-
Mapa pokrycia terenu BNETD 2020 – Wybrzeże Kości Słoniowej
Mapa pokrycia terenu Wybrzeża Kości Słoniowej BNETD 2020 została opracowana przez rząd Wybrzeża Kości Słoniowej za pośrednictwem instytucji krajowej, Centrum Informacji Geograficznej i Cyfrowej z Krajowego Biura Studiów i Rozwoju Technik (BNETD-CIGN), przy wsparciu technicznym i finansowym Unii Europejskiej. Metodologia … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Globalna mapa pokrycia terenu lasami z 2020 r. opracowana przez EC JRC, wersja 3
Globalna mapa pokrycia terenu lasami przedstawia przestrzennie występowanie i brak lasów w 2020 r. w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Rok 2020 odpowiada dacie granicznej rozporządzenia Unii Europejskiej „w sprawie udostępniania na … eudr forest forest-biomass jrc -
Globalna mapa typów lasów z 2020 r. opracowana przez Wspólne Centrum Badawcze Komisji Europejskiej, wersja 1
Globalna mapa typów lasów przedstawia przestrzennie las pierwotny, las odnawiający się naturalnie i las sadzony (w tym las plantacyjny) w 2020 r. w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą bazową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrycia lasem… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
ESA CCI Above-Ground Biomass na lata 2007, 2010, 2015–2022 (wersja 6.0)
Ten zbiór danych zaktualizowany do wersji 6.0 zawiera szacunki biomasy nadziemnej lasów z lat 2007, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 i 2022. Szacunki te są oparte na połączeniu danych obserwacyjnych Ziemi, w zależności od roku, uzyskanych z satelitów Copernicus Sentinel-1… biomass cci ecosystems esa forest -
European Primary Forest Dataset - Points
Dane dotyczące europejskich lasów pierwotnych harmonizują 48 różnych, w większości opartych na pomiarach w terenie zbiorów danych o lasach pierwotnych i zawierają 18 411 pojedynczych obszarów (41,1 mln ha) rozmieszczonych w 33 krajach. Obejmuje głównie lasy pierwotne i lasy w późnym stadium sukcesji, ale także niektóre wczesne stadia sukcesji i młode lasy, które powstały po zaburzeniach naturalnych… europe forest forest-biomass table -
Zbiór danych dotyczących pierwotnych lasów w Europie – wielokąty
Dane dotyczące europejskich lasów pierwotnych harmonizują 48 różnych, w większości opartych na pomiarach w terenie zbiorów danych o lasach pierwotnych i zawierają 18 411 pojedynczych obszarów (41,1 mln ha) rozmieszczonych w 33 krajach. Obejmuje głównie lasy pierwotne i lasy w późnym stadium sukcesji, ale także niektóre wczesne stadia sukcesji i młode lasy, które powstały po zaburzeniach naturalnych… europe forest forest-biomass table -
Progi alertów FORMA
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i jest lepsza od FORMA… codziennie wylesianie pożar las forma gfw -
Alerty FORMA
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i jest lepsza od FORMA… codziennie wylesianie pożar las forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i jest lepsza od FORMA… codziennie wylesianie pożar las forma gfw -
FORMA Raw Output NDVI
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i jest lepsza od FORMA… codziennie wylesianie las biomasa leśna forma gfw -
FORMA Vegetation T-Statistics
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i jest lepsza od FORMA… codziennie wylesianie las biomasa leśna forma gfw -
Farmscapes 2020
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Leverhulme Centre for Nature Recovery w Oksfordzie i ma służyć jako podstawa dla aplikacji… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
Jest to zwektoryzowana wersja rastrowego zbioru danych Farmscapes 2020. Zawiera ona geometrie wielokątów reprezentujące drobne elementy półnaturalnego krajobrazu (w szczególności żywopłoty, lasy i kamienne mury) na obszarach rolniczych w Anglii. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery w celu… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Typologia lasów (ForTy) 2020 v1.0
Zbiór danych Forest Typology (ForTy) v1 to globalna mapa prawdopodobieństwa wystąpienia poszczególnych klas w rozdzielczości 10 m obejmująca wszystkie obszary lądowe między 65°S a 84°N szerokości geograficznej w 2020 r. Typologia 6 klas jest zgodna z definicjami FAO i rozporządzenia UE w sprawie wylesiania (EUDR): klasa 1… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Forest proximate people (FPP) 1.0
Zbiór danych „Forest Proximate People” (FPP) to jedna z warstw danych, które przyczyniają się do opracowania wskaźnika 13 „liczba osób zależnych od lasów żyjących w skrajnym ubóstwie” w ramach globalnego podstawowego zestawu wskaźników związanych z lasami (GCS) opracowanego przez Collaborative Partnership on Forests (CPF). Zbiór danych FPP zawiera … rolnictwo fao lasy globalne produktywność-roślin populacja -
Globalna klasyfikacja lasów w 2020 r. na potrzeby szacunków biomasy nadziemnej IPCC na poziomie 1, wersja 1
Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na całym świecie wyodrębnione według stanu/kondycji w 2020 r. w rozdzielczości około 30 m. Dane te umożliwiają generowanie szacunków poziomu 1 dotyczących gęstości suchej biomasy drzewnej nad ziemią (AGBD) w lasach naturalnych w ramach opracowania z 2019 r. do wytycznych IPCC z 2006 r. dotyczących krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych w 3 klasach na podstawie danych z satelitów PALSAR-2 i PALSAR
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami na lata 2017–2020 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym… alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa lasu -
Globalna 4-klasowa mapa lasów i terenów niezalesionych PALSAR-2/PALSAR
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były przypisywane odpowiednio jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” jest tu zdefiniowany jako las naturalny z … alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa lasu -
Globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej
Ten zbiór danych zawiera spójne czasowo i zharmonizowane globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej w 2010 r. w rozdzielczości przestrzennej 300 m. Mapa biomasy nadziemnej zawiera mapy biomasy drzew, łąk, pól uprawnych i tundry, które zostały uzyskane za pomocą teledetekcji i są specyficzne dla danego rodzaju pokrycia terenu. Mapy wejściowe były… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Globalna wysokość pokrywy leśnej, 2005 r.
Ten zbiór danych zawiera informacje o wysokości drzew na całym świecie na podstawie połączenia danych z lidaru kosmicznego (2005 r.) z systemu Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) i pomocniczych danych geoprzestrzennych. Szczegółowe informacje znajdziesz w artykule Simard i in. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Globalne zmiany pokrycia lasami (GFCC) – wieloletnie globalne pokrycie drzewami w rozdzielczości 30 m
Warstwy zagęszczenia drzew w zbiorze danych Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) zawierają szacunkowe wartości procentowe powierzchni poziomej w każdym pikselu o rozdzielczości 30 m pokrytej roślinnością drzewiastą o wysokości powyżej 5 m. Zbiór danych jest dostępny dla 4 epok, których środki przypadają na lata 2000, 2005, 2010 … las biomasa-leśna glcf landsat nasa umd -
Dane siatkowe dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy GEDI z danymi COUNTS, rozmiar piksela 12 km
Ten zbiór danych zawiera prawie globalne, gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane dotyczące struktury roślinności w siatce, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) poziomu 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksową reprezentację struktury roślinności na całym świecie, która obejmuje … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy w formie siatki z danymi COUNTS, rozmiar piksela 1 km
Ten zbiór danych zawiera prawie globalne, gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane dotyczące struktury roślinności w siatce, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) poziomu 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksową reprezentację struktury roślinności na całym świecie, która obejmuje … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy GEDI w postaci siatki z danymi COUNTS, rozmiar piksela 6 km
Ten zbiór danych zawiera prawie globalne, gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane dotyczące struktury roślinności w siatce, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) poziomu 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksową reprezentację struktury roślinności na całym świecie, która obejmuje … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy w formie siatki, rozmiar piksela 12 km
Ten zbiór danych zawiera prawie globalne, gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane dotyczące struktury roślinności w siatce, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) poziomu 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksową reprezentację struktury roślinności na całym świecie, która obejmuje … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy w formie siatki, rozmiar piksela 1 km
Ten zbiór danych zawiera prawie globalne, gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane dotyczące struktury roślinności w siatce, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) poziomu 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksową reprezentację struktury roślinności na całym świecie, która obejmuje … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size
Ten zbiór danych zawiera prawie globalne, gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane dotyczące struktury roślinności w siatce, które pochodzą z produktów NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) poziomu 2 i 4A powiązanych z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksową reprezentację struktury roślinności na całym świecie, która obejmuje … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change w wersji 1.13 (2000–2025)
Wyniki analizy szeregów czasowych zdjęć Landsat w zakresie określania zasięgu i zmian lasów na całym świecie. Pasmo „first” i „last” to referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego i ostatniego dostępnego roku dla pasm spektralnych Landsat odpowiadających pasmom czerwonym, bliskiej podczerwieni, krótkofalowej podczerwieni 1 i krótkofalowej podczerwieni 2. Obraz referencyjny przedstawia… las biomasa-leśna geofizyczne landsat umd -
Wiek lasów w Kanadzie w 2019 r. na podstawie danych z satelity Landsat
Zbiór danych o lasach pierwotnych w Kanadzie to mapa wieku lasów w 2019 r. w kanadyjskich strefach ekologicznych zalesionych, utworzona na podstawie danych satelitarnych w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Do określania wieku wykorzystywane są dane z Landsata (zakłócenia, kompozyty odbicia powierzchni, struktura lasu) i MODIS (pierwotna produkcja brutto) uzyskane za pomocą teledetekcji. Wiek lasu może wynosić… canada forest forest-biomass -
Obrazy przedstawiające poziom oparzeń w ramach projektu MTBS
Mozaiki przedstawiające stopień wypalenia składają się z tematycznych obrazów rastrowych klas stopnia wypalenia MTBS dla wszystkich obecnie ukończonych pożarów MTBS w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych, na Alasce, Hawajach i w Portoryko. Mozaikowe obrazy przedstawiające stopień wypalenia są co roku kompilowane dla każdego stanu w USA i … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Model wysokości pokrywy roślinnej NEON (CHM)
Wysokość wierzchołka pokrywy roślinnej nad gołą ziemią (model wysokości pokrywy roślinnej, CHM). CHM jest tworzony na podstawie chmury punktów LiDAR NEON. Powstaje przez utworzenie ciągłej powierzchni szacunkowych wysokości pokrywy roślinnej w całym obszarze przestrzennym badania LiDAR. … airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)
Modelowane stężenie azotu w koronie drzewa skalibrowane na podstawie obserwacji chemicznych liści roślin NEON i przewidywane na podstawie kierunkowego współczynnika odbicia powierzchni L1, uzyskanego ze spektrometru obrazującego NEON (NIS). Pasy obejmują: 1) procent azotu w koronie drzewa, 2) niepewność modelu azotu w koronie drzewa, 3) wynik klasyfikacji modelu igiełkowego i nieiglełkowego oraz… airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
Numeryczny model terenu (NMT) NEON
Cyfrowe modele powierzchni (DSM) i terenu (DTM) uzyskane z danych LiDAR NEON. DSM: elementy powierzchni (informacje topograficzne z roślinnością i strukturami stworzonymi przez człowieka). DTM: wysokość terenu (informacje topograficzne bez roślinności i struktur stworzonych przez człowieka). Wartości podane są w metrach nad średnim poziomem morza… airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
Obrazy z kamery NEON RGB
Ortorektyfikowane obrazy z kamery w wysokiej rozdzielczości w kolorach czerwonym, zielonym i niebieskim (RGB) połączone w mozaikę i wygenerowane na stałej, jednolitej siatce przestrzennej z użyciem metody ponownego próbkowania najbliższego sąsiada; rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,1 m. Aparat cyfrowy jest częścią zestawu instrumentów na pokładzie platformy obserwacyjnej NEON Airborne Observation Platform (AOP), który obejmuje również… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialne do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm obejmujących długości fal od ok. 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal z zakresów 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na … airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialne do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm obejmujących długości fal od około 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal z zakresów 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwia zrównoważony rozwój. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Ameryka
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwia zrównoważony rozwój. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Azja
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwia zrównoważony rozwój. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Naturalne lasy świata 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa wystąpienia lasu naturalnego w 2020 r. w rozdzielczości 10 m. Została ona opracowana, aby wspierać inicjatywy takie jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz inne działania na potrzeby ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne zapewniają wiele globalnych usług ekosystemowych, ale są stale zagrożone wycinką z powodów ekonomicznych. Aby ułatwić krajowe planowanie przestrzenne i zrównoważyć cele rozwoju gospodarczego oraz utrzymania usług ekosystemowych, utworzono mapę pierwotnych wilgotnych lasów tropikalnych… las biomasa-leśna globalne landsat umd -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
Ten zbiór danych zawiera zestaw plików rastrowych o rozdzielczości 30 m, które przedstawiają mapy pokrycia terenu w Kanadzie w 2020 r. (w tym typy pokrycia terenu, wysokość koron drzew, stopień zwarcia koron i biomasę drzew nad ziemią) oraz skład gatunkowy kilku głównych gatunków drzew. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Tree Proximate People (TPP) 1.0
Zbiór danych „Tree Proximate People” (TPP) jest jednym ze zbiorów danych, które przyczyniają się do opracowania wskaźnika 13, czyli liczby osób zależnych od lasów żyjących w skrajnym ubóstwie, w ramach globalnego podstawowego zestawu wskaźników dotyczących lasów (GCS) opracowanego przez Współpracujące Partnerstwo na rzecz Lasów (CPF). Zbiór danych TPP zawiera 4 różne szacunki… rolnictwo fao lasy globalne produktywność-roślin populacja -
USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS i OCONUS)
Ten produkt jest częścią pakietu danych systemu monitorowania zmian krajobrazu (LCMS). Zawiera ona model zmian LCMS, pokrycie terenu lub klasy użytkowania terenu dla każdego roku i obejmuje kontynentalną część Stanów Zjednoczonych (CONUS) oraz obszary poza nią (OCONUS), w tym Alaskę (AK), Portoryko… change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
USFS Tree Canopy Cover v2025-6 (CONUS and OCONUS)
Zestaw danych Tree Canopy Cover (TCC) opracowany przez Służbę Leśną Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych (USFS) to roczne mapy oparte na teledetekcji, obejmujące okres od 1985 r. do 2025 r. Te dane są wykorzystywane w projekcie National Land Cover Database (NLCD), którym zarządza US Geological Survey… forest gtac gtac-data-publish landuse-landcover publisher-dataset redcastle-resources -
USFS TreeMap v2016 (kontynentalne Stany Zjednoczone)
Ten produkt jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę i węgiel na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, który jest… biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Ten produkt jest częścią zestawu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę i dwutlenek węgla na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2020 roku. TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 x 30 m… nadziemna biomasa dwutlenek węgla zmiany klimatu conus las -
USFS TreeMap v2022
Ten produkt jest częścią zestawu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę i dwutlenek węgla na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2022 roku. TreeMap v2022 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 x 30 m… nadziemna biomasa dwutlenek węgla zmiany klimatu conus las -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2025 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
