GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Dostępność zbioru danych

2019-03-25T00:00:00Z–2025-03-01T08:00:00Z

Dostawca zbioru danych

Rasteryzacja: Google i USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE)

Procesor zbioru danych

Misja NASA GEDI, dostępna w USGS LP DAAC

Fragment kodu Earth Engine

ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")

Tagi

wysokość biomasa-leśna gedi larse nasa pokrycie-drzewami usgs

Opis

Ten zbiór danych zawiera prognozy dotyczące gęstości biomasy nadziemnej (AGBD; w Mg/ha) i szacunki standardowego błędu prognozy w ramach każdego próbkowanego, geolokalizowanego śladu lasera w ramach badania Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 4A (L4A) w wersji 2. W tej wersji granulki znajdują się na suborbitach. Dane wysokości z symulowanych przebiegów fal związanych z oszacowaniami terenowymi AGBD z wielu regionów i typów funkcjonalnych roślin (PFT) zostały zebrane w celu utworzenia zbioru danych kalibracyjnych dla modeli reprezentujących kombinacje regionów świata i PFT (tj. drzew liściastych, drzew iglastych, drzew iglastych zimozielonych, drzew iglastych liściastych oraz kombinacji łąk, krzewów i lasów). Wybór grupy ustawień algorytmu użyty w przypadku GEDI02_A w wersji 2 został zmodyfikowany dla drzew liściastych zimozielonych w Ameryce Południowej, aby zmniejszyć liczbę błędów fałszywie dodatnich wynikających z wyboru trybów przebiegu fal powyżej wysokości nad poziomem gruntu jako najniższego trybu. Zbiór danych LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY to rastrowa wersja oryginalnego produktu GEDI04_A. Obrazy rastrowe są uporządkowane jako kompozycje miesięczne poszczególnych orbit w odpowiednim miesiącu.

Więcej informacji znajdziesz w przewodniku użytkownika.

Misja Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI ma na celu scharakteryzowanie struktury i dynamiki ekosystemów, aby umożliwić radykalną poprawę ilościowego i jakościowego zrozumienia cyklu węglowego Ziemi i bioróżnorodności. Przyrząd GEDI, zamontowany na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej (ISS), zbiera dane na całym świecie w zakresie szerokości geograficznych od 51,6° N do 51,6° S w najwyższej rozdzielczości i z największą gęstością próbkowania trójwymiarowej struktury Ziemi. Przyrząd GEDI składa się z 3 laserów, które łącznie tworzą 8 wiązek na powierzchni Ziemi. Próbkują one jednocześnie 8 obszarów o średnicy ok. 25 m, rozmieszczonych w odstępach ok. 60 m wzdłuż trasy.

Produkt	Opis
L2A Vector	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
Rastry miesięczne L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Indeks tabeli L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B Vector	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B Monthly raster	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Indeks tabeli L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A Biomass Vector	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A Monthly raster	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Indeks tabeli L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B Biomass	LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 25 m (wszystkie pasma)

Nazwa	Jednostki	Rozmiar piksela	Opis
agbd	Mg/ha	25 metrów	Przewidywana gęstość biomasy nadziemnej
agbd_pi_lower	Mg/ha	25 metrów	Dolny przedział prognozy (poziom określony w atrybucie „alpha”)
agbd_pi_upper	Mg/ha	25 metrów	Górny przedział prognozy (poziom określony przez atrybut „alpha”)
agbd_se	Mg/ha	25 metrów	Błąd standardowy prognozy gęstości biomasy nadziemnej
agbd_t		25 metrów	Prognoza modelu w jednostkach dopasowania
agbd_t_se		25 metrów	Błąd standardowy prognozy modelu w jednostkach dopasowania (potrzebny do obliczania niestandardowych przedziałów ufności prognozy)
algorithm_run_flag		25 metrów	Jeśli ta flaga ma wartość 1, uruchamiany jest algorytm L4A. Ta flaga wybiera dane, które mają wystarczającą wierność przebiegu do oszacowania AGBD.
beam		25 metrów	Identyfikator wiązki
channel		25 metrów	Identyfikator kanału
degrade_flag		25 metrów	Flaga wskazująca pogorszenie stanu informacji o kierunku lub pozycji
delta_time	s	25 metrów	Czas od 1 stycznia 2018 r., godz. 00:00
elev_lowestmode	m	25 metrów	Wysokość środka najniższego trybu względem elipsoidy odniesienia
l2_quality_flag		25 metrów	Flaga wskazująca najbardziej przydatne dane L2 do prognozowania biomasy
l4_quality_flag		25 metrów	Oznaczanie upraszczające wybór najbardziej przydatnych prognoz dotyczących biomasy
lat_lowestmode	deg	25 metrów	Szerokość geograficzna środka najniższego trybu
lon_lowestmode	deg	25 metrów	Długość geograficzna środka najniższego trybu
master_frac	s	25 metrów	Czas główny, część ułamkowa. master_int+master_frac jest równoważne /BEAMXXXX/delta_time
master_int	s	25 metrów	Czas główny, część całkowita. Sekundy od master_time_epoch. master_int+master_frac jest równoważne /BEAMXXXX/delta_time',
predict_stratum		25 metrów	Identyfikator warstwy prognozy. Identyfikator znaku warstwy prognozy nazwa komórki o rozmiarze 1 km
predictor_limit_flag		25 metrów	Wartość predyktora wykracza poza zakres danych treningowych (0 – w zakresie, 1 – dolna granica, 2 – górna granica)
response_limit_flag		25 metrów	Wartość prognozy wykracza poza zakres danych treningowych (0 – w zakresie, 1 – dolna granica, 2 – górna granica)
selected_algorithm		25 metrów	Wybrana grupa ustawień algorytmu
selected_mode		25 metrów	Identyfikator trybu wybranego jako najniższy tryb bez szumu
selected_mode_flag		25 metrów	Flaga wskazująca stan wybranego trybu.
sensitivity		25 metrów	Czułość wiązki. Maksymalne pokrycie korony drzew, które można przeniknąć, biorąc pod uwagę SNR przebiegu
solar_elevation	deg	25 metrów	Kąt wzniesienia Słońca
surface_flag		25 metrów	Wskazuje, że wartość elev_lowestmode znajduje się w odległości 300 m od numerycznego modelu terenu (NMT) lub średniej wysokości powierzchni morza (MSS).
shot_number		25 metrów	Numer ujęcia, unikalny identyfikator. To pole ma format OOOOOBBRRGNNNNNNNN, gdzie: OOOOO: numer orbity BB: numer wiązki RR: zarezerwowany do użycia w przyszłości G: Numer granulki na orbicie podrzędnej NNNNNNNN: indeks ujęcia
shot_number_within_beam		25 metrów	Numer strzału w wiązce
agbd_aN	Mg/ha	25 metrów	Gęstość biomasy nadziemnej; szerokość geograficzna geolokalizacji w najniższym trybie
agbd_pi_lower_aN	Mg/ha	25 metrów	Dolny przedział prognozy gęstości biomasy nadziemnej
agbd_pi_upper_aN	Mg/ha	25 metrów	Górny przedział prognozowania gęstości biomasy nadziemnej
agbd_se_aN	Mg/ha	25 metrów	Błąd standardowy prognozy gęstości biomasy nadziemnej
agbd_t_aN	Mg/ha	25 metrów	Prognoza modelu gęstości biomasy nadziemnej w przestrzeni przekształconej
agbd_t_pi_lower_aN	Mg/ha	25 metrów	Dolny przedział prognozowania w przestrzeni przekształconej
agbd_t_pi_upper_aN	Mg/ha	25 metrów	Górny przedział prognozowania w przestrzeni przekształconej
agbd_t_se_aN		25 metrów	Błąd standardowy prognozy modelu w jednostkach dopasowania
algorithm_run_flag_aN		25 metrów	Flaga uruchomienia algorytmu – algorytm jest uruchamiany, jeśli ta flaga ma wartość 1. Ta flaga wybiera dane o wystarczającej wierności przebiegu do oszacowania AGBD.
l2_quality_flag_aN		25 metrów	Flaga wskazująca najbardziej przydatne dane L2 do prognozowania biomasy
l4_quality_flag_aN		25 metrów	Oznaczanie upraszczające wybór najbardziej przydatnych prognoz dotyczących biomasy
predictor_limit_flag_aN		25 metrów	Wartość predyktora wykracza poza zakres danych treningowych
response_limit_flag_aN		25 metrów	Wartość prognozy wykracza poza zakres danych treningowych
selected_mode_aN		25 metrów	Identyfikator trybu wybranego jako najniższy tryb bez szumu
selected_mode_flag_aN		25 metrów	Flaga wskazująca stan wybranego trybu
elev_lowestmode_aN	m	25 metrów	Wysokość środka najniższego trybu względem elipsoidy odniesienia
lat_lowestmode_aN	deg	25 metrów	Szerokość geograficzna środka najniższego trybu
lon_lowestmode_aN	deg	25 metrów	Długość geograficzna środka najniższego trybu
sensitivity_aN		25 metrów	Maksymalne pokrycie korony drzew, które można przeniknąć, biorąc pod uwagę SNR kształtu fali
stale_return_flag		25 metrów	Flaga z digitizera wskazująca, że algorytm wykrywania tętna w czasie rzeczywistym nie wykrył sygnału zwrotnego powyżej progu wykrywania w całym 10-kilometrowym oknie wyszukiwania. Do wyboru telemetrowej formy fali użyto lokalizacji impulsu z poprzedniego strzału.
landsat_treecover	%	25 metrów	Zagęszczenie drzew w 2010 r., zdefiniowane jako zamknięcie koron wszystkich roślin o wysokości powyżej 5 m (Hansen i in., 2013) i zakodowane jako wartość procentowa w każdej komórce siatki wyjściowej.
landsat_water_persistence	%	25 metrów	Procent obserwacji UMD GLAD Landsat z zaklasyfikowanymi wodami powierzchniowymi w latach 2018–2019. Wartości >80 zwykle oznaczają stałe zbiorniki wodne, a wartości <10 – stały ląd.
leaf_off_doy		25 metrów	Dzień roku, w którym zaczyna się okres bez liści w siatce EASE 2.0 o rozdzielczości 1 km, pochodzący z globalnego produktu fenologicznego powierzchni Ziemi NPP VIIRS.
leaf_off_flag		25 metrów	Flaga siatki GEDI 1 km EASE 2.0 pochodząca z parametrów leaf_off_doy, leaf_on_doy i pft_class, która wskazuje, czy obserwacja została zarejestrowana w okresie bezlistnym w przypadku lasów iglastych lub liściastych oraz terenów zalesionych. 1=bez liści, 0=z liśćmi.
leaf_on_cycle		25 metrów	Flaga wskazująca cykl wzrostu roślinności w przypadku obserwacji liści. Wartości to 0=warunki bez liści, 1=cykl 1, 2=cykl 2.
leaf_on_doy		25 metrów	Dzień roku, w którym zaczyna się okres wegetacyjny, w siatce EASE 2.0 o rozdzielczości 1 km, pochodzący z globalnego produktu fenologicznego powierzchni Ziemi NPP VIIRS.
pft_class		25 metrów	Dane GEDI 1 km EASE 2.0 grid Plant Functional Type (PFT) pochodzące z produktu MODIS MCD12Q1v006. Wartości są zgodne ze schematem klasyfikacji typu pokrycia terenu 5.
region_class		25 metrów	Regiony kontynentalne świata w siatce GEDI 1 km EASE 2.0 (0=woda, 1=Europa, 2=Azja Północna, 3=Australazja, 4=Afryka, 5=Azja Południowa, 6=Ameryka Południowa, 7=Ameryka Północna).
urban_focal_window_size	piksel	25 metrów	Rozmiar okna ogniskowego używany do obliczania wartości urban_proportion. Wartości to 3 (rozmiar okna 3 x 3 piksele) lub 5 (rozmiar okna 5 x 5 pikseli).
urban_proportion	%	25 metrów	Odsetek powierzchni gruntu w obszarze centralnym otaczającym każde zdjęcie, który jest pokryty obszarem miejskim. Pokrycie terenu obszarami miejskimi zostało uzyskane na podstawie produktu DLR TanDEM-X Global Urban Footprint o rozdzielczości 12 m.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych należy do domeny publicznej i jest dostępny bez ograniczeń dotyczących użytkowania i dystrybucji. Więcej informacji znajdziesz w zasadach NASA dotyczących danych i informacji o naukach o Ziemi.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');

Otwórz w edytorze kodu

GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Ten zbiór danych zawiera prognozy dotyczące gęstości biomasy nadziemnej (AGBD; w Mg/ha) i szacunki standardowego błędu prognozy w ramach każdego próbkowanego, geolokalizowanego śladu lasera w ramach badania Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 4A (L4A) w wersji 2. W tej wersji granulki znajdują się na suborbitach. Dane dotyczące wysokości z symulowanych przebiegów fal związanych z …

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, wysokość,biomasa-leśna,gedi,larse,nasa,pokrycie-drzewami,usgs

2019-03-25T00:00:00Z/2025-03-01T08:00:00Z

-51.6 -180 51.6 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets