyklem wodnym za pomocą analizy big data i zaawansowanego modelowania hydrologicznego. Produkt PML-V2.2a zawiera globalne dane o ewapotranspiracji (ET) i pierwotnej produkcji brutto (GPP) na lądzie w rozdzielczości 500 m i 8-dniowym cyklu pomiarowym pochodzące z … ewapotranspiracja gpp produktywność-roślin zbiór-danych-wydawcy para-wodna -
Model prawdopodobieństwa Palm 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kauczukowca 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
Ta publikacja danych zawiera zestaw plików rastrowych o rozdzielczości 30 m przedstawiających mapy Kanady z 2020 r. obejmujące cały kraj i zawierające informacje o ogólnym typie pokrycia terenu, wysokości koron drzew, stopniu zwarcia koron i biomasie drzew nad ziemią, a także skład gatunkowy kilku głównych gatunków drzew. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Rozmieszczenie gatunków, ssaki w Australii
Te dane wyjściowe modelu rozmieszczenia gatunków, opracowane przez Google we współpracy z QCIF i EcoCommons, przedstawiają szacunki względnego prawdopodobieństwa występowania gatunków (tzn. wyższe wartości wskazują większe prawdopodobieństwo wykrycia gatunku w danej lokalizacji przy użyciu określonej metodologii badania i określonego badania … bioróżnorodność ochrona ekosystemy nature-trace wstępna-weryfikacja zbiór-danych-wydawcy -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe oparte na zespole modeli, które zostały wygenerowane przez operacyjną wersję funkcjonalnego generatywnego modelu sieciowego prognozowania pogody opracowanego przez Google DeepMind. Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane, które odnoszą się do czasu, który … klimat prognoza gcp-public-data-weathernext opady zbiór-danych-wydawcy temperatura -
Pogoda – prognozy nowej generacji
WeatherNext Gen to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe oparte na zespole modeli, które są tworzone przez operacyjną wersję modelu pogodowego opartego na dyfuzji opracowanego przez Google DeepMind. Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane, które odnoszą się do czasu, który nie jest… klimat prognoza gcp-public-data-weathernext opady zbiór-danych-wydawcy temperatura -
Prognozy WeatherNext Graph
WeatherNext Graph to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe, które są generowane przez operacyjną wersję graficznego neuronowego modelu pogodowego opracowanego przez laboratorium Google DeepMind. Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane, które odnoszą się do czasu, który nie jest… klimat prognoza gcp-public-data-weathernext opady zbiór-danych-wydawcy temperatura