Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. Jeśli znajdziesz błędy, skontaktuj się z The Mangrove Lab lub wyświetl więcej zbiorów danych z katalogu Continuous Global Mangrove Dynamics. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy.
- Właściciel katalogu
- Continuous Global Mangrove Dynamics
- Dostępność zbioru danych
- 1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Producent zbioru danych
- The Mangrove Lab Dr. Zhen Zhang
- Tagi
Opis
Zbiór danych CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics – roczny zasięg lasów namorzynowych w skali globalnej w rozdzielczości 30 m) zawiera informacje o rocznym zasięgu lasów namorzynowych na całym świecie w latach 1984–2023.
Zbiór danych jest udostępniany jako pojedynczy element FeatureCollection w Earth Engine, a każdy element reprezentuje zmapowany wielokąt lasu namorzynowego w danym roku.
Zbiór danych został wygenerowany na podstawie długoterminowych obserwacji z satelity Landsat w ramach platformy Google Earth Engine. Najpierw zmapowaliśmy zasięg lasów namorzynowych w 3 okresach bazowych (lata 80., 2010 i 2023) przy użyciu kompozytów Landsat bez chmur, wcześniejszych globalnych map lasów namorzynowych, automatycznie wygenerowanych próbek szkoleniowych, zlokalizowanych klasyfikatorów uczenia maszynowego i poprawek po klasyfikacji. Następnie zidentyfikowaliśmy rzeczywistą utratę i przyrost lasów namorzynowych między okresami bazowymi za pomocą procedury wykrywania zmian, a roczne mapy zasięgu lasów namorzynowych w latach pośrednich zostały zrekonstruowane za pomocą algorytmu spójności czasowej.
Zbiór danych został zweryfikowany przy użyciu niezależnych próbek referencyjnych. W przypadku statycznego zasięgu lasów namorzynowych globalna dokładność użytkownika i producenta wynosiła około 90%. W przypadku zmian w lasach namorzynowych, w tym utraty i przyrostu, dokładność użytkownika i producenta wynosiła około 80%.
Ten zbiór danych jest przeznaczony do analizy na dużą skalę długoterminowej dynamiki obszarów lasów namorzynowych, w tym utraty, przyrostu i trwałości, monitorowania ekosystemów przybrzeżnych oraz oceny niebieskiego węgla.
Ponieważ zbiór danych jest udostępniany w rocznej rozdzielczości czasowej, czas wykrytych zmian należy interpretować w skali rocznej. Zmiany, które zaszły pod koniec roku kalendarzowego, mogą zostać wykryte na następnej rocznej mapie, co może spowodować przesunięcie czasowe o maksymalnie 1 rok. Ponadto przejściowe straty lasów namorzynowych trwające krócej niż 3 lata zostały potraktowane jako degradacja, a nie trwała utrata zasięgu. Dlatego te obszary pozostają sklasyfikowane jako lasy namorzynowe w rocznym produkcie zasięgu. Aby szybko wizualizować dane i przeprowadzać analizy eksploracyjne, użytkownicy mogą korzystać z aplikacji CGMD Earth Engine.
Schemat tabeli
Schemat tabeli
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| rok | INT | Rok danych, od 1984 do 2023. |
| gridcode | INT | Flaga źródłowa dla zmapowanego zasięgu lasów namorzynowych. Wartość 1 oznacza zasięg uzyskany na podstawie wyraźnych obserwacji z satelity Landsat, a wartość 2 oznacza zasięg uzupełniony przy użyciu najnowszej dostępnej wyraźnej obserwacji z satelity Landsat. |
| area_km2 | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Powierzchnia wielokąta w kilometrach kwadratowych obliczona w projekcji Behrmanna. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Podziękowania
Użytkownicy powinni cytować powiązany artykuł naukowy i rekord danych Zenodo, gdy używają tego zbioru danych w publikacjach lub produktach pochodnych.
Licencja
Zbiór danych jest objęty licencją CC-BY 4.0.
Cytaty
Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... &Friess, D. (2026). Unexpected expansion and regrowth in Earth's mangrove forests over the past four decades. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... &Friess, D. (2026). Unexpected expansion and regrowth in Earth's mangrove forests over the past four decades. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
// Define the data variable for CGMD-Extent30 var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30'); // Define the year for visualization var year = 2023; // Load the extent layer for the year 2023 var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia) Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); // Add the layer to the map Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
Wyświetlanie jako FeatureView
FeatureView to przyspieszona reprezentacja
FeatureCollection tylko do odczytu. Więcej informacji znajdziesz w
FeatureView dokumentacji.
Edytor kodu (JavaScript)
var year = 2023; var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView' ); fvLayer.setVisParams({ rules: [ { filter: ee.Filter.neq('year', year), isVisible: false } ] }); fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year); Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); Map.add(fvLayer);