Global 3-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF
Dostępność zbioru danych
2007-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF")
Tagi
alos alos2 classification eroc forest forest-biomass jaxa landcover palsar palsar2 sar

Opis

Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami z lat 2017–2020 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4

Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, dzięki czemu piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym są przypisywane odpowiednio jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” to naturalny las o powierzchni większej niż 0,5 ha i pokryciu drzewami powyżej 10%. Ta definicja jest taka sama jak definicja Organizacji Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa (FAO). Ponieważ rozproszenie wsteczne radaru z lasu zależy od regionu (strefy klimatycznej), klasyfikacja lasu i obszaru nieleśnego jest przeprowadzana przy użyciu zależnego od regionu progu rozproszenia wstecznego. Dokładność klasyfikacji jest sprawdzana na podstawie zdjęć wykonanych na miejscu i zdjęć satelitarnych w wysokiej rozdzielczości. Szczegółowe informacje znajdziesz w opisie zbioru danych dostawcy.

Uwaga:

  • Wartości rozproszenia wstecznego mogą się znacznie różnić w zależności od ścieżki nad obszarami leśnymi na wysokich szerokościach geograficznych. Wynika to ze zmiany intensywności rozpraszania wstecznego spowodowanej zamarzaniem drzew zimą. Pamiętaj, że może to wpłynąć na klasyfikację obszarów leśnych i nieleśnych.

Pasma

Rozmiar piksela
25 metrów

Pasma

Nazwa Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
fnf 1 3 metry

Klasyfikacja pokrycia terenu na las i teren nieleśny

Tabela klas fnf

Wartość Kolor Opis
1 #006400

Las
2 #feff99

Non-Forest
3 #0000ff

Woda

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

JAXA zachowuje własność zbioru danych i nie może zagwarantować rozwiązania żadnego problemu spowodowanego przez zbiory danych lub mogącego być przez nie spowodowanym. Każda osoba, która chce opublikować wyniki uzyskane na podstawie zbiorów danych, powinna wyraźnie wskazać w publikacji, kto jest właścicielem danych.

Cytaty

Cytowania:

  • Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa i Richard Lucas, „New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)”, Remote Sensing of Environment, 155, s. 13–31, grudzień 2014 r. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF')
                  .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['006400', 'feff99', '0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');
Otwórz w edytorze kodu
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami dla lat 2017–2020 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były przypisywane jako „las” i …
JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF, alos,alos2,classification,eroc,forest,forest-biomass,jaxa,landcover,palsar,palsar2,sar
2007-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine