PARDIG LR (Long-Record)

informacje

Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. Jeśli chcesz zgłosić błędy, wyślij e-maila na adres [e-mail] lub wyświetl więcej zbiorów danych z katalogu WeatherNext. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy

Właściciel katalogu

WeatherNext

Dostępność zbioru danych

1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z

Dostawca zbioru danych

Google

Fragment kodu dla Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR")

Częstotliwość

15 minut

Tagi

climate flood gcp-public-data-weathernext gpm hydrology meteorology pardig precipitation publisher-dataset radar rain rainfall satellite snowfall weather weather-and-climate weathernext

Opis

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis – Densely Inferred GPM) to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne szacunki opadów generowane przez AI, opracowany przez Google DeepMind i zespół ds. badań Google. Dane są generowane przez model opisany w artykule Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.

PARDIG jest generowany przez model AI, który jest trenowany do przewidywania szacunków opadów na podstawie algorytmu Combined Radar-Radiometer Algorithm (CORRA), który jest częścią NASA/JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) Core Observatory. PARDIG-LR wykorzystuje jako dane wejściowe ERA5 ECMWF, GridSat-B1 NOAA oraz globalną mozaikę obserwacji z sond mikrofalowych na orbicie polarnej (LEO). Szacunki opadów PARDIG są podawane co 15 minut w rozdzielczości przestrzennej 0,1°.

Ta kolekcja obrazów zawiera pełne archiwum historyczne PARDIG-LR (Long-Record) z lat 1999–2023. Zbiór danych jest też dostępny w formacie Zarr w naszym zasobniku Cloud Storage (gs://pardig_1/LR/). Powiązany zbiór danych PARDIG-NRT (w czasie zbliżonym do rzeczywistego) jest też dostępny w Earth Engine i w Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/).

Oba zbiory danych są publicznie dostępne w katalogu danych Earth Engine i w Google Cloud Storage. Użytkownicy mogą uzyskać do nich dostęp za pomocą konta Google Cloud natychmiast, bez konieczności wysyłania prośby o dostęp.

Więcej informacji o PARDIG i powiązanych usługach znajdziesz w Przewodniku dla programistów.

Podziękowania

Ten eksperymentalny zbiór danych został wygenerowany przez model korzystający z danych i usług Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF) oraz dodatkowych dostawców zewnętrznych. Pełną listę podziękowań i informacji o autorach znajdziesz na stronie z podziękowaniami.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 11 132 m (wszystkie pasma)

Nazwa	Jednostki	Rozmiar piksela	Opis
precipitation	m/h	11 132 m	Chwilowy wskaźnik opadów w prawidłowej sygnaturze czasowej (start_time).

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa	Typ	Opis
start_time	CIĄG ZNAKÓW	Czas ważności szacowanych opadów.
end_time	CIĄG ZNAKÓW	Czas ważności szacowanych opadów.
ingestion_time_utc	LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI	Czas pozyskania tych danych do Earth Engine.
B0	CIĄG ZNAKÓW	Nazwa pasma: opady.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

PARDIG jest objęty licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 (CC BY 4.0).

Materiały osób trzecich

Korzystanie z materiałów osób trzecich, o których mowa w sekcji Podziękowania, może podlegać odrębnym warunkom lub postanowieniom licencyjnym. Korzystanie z materiałów osób trzecich podlega tym warunkom. Przed użyciem takich materiałów sprawdź, czy możesz przestrzegać obowiązujących ograniczeń lub warunków.

Cytaty

Cytowanie:

• Jeśli ujawniasz wyniki uzyskane dzięki PARDIG, musisz podać cytat: „© 2026 Modele uczenia maszynowego Google LLC używane do tworzenia danych eksperymentalnych udostępnianych na stronie https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR na warunkach licencji CC BY 4.0. Te dane są przeznaczone wyłącznie do modelowania eksperymentalnego i nie są przeznaczone, zweryfikowane ani zatwierdzone do użytku w rzeczywistych warunkach”.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');

Otwórz w edytorze kodu

PARDIG LR (Long-Record)

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis – Densely Inferred GPM) to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne szacunki opadów oparte na AI, opracowany przez Google DeepMind i zespół ds. badań Google. Został on wygenerowany przez model opisany w artykule Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations. PARDIG jest generowany przez model AI, który jest trenowany do prognozowania opadów…

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR, klimat,powódź,gcp-public-data-weathernext,gpm,hydrologia,meteorologia,pardig,opady,zbiór-danych-wydawcy,radar,deszcz,opady-deszczu,satelita,opady-śniegu,pogoda,pogoda-i-klimat,weathernext

1999-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T23:45:00Z

–90 –180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets