
- Dostępność zbioru danych
- 2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- Cykl
- 5 lat
- Tagi
Opis
Warstwy pokrycia drzewami w ramach Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) zawierają szacunki procentu powierzchni poziomej w każdym pikselu o rozmiarze 30 m pokrytej roślinnością drzewiastą o wysokości powyżej 5 m. Zbiór danych jest dostępny w przypadku 4 okresów obejmujących lata 2000, 2005, 2010 i 2015. Zbiór danych pochodzi z produktu GFCC Surface Reflectance (GFCC30SR), który jest oparty na ulepszonych zbiorach danych Global Land Survey (GLS). Zbiory danych GLS składają się z obrazów Landsat 5 Thematic Mapper (TM) i Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) w wysokiej rozdzielczości (30 metrów).
Pokrywa drzewna, czyli proporcjonalny, pionowo rzutowany obszar roślinności (w tym liści, łodyg, gałęzi itp.) roślin drzewiastych powyżej określonej wysokości, wpływa na wymianę energii i wody na lądzie, fotosyntezę i transpirację, pierwotną produkcję netto oraz przepływy węgla i składników odżywczych. Pokrywa drzew również wpływa na jakość siedlisk i przemieszczanie się dzikich zwierząt, wartość nieruchomości mieszkalnych dla ludzi i inne usługi ekosystemowe. Ciągły schemat klasyfikacji produktu VCF umożliwia lepsze przedstawienie gradientów pokrycia terenu niż tradycyjne schematy klasyfikacji dyskretnej. Ważne dla wykrywania i monitorowania zmian w lasach (np. wylesiania i degradacji) jest to, że pokrywa drzewna stanowi mierzalny atrybut, na podstawie którego można określić pokrywę leśną i jej zmiany. Zmiany pokrywy drzewnej na przestrzeni czasu mogą być wykorzystywane do monitorowania i pobierania historii zmian w lesie w określonych lokalizacjach.
Zbiór danych został utworzony dla 4-letnich okresów: 2000, 2005, 2010 i 2015 r. Zawiera on obraz w kolekcji dla każdej dostępnej ścieżki/wiersza WRS2.
Dokumentacja:
Uwaga dostawcy: z powodu zakończenia finansowania przez NASA MEaSUREs bezpłatne wersje tego zbioru danych nie są już tworzone. Zainteresowane strony mogą uzyskać zaktualizowane i rozszerzone wersje na stronie www.terraPulse.com.
Pasma
Rozmiar piksela
30 metrów
Pasma
Nazwa | Jednostki | Minimum | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | metry | Odsetek powierzchni piksela pokrytej drzewami. |
uncertainty |
metry | RMSE dla tree-canopy_cover |
|||
source_index |
metry | Tożsamość obrazu źródłowego użytego w przypadku danego piksela. Jest to indeks w tablicy metadanych poszczególnych obrazów „sources”. Dostępne tylko w przypadku lat 2000, 2005 i 2010. |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
ścieżka | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Ścieżka |
ścieżka | CIĄG ZNAKÓW | Ścieżka i rząd |
wiersz | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wiersz |
źródła | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Źródła. Dostępne tylko w przypadku lat 2000, 2005 i 2010. |
tree_canopy_cover_class_palette | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Paleta klas pokrycia zagęszczenia drzew |
tree_canopy_cover_class_values | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wartości klasy pokrycia zagęszczenia drzew |
rok | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Rok |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Prawa własności intelektualnej do tego zbioru danych należą do University of Maryland, Department of Geographical Sciences i NASA. Korzystanie z nich jest bezpłatne pod warunkiem podania informacji o autorze.
Cytaty
Cytowanie artykułu/metodologii: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Globalne, ciągłe pola pokrywy drzew o rozdzielczości 30 m: przeskalowane na podstawie danych z satelity Landsat ciągłe pola roślinności MODIS z szacunkami błędów opartymi na danych z lidaru. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
DOI
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');