JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]

JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater
Dostępność zbioru danych
1984-03-16T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.Image("JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater")
Tagi
geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

Opis

Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2019 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) oraz w przewodniku dla użytkowników danych online.

Dane te zostały wygenerowane na podstawie 4 185 439 scen z satelitów Landsat 5, 7 i 8, które zostały zarejestrowane między 16 marca 1984 r. a 31 grudnia 2019 r. Każdy piksel został indywidualnie sklasyfikowany jako woda lub nie-woda za pomocą systemu eksperckiego, a wyniki zostały zestawione w miesięczną historię dla całego okresu i dwóch epok (1984–1999, 2000–2019) w celu wykrywania zmian.

Ten produkt z warstwami mapowania składa się z 1 obrazu zawierającego 7 pasm. Mapuje różne aspekty przestrzennego i czasowego rozkładu wód powierzchniowych w ciągu ostatnich 35 lat. Obszary, na których nigdy nie wykryto wody, są zamaskowane.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
occurrence % 0 100 m

Częstotliwość występowania wody.

change_abs % -100 100 m

Zmiana bezwzględna występowania między dwoma epokami: 1984–1999 a 2000–2019.

change_norm % -100 100 m

Znormalizowana zmiana występowania. (epoka1-epoka2)/(epoka1+epoka2) * 100

seasonality 0 12 m

Liczba miesięcy, w których występuje woda.

recurrence % 0 100 m

Częstotliwość, z jaką woda powraca z roku na rok.

transition m

Kategorialna klasyfikacja zmiany między pierwszym a ostatnim rokiem.

max_extent m

Obraz binarny zawierający wartość 1 w miejscach, w których kiedykolwiek wykryto wodę.

przejście do tabeli zajęć,

Wartość Kolor Opis
0 #ffffff

Bez zmian

1 #0000ff

Trwałe

2 #22b14c

Nowe stałe

3 #d1102d

Utracono na stałe

4 #99d9ea

Sezonowe

5 #b5e61d

Nowe sezonowe

6 #e6a1aa

Utracone treści sezonowe

7 #ff7f27

Przejście z umowy sezonowej na umowę na czas nieokreślony

8 #ffc90e

Stałe na sezonowe

9 #7f7f7f

Efemeryczny stały

10 #c3c3c3

Efemeryczne sezonowe

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Wszystkie dane są tworzone w ramach programu Copernicus i udostępniane bezpłatnie, bez ograniczeń dotyczących ich wykorzystania. Pełne informacje o licencji znajdziesz w rozporządzeniu Copernicus.

Publikacje, modele i usługi danych, które korzystają z tych zbiorów danych, muszą zawierać odpowiednie podziękowania, w tym cytowanie zbiorów danych i artykułu w czasopiśmie, jak w tym przykładzie:

Jeśli używasz danych jako warstwy na opublikowanej mapie, podaj ten tekst z atrybucją: „Źródło: EC JRC/Google”.

Cytaty

Cytowania:
  • Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Mapowanie w wysokiej rozdzielczości globalnych wód powierzchniowych i ich długoterminowych zmian). Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');
Otwórz w edytorze kodu