-
Model prawdopodobieństwa dotyczący kakao 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … rolnictwo bioróżnorodność kakao ochrona uprawy eudr -
Model prawdopodobieństwa wystąpienia kakao 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … rolnictwo bioróżnorodność kakao ochrona uprawy eudr -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … rolnictwo bioróżnorodność kawa ochrona uprawy eudr -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … rolnictwo bioróżnorodność kawa ochrona uprawy eudr -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i wsp. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i wsp. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i wsp. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery i ma służyć jako podstawa dla aplikacji, w tym… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README w GitHubie powiązanym z tym modelem. Ten obraz zawiera wynik dla każdego piksela (w zakresie [0, 1]), który wskazuje, czy obszar piksela jest zajęty przez nienaruszony las w 2020 r. Te wyniki to… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy dominujących klas użytków zielonych (uprawianych oraz naturalnych i półnaturalnych) z lat 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Zasięg łąk na mapie, opracowanej w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, obejmuje każdy typ pokrycia terenu, który zawiera co najmniej… globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu użytkowanie terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy prawdopodobieństwa występowania uprawianych łąk w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Zasięg łąk na mapie, opracowanej w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, obejmuje każdy rodzaj pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchej… globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu użytkowanie terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu -
Roczne prawdopodobieństwa wystąpienia naturalnych i półnaturalnych użytków zielonych w GPW w wersji 1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy prawdopodobieństwa wystąpienia naturalnych lub półnaturalnych łąk w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Zasięg łąk na mapie, opracowanej w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, obejmuje każdy rodzaj pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchej… globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu użytkowanie terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu -
GPW Annual short vegetation height v1
Ten zbiór danych zawiera globalną medianę wysokości roślinności od 2000 r. w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Ten zbiór danych, opracowany w ramach inicjatywy Global Pasture Watch prowadzonej przez Land & Carbon Lab, zawiera wartości mediany wysokości roślinności (50 percentyl) na całym świecie w rozdzielczości przestrzennej 30 m od 2000 r. Zbiór danych jest oparty na… pokrywa globalne global-pasture-watch ląd pokrycie terenu produktywność roślin -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Ten zbiór danych zawiera globalne, niekalibrowane dane dotyczące pierwotnej produkcji brutto na podstawie obserwacji Ziemi od 2000 roku w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Obecny zbiór danych, opracowany w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, zawiera wartości brutto pierwotnej produkcji (GPP) na całym świecie w rozdzielczości przestrzennej 30 m od 2000 roku. Wartości GPP… globalne global-pasture-watch ląd pokrycie-terenu użytkowanie-terenu produktywność-roślin -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Dzienne wartości temperatury powierzchni Ziemi (LST) pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Dzienne wartości temperatury powierzchni Ziemi (LST) pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Dzienne wartości temperatury powierzchni Ziemi (LST) pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Temperatura powierzchni lądu w nocy (LST) jest obliczana na podstawie produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Temperatura powierzchni lądu w nocy (LST) jest obliczana na podstawie produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Temperatura powierzchni lądu w nocy (LST) jest obliczana na podstawie produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozycje są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014), aby wyeliminować brakujące dane spowodowane takimi czynnikami jak zachmurzenie. … klimat lst malariaatlasproject mapa zbiór-danych-wydawcy temperatura-na-powierzchni -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas podróży lądowej do najbliższego gęsto zaludnionego obszaru dla wszystkich obszarów między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2015. Obszary o dużej gęstości zaludnienia to obszary ciągłe,na których na kilometr kwadratowy przypada co najmniej 1500 mieszkańców lub… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas podróży drogą lądową (w minutach) do najbliższego szpitala lub kliniki we wszystkich obszarach między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Prowadzone przez OpenStreetMap, Mapy Google i badaczy akademickich duże projekty zbierania danych… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas podróży drogą lądową (w minutach) do najbliższego szpitala lub kliniki we wszystkich obszarach między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Ta powierzchnia jest obliczana na podstawie czasu podróży „tylko pieszo” z użyciem niemotoryzowanych środków transportu… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019”. Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o prędkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2015. Ta mapa powstała w wyniku współpracy między projektem Malaria Atlas Project (MAP) Uniwersytetu Oksfordzkiego, Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019
Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o prędkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Ta mapa powstała w ramach współpracy MAP (Uniwersytet Oksfordzki), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google i … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (tylko pieszo)
Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o prędkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Ta powierzchnia jest obliczana na podstawie prędkości podróży „tylko pieszo”, przy użyciu wyłącznie niemotorowych środków transportu. Ta mapa została utworzona na podstawie… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0
Zbiór danych MapBiomas dotyczący użytkowania i pokrycia terenu w Boliwii jest tworzony co roku przez projekt MapBiomas przy użyciu zdjęć satelitarnych Landsat i technik klasyfikacji uczenia maszynowego. Zbiór danych zawiera spójne roczne mapy pokrycia terenu w rozdzielczości 30 m z lat 1985–2024. Boliwia… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0
Zbiór danych MapBiomas Land Use and Land Cover (LULC) dla Brazylii jest tworzony co roku przez projekt MapBiomas przy użyciu zdjęć satelitarnych Landsat i technik klasyfikacji uczenia maszynowego. Zbiór danych zawiera spójne, szczegółowe tematycznie mapy o rozdzielczości 30 metrów, obejmujące wiele dekad i aktualizowane co roku. Każdy obraz… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Ecuador V1.0
Zbiór danych MapBiomas dotyczący użytkowania i pokrycia terenu w Ekwadorze jest tworzony co roku przez projekt MapBiomas przy użyciu zdjęć satelitarnych Landsat i technik klasyfikacji opartych na uczeniu maszynowym. Zbiór danych zawiera spójne roczne mapy pokrycia terenu w rozdzielczości 30 m z lat 1985–2024. Ekwadoru… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MethaneAIR L3 Concentration V1.1.0
Ten zbiór danych zawiera dane geoprzestrzenne dotyczące całkowitej kolumnowej ułamkowej liczby moli metanu w suchym powietrzu w atmosferze, „XCH4”, obserwowanej przez spektrometr obrazujący MethaneAIR. XCH4 to całkowita ilość metanu („CH4”) w kolumnie (liczba cząsteczek) podzielona przez całkowitą ilość … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0
Ten zbiór danych zawiera informacje o wykrytych punktowych źródłach emisji metanu (kg/godz.) w 13 obszarach wydobycia ropy naftowej i gazu ziemnego lub węgla kamiennego, od Kolorado, Nowego Meksyku i Teksasu na zachodzie po Pensylwanię, Ohio i Zachodnią Wirginię na wschodzie, a także w 3 obszarach miejskich (Nowy Jork, … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane geoprzestrzenne dotyczące uśrednionego w kolumnie ułamka molowego metanu w suchym powietrzu w atmosferze, „XCH4”, uzyskane na podstawie pomiarów wykonanych za pomocą spektrometru obrazującego MethaneSAT. XCH4 jest zdefiniowane jako całkowita ilość kolumn (liczba cząsteczek nad jednostką powierzchni) … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
Model emisji z obszarów rozproszonych jest nadal w fazie rozwoju i nie odzwierciedla produktu końcowego. Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z rozproszonych źródeł obszarowych. Dane o emisjach pochodzą z basenów Appalachów, Permu i Uinty w … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
Model emisji z obszarów rozproszonych jest nadal w fazie rozwoju i nie odzwierciedla produktu końcowego. Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z rozproszonych źródeł obszarowych. Te nowe pomiary pokazują, jak ważne jest określanie całkowitej emisji metanu z dużą dokładnością. atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z pojedynczych źródeł punktowych. Te strumienie emisji metanu zostały wygenerowane przy użyciu ramowego systemu wykrywania źródeł punktowych i określania ilości emisji, który jest wyspecjalizowany w wykorzystywaniu wysokiej rozdzielczości przestrzennej, szerokiego zasięgu przestrzennego i wysokiej precyzji … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Wysokość wierzchołka pokrywy roślinnej nad gołą ziemią (model wysokości pokrywy roślinnej, CHM). CHM jest tworzony na podstawie chmury punktów LiDAR NEON. Powstaje przez utworzenie ciągłej powierzchni szacowanych wysokości pokrywy roślinnej w całym obszarze przestrzennym badania LiDAR. … airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)
Modelowane stężenie azotu w koronie drzew, skalibrowane na podstawie obserwacji chemicznych liści roślin w ramach NEON i przewidywane na podstawie kierunkowego współczynnika odbicia powierzchni L1, uzyskanego za pomocą spektrometru obrazowego NEON (NIS). Pasma obejmują: 1) procent azotu w koronie, 2) niepewność modelu azotu w koronie, 3) wynik klasyfikacji modelu iglastego i nieiglastego oraz… airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
Numeryczny model terenu (NMT) NEON
Cyfrowe modele powierzchni (DSM) i terenu (DTM) uzyskane z danych LiDAR NEON. DSM: elementy powierzchni (informacje topograficzne z roślinnością i strukturami stworzonymi przez człowieka). DTM: wysokość terenu (informacje topograficzne bez roślinności i struktur stworzonych przez człowieka). Wartości podane są w metrach nad średnim poziomem morza… airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Obrazy z kamery NEON RGB
Ortorektyfikowane zdjęcia z kamery w wysokiej rozdzielczości w kolorach czerwonym, zielonym i niebieskim (RGB) połączone w mozaikę i wygenerowane na stałej, jednolitej siatce przestrzennej z użyciem metody ponownego próbkowania najbliższego sąsiada; rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,1 m. Aparat cyfrowy jest częścią zestawu instrumentów na pokładzie platformy obserwacyjnej NEON Airborne Observation Platform (AOP), który obejmuje również… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
Dwukierunkowe odbicie powierzchniowe NEON AOP to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialne do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm obejmujących długości fal od ok. 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal z zakresów 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na … airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialne do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm obejmujących długości fal od ok. 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal z zakresów 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Mapy podstawowe z programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Afryka
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego w wysokiej rozdzielczości obszarów tropikalnych. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, przyczynianie się do walki ze zmianami klimatu, ochrona bioróżnorodności, wspieranie odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwianie zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Ameryka
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego w wysokiej rozdzielczości obszarów tropikalnych. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, przyczynianie się do walki ze zmianami klimatu, ochrona bioróżnorodności, wspieranie odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwianie zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Azja
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego w wysokiej rozdzielczości obszarów tropikalnych. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, przyczynianie się do walki ze zmianami klimatu, ochrona bioróżnorodności, wspieranie odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwianie zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Naturalne lasy świata 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa wystąpienia lasu naturalnego w 2020 r. w rozdzielczości 10 m. Została ona opracowana, aby wspierać inicjatywy takie jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz inne działania na potrzeby ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). Model DisALEXI został przeniesiony do Google Earth Engine w ramach platformy OpenET. Podstawową strukturę modelu ALEXI/DisALEXI opisali Anderson i współautorzy (2012, 2018). Model ewapotranspiracji ALEXI wykorzystuje w szczególności czas … ewapotranspiracja landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy woda -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). Model DisALEXI został przeniesiony do Google Earth Engine w ramach platformy OpenET. Podstawową strukturę modelu ALEXI/DisALEXI opisali Anderson i współautorzy (2012, 2018). Model ewapotranspiracji ALEXI wykorzystuje w szczególności czas … ewapotranspiracja landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy woda -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
Zbiór danych OpenET zawiera dane satelitarne dotyczące łącznej ilości wody, która jest przenoszona z powierzchni ziemi do atmosfery w procesie ewapotranspiracji (ET). OpenET udostępnia dane ET z wielu modeli opartych na danych satelitarnych, a także oblicza pojedynczą „wartość zespołu” na podstawie … ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
Zbiór danych OpenET zawiera dane satelitarne dotyczące łącznej ilości wody, która jest przenoszona z powierzchni ziemi do atmosfery w procesie ewapotranspiracji (ET). OpenET udostępnia dane ET z wielu modeli opartych na danych satelitarnych, a także oblicza pojedynczą „wartość zespołu” na podstawie … ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). Podstawowa formuła modelu PT-JPL w ramach OpenET nie uległa zmianie w stosunku do pierwotnej formuły opisanej w artykule Fisher i in. (2008). Wprowadzono jednak ulepszenia i aktualizacje danych wejściowych modelu oraz integracji czasowej dla PT-JPL, aby uwzględnić… ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). Podstawowa formuła modelu PT-JPL w ramach OpenET nie uległa zmianie w stosunku do pierwotnej formuły opisanej w artykule Fisher i in. (2008). Wprowadzono jednak ulepszenia i aktualizacje danych wejściowych modelu oraz integracji czasowej dla PT-JPL, aby uwzględnić… ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Satellite Irrigation Management Support (SIMS). Model NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) został pierwotnie opracowany w celu wspierania satelitarnego mapowania współczynników upraw i ewapotranspiracji (ET) na terenach nawadnianych oraz zwiększenia dostępu do tych danych, aby można było je wykorzystywać w planowaniu nawadniania i ocenie regionalnej… ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1
Satellite Irrigation Management Support (SIMS). Model NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) został pierwotnie opracowany w celu wspierania satelitarnego mapowania współczynników upraw i ewapotranspiracji (ET) na terenach nawadnianych oraz zwiększenia dostępu do tych danych, aby można było je wykorzystywać w planowaniu nawadniania i ocenie regionalnej… ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). Model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) opracowany przez Senaya i współautorów (2013, 2017) to uproszczony model energii powierzchni oparty na pomiarach termicznych, który służy do szacowania rzeczywistego parowania na podstawie zasad psychrometrii satelitarnej (Senay 2018). Implementacja OpenET SSEBop wykorzystuje … ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). Model Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay i in., 2013, 2023) to podejście termiczne do szacowania rzeczywistego parowania (ET) z wykorzystaniem zasad psychrometrii satelitarnej (Senay, 2018). Jako jeden z podstawowych modeli w … ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Implementacja w Google Earth Engine modelu mapowania ewapotranspiracji w wysokiej rozdzielczości z kalibracją wewnętrzną (eeMETRIC). eeMETRIC wykorzystuje zaawansowane algorytmy METRIC i procesy opisane przez Allena i in. (2007, 2015) oraz Allena i in. (2013b), w których występuje pojedyncza zależność między temperaturą powietrza w pobliżu powierzchni… ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementacja w Google Earth Engine modelu mapowania ewapotranspiracji w wysokiej rozdzielczości z kalibracją wewnętrzną (eeMETRIC). eeMETRIC wykorzystuje zaawansowane algorytmy METRIC i procesy opisane przez Allena i in. (2007, 2015) oraz Allena i in. (2013b), w których występuje pojedyncza zależność między temperaturą powietrza w pobliżu powierzchni… ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Implementacja w Google Earth Engine modelu SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Omówienie bieżącej wersji geeSEBAL można znaleźć w artykule Laipelt i in. (2021), który opiera się na oryginalnych algorytmach opracowanych przez Bastiaanssen i in. (1998). The OpenET geeSEBAL … ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementacja w Google Earth Engine modelu SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Omówienie bieżącej wersji geeSEBAL można znaleźć w artykule Laipelt i in. (2021), który opiera się na oryginalnych algorytmach opracowanych przez Bastiaanssen i in. (1998). The OpenET geeSEBAL … ewapotranspiracja pochodne-gridmet pochodne-landsat miesięczne openet zbiór-danych-wydawcy -
Overture Maps – Places: Place
Temat Miejsca w Overture Maps zawiera ponad 64 miliony punktów reprezentujących obiekty w rzeczywistym świecie: firmy, szkoły, szpitale, organizacje religijne, punkty orientacyjne, szczyty górskie i wiele innych. Każdy rekord miejsca zawiera współrzędne lokalizacji, nazwy, kategorie, dane kontaktowe (strony internetowe, media społecznościowe, adresy e-mail, numery telefonów), informacje o marce, adresy i … globalne granice-infrastruktury mapa populacja zbiór-danych-wydawcy miejskie -
Oya: quasi-globalne szacunki opadów o rozdzielczości 5 km
Oya to quasi-globalny zbiór danych o opadach w wysokiej rozdzielczości, który powstał na podstawie obserwacji satelitów geostacjonarnych (GEO). Model Oya wykorzystuje pełne spektrum kanałów widzialnych i podczerwonych (VIS-IR) z konstelacji satelitów geostacjonarnych, w tym GOES-16/18, Meteosat-9/10 i Himawari-8/9, do generowania szacunków opadów obejmujących … klimat geofizyczne gpm opady zbiór-danych-wydawcy pogoda -
PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (GPP)
Zbiór danych został opracowany przez Large Scale Hydrology Lab, które specjalizuje się w rozwoju badań nad globalnym i regionalnym cyklem wodnym poprzez syntezę obserwacji Ziemi z wielu źródeł z modelowaniem opartym na procesach. Produkt PML-V2.2a zawiera globalne dane dotyczące ewapotranspiracji (ET) i pierwotnej produkcji brutto (GPP) na lądzie w rozdzielczości 500 m i 8-dniowym cyklu pomiarowym, pochodzące z … ewapotranspiracja gpp produktywność-roślin zbiór-danych-wydawcy para-wodna -
Model prawdopodobieństwa Palm 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm Probability model 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący gumy 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący drzewa kauczukowego 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
Ta publikacja danych zawiera zestaw plików rastrowych o rozdzielczości 30 m przedstawiających mapy Kanady w 2020 r. obejmujące szerokie typy pokrycia terenu, wysokość koron drzew, stopień zwarcia koron i biomasę drzew nad ziemią, a także skład gatunkowy kilku głównych gatunków drzew. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Rozmieszczenie gatunków, ssaki w Australii
Te dane wyjściowe modelu rozmieszczenia gatunków, opracowane przez Google we współpracy z QCIF i EcoCommons, przedstawiają szacunki względnego prawdopodobieństwa występowania gatunków (tzn. wyższe wartości wskazują większe prawdopodobieństwo wykrycia gatunku w danej lokalizacji przy użyciu określonej metodologii badania i określonego badania … biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset species -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do zdjęć MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS i OCONUS)
Ten produkt jest częścią pakietu danych systemu monitorowania zmian krajobrazu (LCMS). Pokazuje zmiany, pokrycie terenu lub klasy użytkowania terenu modelowane w LCMS w poszczególnych latach i obejmuje kontynentalną część Stanów Zjednoczonych (CONUS) oraz obszary poza nią (OCONUS), w tym Alaskę (AK), Portoryko… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WDKBA: World Database of Key Biodiversity Areas (KBAs) - March 2026
Jeśli chcesz uzyskać dostęp do zbioru danych KBA, wypełnij formularz prośby o dostęp do danych KBA. Po zatwierdzeniu prośby uzyskasz bezpośredni dostęp do danych w GEE. Kluczowe obszary bioróżnorodności (KBAs) to „miejsca, które w znacznym stopniu przyczyniają się do zachowania bioróżnorodności na świecie” w ekosystemach lądowych, słodkowodnych i morskich. … bioróżnorodność granice ekosystemy globalne iucn zarządzanie -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2025 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe opracowane przez operacyjną wersję generatywnego modelu pogodowego Functional Network od Google DeepMind. Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane, które odnoszą się do czasu, który … klimat prognoza gcp-public-data-weathernext opady zbiór-danych-wydawcy temperatura -
WeatherNext 2 Mean
WeatherNext 2 Mean to średnia z 64 zespołów eksperymentalnego zbioru danych globalnych prognoz pogody średnioterminowych opracowanych przez operacyjną wersję funkcjonalnego generatywnego modelu pogodowego sieci neuronowej Google DeepMind. Zbiór danych zawierający wszystkich członków zespołu znajdziesz w sekcji (non-mean) WeatherNext 2… klimat prognoza gcp-public-data-weathernext opady zbiór-danych-wydawcy temperatura -
Pogoda – prognozy nowej generacji
UWAGA O WYCOFANIU: ten zbiór danych zostanie wycofany 15 lipca 2026 r. Aby zapewnić ciągłość usługi, użytkownicy muszą przenieść wszystkie aktywne przepływy pracy do WeatherNext 2. Więcej informacji znajdziesz na stronie wycofania. WeatherNext Gen to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe tworzone na podstawie prognoz zespołowych... klimat prognoza gcp-public-data-weathernext opady zbiór-danych-wydawcy temperatura -
Prognozy WeatherNext Graph
UWAGA O WYCOFANIU: ten zbiór danych zostanie wycofany 15 lipca 2026 r. Aby zapewnić ciągłość usługi, użytkownicy muszą przenieść wszystkie aktywne przepływy pracy do WeatherNext 2. Więcej informacji znajdziesz na stronie wycofania. WeatherNext Graph to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe opracowane przez … klimat prognoza gcp-public-data-weathernext opady zbiór-danych-wydawcy temperatura
