-
Globalna mapa pokrywy leśnej EC JRC 2020, wersja 2
Globalna mapa pokrywy leśnej przedstawia przestrzenną reprezentację obecności i braku lasów w 2020 roku w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Rok 2020 to data graniczna rozporządzenia Unii Europejskiej „w sprawie udostępniania na rynku… eudr forest forest-biomass jrc -
Europejski zbiór danych o pierwotnych lasach – punkty
Dane dotyczące pierwotnych lasów w Europie harmonizują 48 różnych zbiorów danych, w większości opartych na pomiarach w terenie, i zawierają 18 411 pojedynczych obszarów (41,1 mln ha) rozmieszczonych w 33 krajach. Obejmuje ona głównie stare lasy w późnym stadium sukcesji, ale także niektóre wczesne stadia sukcesji i młode lasy, które powstały po zaburzeniach naturalnych… europe forest forest-biomass table -
European Primary Forest Dataset - Polygons
Dane dotyczące pierwotnych lasów w Europie harmonizują 48 różnych zbiorów danych, w większości opartych na pomiarach w terenie, i zawierają 18 411 pojedynczych obszarów (41,1 mln ha) rozmieszczonych w 33 krajach. Obejmuje ona głównie stare lasy w późnym stadium sukcesji, ale także niektóre wczesne stadia sukcesji i młode lasy, które powstały po zaburzeniach naturalnych… europe forest forest-biomass table -
FORMA Raw Output NDVI
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i przewyższa FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Statystyki T dotyczące roślinności FORMA
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i przewyższa FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Forest Persistence v0
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README w GitHubie powiązanym z tym modelem. Ten obraz zawiera wynik dla każdego piksela (w zakresie [0, 1]), który wskazuje, czy obszar piksela jest zajęty przez nienaruszony las w 2020 roku. Te wyniki to… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)
Produkt GEDI Level 2A Geolocated Elevation and Height Metrics Product (GEDI02_A) składa się głównie ze 100 wartości względnej wysokości (RH), które łącznie opisują kształt fali zebranej przez GEDI. Oryginalny produkt GEDI02_A to tabela punktów o rozdzielczości przestrzennej (średni zasięg) 25 metrów. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2)
Produkt GEDI Level 2A Geolocated Elevation and Height Metrics Product (GEDI02_A) składa się głównie ze 100 wartości względnej wysokości (RH), które łącznie opisują kształt fali zebranej przez GEDI. Oryginalny produkt GEDI02_A to tabela punktów o rozdzielczości przestrzennej (średni zasięg) 25 metrów. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Indeks tabeli GEDI L2A
Jest to zbiór obiektów utworzony na podstawie geometrii tabel L2A w zbiorze danych LARSE/GEDI/GEDI02_A_002. Każda cecha to wielokątny obszar tabeli źródłowej z identyfikatorem zasobu oraz sygnaturami czasowymi początku i końca. Więcej informacji znajdziesz w przewodniku użytkownika. Misja GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L2B Raster Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Version 2)
Produkt GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics (GEDI02_B) wyodrębnia dane biofizyczne z każdego przebiegu fali GEDI. Te dane są oparte na profilu prawdopodobieństwa luki kierunkowej uzyskanym z przebiegu fali L1B. Pionowy odstęp między pomiarami profilu roślinności (w GEDI oznaczany jako dZ). elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B Vector Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Version 2)
Produkt GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics (GEDI02_B) wyodrębnia dane biofizyczne z każdego przebiegu fali GEDI. Te dane są oparte na profilu prawdopodobieństwa luki kierunkowej uzyskanym z przebiegu fali L1B. Pionowy odstęp między pomiarami profilu roślinności (w GEDI oznaczany jako dZ). elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Indeks tabeli GEDI L2B
Jest to zbiór obiektów utworzony na podstawie geometrii tabel L2B w LARSE/GEDI/GEDI02_B_002. Każda cecha to wielokątny obszar tabeli źródłowej z identyfikatorem zasobu oraz sygnaturami czasowymi początku i końca. Więcej informacji znajdziesz w przewodniku użytkownika. Misja GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1
Ten zbiór danych zawiera prognozy dotyczące gęstości biomasy nadziemnej (AGBD; w Mg/ha) i szacunki standardowego błędu prognozy w ramach każdego próbkowanego, geolokalizowanego śladu lasera w ramach badania Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 4A (L4A) w wersji 2. W tej wersji granulki znajdują się na suborbitach. Dane dotyczące wzrostu… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1
Ten zbiór danych zawiera prognozy dotyczące gęstości biomasy nadziemnej (AGBD; w Mg/ha) i szacunki standardowego błędu prognozy w ramach każdego próbkowanego, geolokalizowanego śladu lasera w ramach badania Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 4A (L4A) w wersji 2. W tej wersji granulki znajdują się na suborbitach. Dane dotyczące wzrostu… elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Indeks tabeli GEDI L4A
Jest to zbiór obiektów utworzony na podstawie geometrii tabel L4A w zbiorze danych LARSE/GEDI/GEDI04_A_002. Każda cecha to wielokątny obszar tabeli źródłowej z identyfikatorem zasobu oraz sygnaturami czasowymi początku i końca. Więcej informacji znajdziesz w przewodniku użytkownika. Misja GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)
Ten produkt GEDI L4B (Global Ecosystem Dynamics Investigation) zawiera szacunki średniej gęstości biomasy nadziemnej (AGBD) w rozdzielczości 1 km × 1 km na podstawie obserwacji z tygodnia misji 19 (od 18 kwietnia 2019 r.) do tygodnia misji 138 (do 4 sierpnia 2021 r.). Produkt GEDI L4A Footprint Biomass przekształca … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na całym świecie wyodrębnione według stanu/kondycji w 2020 r. w rozdzielczości około 30 m. Dane te umożliwiają generowanie szacunków poziomu 1 dotyczących gęstości suchej biomasy drzewnej nad ziemią (AGBD) w lasach naturalnych w ramach uaktualnienia z 2019 r. do wytycznych IPCC z 2006 r. dotyczących krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych w 3 klasach na podstawie danych z satelitów PALSAR-2/PALSAR
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami dla lat 2017–2020 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym… alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa leśna -
Globalna 4-klasowa mapa PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były przypisane odpowiednio jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” jest tu definiowany jako las naturalny z … alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa leśna -
Globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej
Ten zbiór danych zawiera spójne czasowo i zharmonizowane globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej za rok 2010 w rozdzielczości przestrzennej 300 m. Mapa biomasy nadziemnej zawiera mapy biomasy drzew, łąk, pól uprawnych i tundry, które są specyficzne dla danego rodzaju pokrycia terenu i uzyskane za pomocą teledetekcji. Mapy wejściowe były… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Globalna wysokość pokrywy leśnej, 2005 r.
Ten zbiór danych przedstawia globalne wysokości drzew na podstawie połączenia danych lidarowych z satelity (2005 r.) z systemu Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) i dodatkowych danych geoprzestrzennych. Więcej informacji znajdziesz w artykule Simard i in. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Warstwy pokrycia drzewami Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) zawierają szacunki procentowego pokrycia terenu w każdym pikselu o rozmiarze 30 m przez roślinność drzewiastą o wysokości powyżej 5 metrów. Zbiór danych jest dostępny w 4 epokach, których środki przypadają na lata 2000, 2005, 2010 … forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)
Baza danych została przygotowana na podstawie danych satelitarnych Landsat z 2000 r. Ponad 1000 scen z satelity Landsat uzyskanych z USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) zostało sklasyfikowanych przy użyciu hybrydowych technik nadzorowanej i nienadzorowanej cyfrowej klasyfikacji obrazów. Ta baza danych jest pierwszą, najbardziej … annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Globalna mapa typów lasów w 2020 r.
Globalna mapa typów lasów przedstawia przestrzenną reprezentację lasów pierwotnych, lasów odnawiających się naturalnie i lasów sadzonych (w tym plantacji leśnych) w 2020 roku w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą podstawową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrywy leśnej… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Dane dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy GEDI w formie siatki z danymi COUNTS, rozmiar piksela 12 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze, siatkowe dane dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy GEDI w formie siatki z danymi COUNTS, rozmiar piksela 1 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze, siatkowe dane dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane dotyczące struktury roślinności GEDI w postaci siatki i gęstości biomasy z danymi COUNTS, rozmiar piksela 6 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze, siatkowe dane dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy w formie siatki, rozmiar piksela 12 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze, siatkowe dane dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy w formie siatki, rozmiar piksela 1 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze, siatkowe dane dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze, siatkowe dane dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change w wersji 1.12 (2000–2024)
Wyniki analizy szeregów czasowych zdjęć Landsat w zakresie określania zasięgu i zmian lasów na całym świecie. Pasmo „first” i „last” to referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego i ostatniego dostępnego roku dla pasm spektralnych Landsat odpowiadających pasmom czerwonym, bliskiej podczerwieni, krótkofalowej podczerwieni 1 i krótkofalowej podczerwieni 2. Obraz referencyjny przedstawia… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) w wersji 1.4.0
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program prowadzony przez programy zarządzania pożarami na terenach dzikich należące do Służby Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służby Geologicznej Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizacji The Nature Conservancy. Warstwy LANDFIRE (LF) są tworzone przy użyciu prognozowania… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program prowadzony przez programy zarządzania pożarami na terenach dzikich należące do Służby Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służby Geologicznej Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizacji The Nature Conservancy. Warstwy LANDFIRE (LF) są tworzone przy użyciu prognozowania… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program prowadzony przez programy zarządzania pożarami na terenach dzikich należące do Służby Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służby Geologicznej Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizacji The Nature Conservancy. Warstwy LANDFIRE (LF) są tworzone przy użyciu prognozowania… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program prowadzony przez programy zarządzania pożarami na terenach dzikich należące do Służby Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służby Geologicznej Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizacji The Nature Conservancy. Warstwy LANDFIRE (LF) są tworzone przy użyciu prognozowania… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC (Existing Vegetation Cover) v1.4.0
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program prowadzony przez programy zarządzania pożarami na terenach dzikich należące do Służby Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służby Geologicznej Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizacji The Nature Conservancy. Warstwy LANDFIRE (LF) są tworzone przy użyciu prognozowania… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH (Existing Vegetation Height) v1.4.0
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program prowadzony przez programy zarządzania pożarami na terenach dzikich należące do Służby Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służby Geologicznej Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizacji The Nature Conservancy. Warstwy LANDFIRE (LF) są tworzone przy użyciu prognozowania… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT (Existing Vegetation Type) v1.4.0
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program prowadzony przez programy zarządzania pożarami na terenach dzikich należące do Służby Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służby Geologicznej Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizacji The Nature Conservancy. Warstwy LANDFIRE (LF) są tworzone przy użyciu prognozowania… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
Wiek lasów w Kanadzie w 2019 r. na podstawie danych z satelity Landsat
Zbiór danych o kanadyjskich lasach pierwotnych to mapa wieku lasów w 2019 roku w kanadyjskich strefach ekologicznych z lesistością, która została utworzona na podstawie zdjęć satelitarnych i ma rozdzielczość przestrzenną 30 m. Do określania wieku wykorzystywane są dane z teledetekcji z satelitów Landsat (zakłócenia, kompozyty odbicia powierzchni, struktura lasu) i MODIS (pierwotna produkcja brutto). Wiek lasu może wynosić… canada forest forest-biomass -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Wysokość wierzchołka pokrywy roślinnej nad gołą ziemią (model wysokości pokrywy roślinnej, CHM). CHM jest tworzony na podstawie chmury punktów LiDAR NEON. Powstaje przez utworzenie ciągłej powierzchni szacowanych wysokości pokrywy roślinnej w całym obszarze przestrzennym badania LiDAR. The … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Naturalne lasy świata 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa występowania lasów naturalnych w 2020 r. o rozdzielczości 10 metrów. Zostało ono opracowane z myślą o wspieraniu inicjatyw takich jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz innych działań na rzecz ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne zapewniają wiele globalnych usług ekosystemowych, ale są stale zagrożone wycinką z powodów ekonomicznych. Aby ułatwić krajowe planowanie przestrzenne i zrównoważyć cele rozwoju gospodarczego oraz utrzymania usług ekosystemowych, utworzono mapę pierwotnych wilgotnych lasów tropikalnych… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
Ta publikacja danych zawiera zestaw plików rastrowych o rozdzielczości 30 m przedstawiających mapy Kanady z 2020 r. obejmujące szerokie typy pokrycia terenu, wysokość koron drzew, stopień zwarcia koron i biomasę drzew nad ziemią, a także skład gatunkowy kilku głównych gatunków drzew. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
USFS TreeMap v2016 (kontynentalne Stany Zjednoczone)
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę i węgiel na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, a … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2020 roku. TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2022 roku. TreeMap v2022 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density
Ten zbiór danych przedstawia naziemne i podziemne zasoby węgla na lądzie (w tonach (t) węgla na hektar (ha)) z ok. 2010 roku. Zbiór danych został utworzony przez połączenie najbardziej wiarygodnych publicznie dostępnych zbiorów danych i nałożenie na nie mapy pokrycia terenu ESA CCI z 2010 roku (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
Mapa gęstości biomasy drzewnej nad ziemią w krajach tropikalnych na poziomie krajowym w rozdzielczości 500 m. Ten zbiór danych powstał na podstawie pomiarów terenowych, obserwacji LiDAR i zdjęć zarejestrowanych przez spektrometr MODIS. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
