Datasets tagged jrc in Earth Engine

Dostępność miast 2015

Ta mapa dostępności globalnej przedstawia czas podróży lądowej do najbliższego gęsto zaludnionego obszaru dla wszystkich obszarów między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2015. Obszary o dużej gęstości zaludnienia to obszary ciągłe,na których na kilometr kwadratowy przypada co najmniej 1500 mieszkańców lub…

accessibility jrc map oxford population twente

Dostępność opieki zdrowotnej w 2019 r.

Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas dojazdu drogą lądową (w minutach) do najbliższego szpitala lub kliniki we wszystkich obszarach między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Obejmuje on również czas podróży „pieszej”, w której wykorzystywane są wyłącznie niemotorowe środki transportu. Wysoka…

accessibility jrc map oxford population twente

Globalna mapa pokrywy leśnej EC JRC 2020, wersja 2

Globalna mapa pokrywy leśnej przedstawia przestrzenną reprezentację obecności i braku lasów w 2020 roku w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Rok 2020 to data graniczna rozporządzenia Unii Europejskiej „w sprawie udostępniania na rynku…

eudr forest forest-biomass jrc

EUCROPMAP

Europejskie mapy typów upraw na podstawie obserwacji in situ z satelitów Sentinel-1 i LUCAS Copernicus 2018 w 2018 r. oraz połączenia danych z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2 oraz danych pomocniczych z obserwacjami LUCAS Copernicus 2022 w 2022 r. Ten zbiór danych, oparty na unikalnym badaniu LUCAS 2018 Copernicus, jest pierwszym …

agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived

GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)

Ten rastrowy zbiór danych przedstawia globalną, wieloczasową klasyfikację obszarów wiejskich i miejskich, która wykorzystuje metodologię „Stopień urbanizacji” etapu I zalecaną przez Komisję Statystyczną ONZ. Opiera się ona na globalnych danych o populacji i powierzchni zabudowanej w siatce, które zostały wygenerowane przez projekt GHSL dla okresów 1975–2030 w 5-letnich odstępach czasu. Stopień …

ghsl jrc population sdg settlement

GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

Ten przestrzenny zbiór danych rastrowych przedstawia globalne rozmieszczenie wysokości budynków w rozdzielczości 100 m w 2018 r. Dane wejściowe używane do przewidywania wysokości budynków to ALOS Global Digital Surface Model (30 m), NASA Shuttle Radar Topographic Mission…

alos building built built-environment builtup copernicus

GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)

Ten zbiór danych rastrowych przedstawia globalne rozmieszczenie objętości budynków wyrażonej w metrach sześciennych na komórkę siatki o wymiarach 100 m x 100 m. Zbiór danych zawiera pomiary całkowitej objętości budynku i objętości budynku przypisanej do komórek siatki o przeważającym zastosowaniu niemieszkalnym (NRES). Prognozy są oparte na …

alos building built-environment copernicus dem ghsl

GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)

Ten rastrowy zbiór danych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych w 2018 roku, wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 10 m × 10 m. Dane pochodzą z obrazów S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną powierzchnię zabudowaną i b) powierzchnię zabudowaną przypisaną do komórek siatki o rozmiarach…

built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)

Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m x 100 m. Zbiór danych zawiera pomiary: a) całkowitej powierzchni zabudowanej i b) powierzchni zabudowanej przypisanej do komórek siatki o przeważającym zastosowaniu niemieszkalnym (NRES). Dane są interpolowane przestrzennie i czasowo lub…

built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

GHSL: Global population surfaces 1975-2030 (P2023A)

Ten rastrowy zbiór danych przedstawia rozmieszczenie przestrzenne populacji mieszkalnej wyrażone jako bezwzględna liczba mieszkańców komórki. Szacunki dotyczące populacji w latach 1975–2020 w 5-letnich odstępach oraz prognozy na lata 2025 i 2030 pochodzące z CIESIN GPWv4.11 zostały rozdzielone na podstawie danych ze spisu powszechnego lub…

ghsl jrc population sdg

GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)

Ten przestrzenny zbiór danych rastrowych wyznacza obszary zamieszkane przez ludzi w rozdzielczości 10 m i opisuje ich wewnętrzne cechy pod względem funkcjonalnych i związanych z wysokością elementów środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023…

building built builtup copernicus ghsl height

Global Friction Surface 2019

Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o szybkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Obejmuje też prędkość podróży „tylko pieszo”, czyli przy użyciu wyłącznie niemotorowych środków transportu. Ta mapa powstała w wyniku współpracy między …

accessibility jrc map oxford population twente

Globalna mapa typów lasów w 2020 r.

Globalna mapa typów lasów przedstawia przestrzenną reprezentację lasów pierwotnych, lasów odnawiających się naturalnie i lasów sadzonych (w tym plantacji leśnych) w 2020 roku w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą podstawową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrywy leśnej…

eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]

Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2019 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its …

geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water