-
Mapa pokrycia terenu BNETD 2020 na Wybrzeżu Kości Słoniowej
Mapa pokrycia terenu Wybrzeża Kości Słoniowej BNETD 2020 została opracowana przez rząd Wybrzeża Kości Słoniowej za pośrednictwem instytucji krajowej, Centrum Informacji Geograficznej i Cyfrowej z Krajowego Biura Studiów Technicznych i Rozwoju (BNETD-CIGN), przy wsparciu technicznym i finansowym Unii Europejskiej. Metodologia … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
EC JRC global map of forest cover 2020, V3
Globalna mapa pokrywy leśnej przedstawia przestrzenną reprezentację obecności i braku lasów w 2020 roku w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Rok 2020 odpowiada dacie granicznej rozporządzenia Unii Europejskiej „w sprawie udostępniania na rynku… eudr forest forest-biomass jrc -
Europejski zbiór danych o pierwotnych lasach – punkty
Dane dotyczące pierwotnych lasów w Europie ujednolicają 48 różnych zbiorów danych o pierwotnych lasach, które w większości pochodzą z badań terenowych.Zawierają one 18 411 pojedynczych obszarów (41,1 mln ha) w 33 krajach. Obejmuje głównie stare lasy w późnym stadium sukcesji, ale także niektóre wczesne stadia sukcesji i młode lasy, które powstały po zaburzeniach naturalnych… europe forest forest-biomass table -
Europejski zbiór danych o lasach pierwotnych – wielokąty
Dane dotyczące pierwotnych lasów w Europie ujednolicają 48 różnych zbiorów danych o pierwotnych lasach, które w większości pochodzą z badań terenowych.Zawierają one 18 411 pojedynczych obszarów (41,1 mln ha) w 33 krajach. Obejmuje głównie stare lasy w późnym stadium sukcesji, ale także niektóre wczesne stadia sukcesji i młode lasy, które powstały po zaburzeniach naturalnych… europe forest forest-biomass table -
Progi alertów FORMA
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i przewyższa FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Alerty FORMA
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i przewyższa FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output FIRMS
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i przewyższa FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA Raw Output NDVI
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i przewyższa FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Statystyki T dotyczące roślinności FORMA
UWAGA od WRI: WRI zdecydował się zaprzestać aktualizowania alertów FORMA. Celem było uproszczenie obsługi Global Forest Watch i zmniejszenie nadmiarowości. Okazało się, że częściej używane są Terra-i i GLAD. Ponadto, stosując GLAD jako standard, stwierdziliśmy, że Terra-i przewyższa FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery i ma służyć jako podstawa dla aplikacji, w tym… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest proximate people (FPP) 1.0
Zbiór danych „Forest Proximate People” (FPP) to jedna z warstw danych, które przyczyniają się do opracowania wskaźnika 13 „liczba osób zależnych od lasów żyjących w skrajnym ubóstwie” w ramach globalnego podstawowego zestawu wskaźników związanych z lasami (GCS) opracowanego przez Współpracujące Partnerstwo na rzecz Lasów (CPF). Zbiór danych FPP zawiera … rolnictwo fao lasy globalne produktywność-roślin populacja -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na całym świecie wyodrębnione według stanu/kondycji w 2020 roku w rozdzielczości około 30 m. Dane te umożliwiają generowanie szacunków poziomu 1 dotyczących gęstości suchej biomasy drzewnej nad ziemią (AGBD) w lasach naturalnych w ramach ulepszeń z 2019 r. do wytycznych IPCC z 2006 r. dotyczących krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globalna 3-klasowa mapa lasów i obszarów nieleśnych PALSAR-2/PALSAR
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami dla lat 2017–2020 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym… alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa leśna -
Globalna 4-klasowa mapa lasów i obszarów nieleśnych PALSAR-2/PALSAR
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były przypisywane odpowiednio jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” to naturalny las z … alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa leśna -
Globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej
Ten zbiór danych zawiera spójne czasowo i zharmonizowane globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej za rok 2010 w rozdzielczości przestrzennej 300 m. Mapa biomasy nadziemnej zawiera mapy biomasy drzew, łąk, pól uprawnych i tundry, które są specyficzne dla danego rodzaju pokrycia terenu i uzyskane za pomocą teledetekcji. Mapy wejściowe były… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Globalna wysokość pokrywy leśnej, 2005 r.
Ten zbiór danych przedstawia wysokość drzew na całym świecie na podstawie połączenia danych lidarowych z satelity (2005 r.) z systemu Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) i dodatkowych danych geoprzestrzennych. Szczegółowe informacje znajdziesz w artykule Simard i wsp. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Warstwy pokrycia drzewami Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) zawierają szacunki procentowego pokrycia terenu w każdym pikselu o rozmiarze 30 m przez roślinność drzewiastą o wysokości powyżej 5 m. Zbiór danych jest dostępny w 4 epokach, których środki przypadają na lata 2000, 2005, 2010 … forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Globalna mapa typów lasów w 2020 r.
Globalna mapa typów lasów przedstawia przestrzenną reprezentację lasów pierwotnych, lasów odnawiających się naturalnie i lasów sadzonych (w tym plantacji leśnych) w 2020 roku w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą podstawową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrywy leśnej… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Dane siatkowe GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy z danymi COUNTS, rozmiar piksela 12 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane siatkowe dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów poziomu 2 i 4A misji NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) i są powiązane z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na niemal całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy w formie siatki z danymi COUNTS, rozmiar piksela 1 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane siatkowe dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów poziomu 2 i 4A misji NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) i są powiązane z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na niemal całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane dotyczące struktury roślinności GEDI i gęstości biomasy w postaci siatki z danymi COUNTS, rozmiar piksela 6 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane siatkowe dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów poziomu 2 i 4A misji NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) i są powiązane z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na niemal całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane siatkowe dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy z misji GEDI, rozmiar piksela 12 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane siatkowe dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów poziomu 2 i 4A misji NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) i są powiązane z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na niemal całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Dane GEDI dotyczące struktury roślinności i gęstości biomasy w formie siatki, rozmiar piksela 1 km
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane siatkowe dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów poziomu 2 i 4A misji NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) i są powiązane z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na niemal całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density, 6KM pixel size
Ten zbiór danych zawiera gotowe do analizy, wielorozdzielcze dane siatkowe dotyczące struktury roślinności na niemal całym świecie, które pochodzą z produktów poziomu 2 i 4A misji NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) i są powiązane z obszarami pomiarowymi lidaru o średnicy 25 m. Ten zbiór danych zawiera kompleksowe informacje o strukturze roślinności na niemal całym świecie, w tym o … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change w wersji 1.12 (2000–2024)
Wyniki analizy szeregów czasowych zdjęć Landsat w zakresie określania zasięgu i zmian lasów na całym świecie. Pasmo „first” i „last” to referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego i ostatniego dostępnego roku dla pasm spektralnych Landsat odpowiadających pasmom czerwonym, bliskiej podczerwieni, krótkofalowej podczerwieni 1 i krótkofalowej podczerwieni 2. Obraz referencyjny przedstawia… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Wiek lasów w Kanadzie w 2019 r. na podstawie danych z satelity Landsat
Zbiór danych o kanadyjskich lasach pierwotnych to mapa wieku lasów w 2019 roku w kanadyjskich strefach ekologicznych o rozdzielczości przestrzennej 30 m. Do określania wieku wykorzystywane są dane z Landsata (zakłócenia, kompozyty odbicia powierzchni, struktura lasu) i MODIS (pierwotna produkcja brutto) uzyskane za pomocą teledetekcji. Wiek lasu może wynosić… canada forest forest-biomass -
Obrazy przedstawiające stopień oparzenia w ramach projektu MTBS
Mozaiki przedstawiające stopień wypalenia składają się z tematycznych obrazów rastrowych klas stopnia wypalenia MTBS dla wszystkich obecnie ukończonych pożarów MTBS w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych, na Alasce, Hawajach i w Portoryko. Mozaikowe obrazy przedstawiające stopień wypalenia są co roku kompilowane dla każdego stanu w USA i … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Wysokość wierzchołka pokrywy roślinnej nad gołą ziemią (model wysokości pokrywy roślinnej, CHM). CHM jest tworzony na podstawie chmury punktów LiDAR NEON. Powstaje przez utworzenie ciągłej powierzchni oszacowań wysokości pokrywy roślinnej w całym obszarze przestrzennym badania LiDAR. … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Numeryczny model terenu (NMT) NEON
Modele cyfrowe powierzchni (DSM) i terenu (DTM) uzyskane z danych LiDAR NEON. DSM: elementy powierzchni (informacje topograficzne z roślinnością i strukturami stworzonymi przez człowieka). DTM: wysokość terenu (informacje topograficzne bez roślinności i struktur stworzonych przez człowieka). Wartości podane są w metrach nad średnim poziomem morza… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Obrazy z kamery NEON RGB
Ortorektyfikowane zdjęcia z kamery w wysokiej rozdzielczości w kolorach czerwonym, zielonym i niebieskim (RGB) połączone w mozaikę i wygenerowane na stałej, jednolitej siatce przestrzennej z użyciem metody ponownego próbkowania najbliższego sąsiada; rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,1 m. Aparat cyfrowy jest częścią zestawu instrumentów na pokładzie platformy obserwacyjnej NEON Airborne Observation Platform (AOP), który obejmuje również… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
Dwukierunkowe odbicie powierzchniowe NEON AOP to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialne do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm o długościach fal od ok. 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal w zakresach 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialny do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm o długościach fal od ok. 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal w zakresach 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, wspomagania odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwiania zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Ameryka
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, wspomagania odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwiania zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Asia
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, wspomagania odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwiania zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Naturalne lasy świata 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa występowania lasów naturalnych w 2020 roku w rozdzielczości 10 metrów. Zostało ono opracowane z myślą o wspieraniu inicjatyw takich jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz innych działań na rzecz ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne zapewniają wiele globalnych usług ekosystemowych, ale są stale zagrożone wycinką z powodów ekonomicznych. Aby ułatwić krajowe planowanie przestrzenne i zrównoważyć cele rozwoju gospodarczego oraz utrzymania usług ekosystemowych, utworzono mapę pierwotnych wilgotnych lasów tropikalnych… las biomasa-leśna globalne pochodne-landsat umd -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
Ta publikacja danych zawiera zestaw plików rastrowych o rozdzielczości 30 m przedstawiających mapy Kanady z 2020 r. obejmujące cały kraj i zawierające informacje o ogólnym typie pokrycia terenu, wysokości koron drzew, stopniu zwarcia koron i biomasie drzew nad ziemią, a także skład gatunkowy kilku głównych gatunków drzew. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Tree Proximate People (TPP) 1.0
Zbiór danych „Tree Proximate People” (TPP) jest jednym ze zbiorów danych wykorzystywanych do opracowywania wskaźnika 13, czyli liczby osób zależnych od lasów żyjących w skrajnym ubóstwie, w ramach globalnego podstawowego zestawu wskaźników dotyczących lasów (GCS) opracowanego przez Collaborative Partnership on Forests (CPF). Zbiór danych TPP zawiera 4 różne szacunki… rolnictwo fao lasy globalne produktywność-roślin populacja -
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS i OCONUS)
Ten produkt jest częścią pakietu danych systemu monitorowania zmian krajobrazu (LCMS). Zawiera ona model zmian LCMS, pokrycie terenu lub klasy użytkowania terenu dla każdego roku i obejmuje kontynentalną część Stanów Zjednoczonych (CONUS) oraz obszary poza nią (OCONUS), w tym Alaskę (AK), Portoryko… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5 (CONUS and OCONUS)
Omówienie Zestaw danych dotyczących pokrywy drzew (Tree Canopy Cover, TCC) opracowany przez Służbę Leśną Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych (USFS) to roczne mapy oparte na teledetekcji, obejmujące okres od 1985 r. do 2023 r. Dane te są wykorzystywane w projekcie National Land Cover Database (NLCD), którym zarządza US Geological… forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS TreeMap v2016 (kontynentalne Stany Zjednoczone)
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2020 roku. TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2022 roku. TreeMap v2022 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w siatce 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon