-
Wybrzeże Kości Słoniowej: mapa pokrycia terenu BNETD 2020
Mapa pokrycia terenu BNETD 2020 dla Wybrzeża Kości Słoniowej została opracowana przez rząd Wybrzeża Kości Słoniowej za pośrednictwem instytucji państwowej, Centrum Informacji Geograficznej i Cyfrowej z Narodowego Biura Studiów Technik i Rozwoju (BNETD-CIGN), przy wsparciu technicznym i finansowym Unii Europejskiej. Metodologia … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Globalna klasyfikacja lasów w 2020 r. na potrzeby szacunków biomasy na powierzchni Ziemi na potrzeby IPCC (poziom 1), wersja 1
Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na świecie podzielone według stanu w 2020 r. w rozdzielczości około 30 m. Dane te służą do generowania szacunków poziomu 1 gęstości suchej biomasy drzewnej na powierzchni w naturalnych lasach w ramach uszczegółowienia wytycznych IPCC z 2006 r. w sprawie krajowych emisji gazów cieplarnianych … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globalna mapa lasów/niezalesionych terenów w ramach projektu PALSAR-2/PALSAR w 3 klasach
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami z lat 2017–2020 można znaleźć w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów/niezalesionych obszarów (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnik rozproszonego odbicia) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby silne i słabe piksele rozproszonego odbicia … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globalna mapa lasów/niezalesionych terenów w ramach projektu PALSAR-2/PALSAR w 4 klasach
Globalna mapa lasów/niezalesionych obszarów (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnik rozproszonego odbicia) w globalnej mozaikowej mapie SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o wysokim i niskim współczynniku rozproszonego odbicia były odpowiednio przypisywane do kategorii „las” i „niezalesiony obszar”. Tutaj „las” jest zdefiniowany jako naturalny las z … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
