Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1

NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1
Dostępność zbioru danych
2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1")
Tagi
nadziemna biomasa węgiel klasyfikacja las biomasa leśna ipcc nasa las pierwotny
wtórny las

Opis

Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na całym świecie wyodrębnione według stanu/kondycji w 2020 r. w rozdzielczości około 30 m. Dane te umożliwiają generowanie szacunków poziomu 1 dotyczących gęstości suchej biomasy drzewnej nad ziemią (AGBD) w lasach naturalnych zgodnie z wytycznymi IPCC z 2006 r. dotyczącymi krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych, które zostały doprecyzowane w 2019 r. Klasy lasów obejmują lasy pierwotne, młode lasy wtórne (≤ 20 lat) i stare lasy wtórne (> 20 lat). Klasyfikacja została przeprowadzona na podstawie kombinacji logicznej zestawu istniejących produktów obserwacji Ziemi (EO) dotyczących zagęszczenia drzew leśnych, wysokości, wieku i klasyfikacji użytkowania gruntów reprezentujących lata 2000–2020. Klasyfikacja stanu/kondycji lasu priorytetowo traktuje zmniejszenie potencjalnych błędów w wyznaczaniu granic przez minimalizowanie uwzględniania niejednoznacznych pikseli. Dlatego podaje ostrożne szacunki dotyczące globalnej powierzchni lasów, która wynosi około 3, 26 mld ha.

Ocena jakości

Dane te stanowią kompleksowe zestawienie najnowszych opublikowanych zbiorów danych dotyczących stanu lasów, ale ograniczeniem jest brak niezależnej próbki danych globalnych, która umożliwiłaby weryfikację tych podziałów. Dlatego klasyfikacja stanu/kondycji lasów na całym świecie nie została zweryfikowana.

Pozyskiwanie danych, materiały i metody

Klasyfikacja stanu/kondycji lasu jest tworzona na podstawie analizy logicznej zestawu istniejących zbiorów danych (patrz tabela 1, Hunka i in., 2024), w tym warstwy zagęszczenia drzew leśnych, wysokości, wieku i klasyfikacji użytkowania terenu pochodzące z danych satelitarnych. W tym podejściu warstwy, które identyfikują potencjalny stan/klasę lasu (np. lasy pierwotne), są łączone, a warstwy, które identyfikują źródła niezgodności (np. obecność plantacji lub wylesianie wykryte na wyznaczonych obszarach lasów pierwotnych), są używane do usuwania obszarów potencjalnych błędów.

Główna klasa lasów jest określana na podstawie zbiorów danych identyfikujących nienaruszone/pierwotne lasy o wysokim wskaźniku integralności, zagęszczeniu drzew i wysokości drzew ≥5 m oraz braku znanych zdarzeń utraty lasów, lasów sadzonych lub plantacji.

Klasa młodych lasów wtórnych obejmuje piksele, w których w latach 2000–2020 nastąpiły zmiany wysokości lub pokrywy leśnej, z wyłączeniem lasów i plantacji sadzonych przez człowieka. Te lasy zostały zidentyfikowane na podstawie wysokości ≥5 m w 2020 r. i (a) wysokości <5 m w 2000 r. lub (b) wysokości ≥5 m w 2000 r., ale po 2000 r. nastąpiła utrata zagęszczenia drzew.

Klasa starych lasów wtórnych obejmuje pozostałe piksele z lasami po wykluczeniu klas lasów pierwotnych i młodych lasów wtórnych. Te piksele miały wysokość lasu ≥5 m zarówno w 2000, jak i w 2020 r., bez utraty zagęszczenia drzew ani zakłóceń w lesie wykrytych po 2000 r., ani żadnych zasadzonych lasów lub plantacji.

Schemat przepływu pracy analizy

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)

Nazwa Rozmiar piksela Opis
classification 30 metrów

Rodzaj lasu

Tabela klasyfikacji

Wartość Kolor Opis
1 #00ff00

Las pierwotny
2 #ff0000

Młody las wtórny
3 #6666ff

Stary las wtórny

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych należy do domeny publicznej i jest dostępny bez ograniczeń dotyczących użytkowania i dystrybucji. Więcej informacji znajdziesz w zasadach NASA dotyczących danych i informacji o naukach o Ziemi.

Cytaty

Cytowanie:

  • Hunka, N., L. Duncanson, J. Armston, R.O. Dubayah, S.P. Healey, M. Santoro, P. May, A. Araza, C. Bourgain, P.M. Montesano, C.S. Neigh, H. Grantham, V. Potapov, S. Turubanova, A. Tyukavina, J. Richter, N. Harris, M. Urbazaev, A. Pascual, D. Requena Suarez, M. Herold, B. Poulter, S.N. Wilson, G. Grassi, S. Federici, M.J. Sanz Sanchez i J. Melo. 2024 r. Klasyfikacja lasów na świecie na potrzeby szacunków biomasy nadziemnej IPCC na poziomie 1, 2020 r. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345

  • Hunka, N., Duncanson, L., Armston, J. i in. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Tier 1 forest biomass estimates from Earth Observation. Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1');

var visualization = {
  bands: ['classification'],
  min: 1.0,
  max: 3.0,
  palette: ['00ff00', 'ff0000', '6666ff'],
};

Map.setCenter(-53, -5, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Forest Type');
Otwórz w edytorze kodu
Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na całym świecie wyodrębnione według stanu/kondycji w 2020 r. w rozdzielczości około 30 m. Dane te umożliwiają generowanie szacunków poziomu 1 dotyczących gęstości suchej biomasy drzewnej nad ziemią (AGBD) w lasach naturalnych zgodnie z wytycznymi IPCC z 2006 r. dotyczącymi krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych, które zostały uaktualnione w 2019 r. Zajęcia w lesie obejmują:
NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1, biomasa,carbon,klasyfikacja,las,biomasa-lasu,ipcc,nasa,las-pierwotny
2020-01-01T00:00:00Z/2020-12-31T00:00:00Z
–90 –180 90 180
Google Earth Engine