-
Zbiór danych dotyczących zdjęć lasów w Brazylii w 2008 roku: analityczna mapa podstawowa
Ten zbiór danych zawiera wielospektralną (zieloną, czerwoną i bliską podczerwieni) mapę podstawową Brazylii o rozdzielczości do 10 m, która została utworzona głównie w 2008 r. i ma wspierać wdrażanie brazylijskiego kodeksu leśnego. Mozaika jest tworzona na podstawie danych satelitarnych SPOT 2, 4 i 5. Jest to obraz o wyższej rozdzielczości… brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
Zbiór danych dotyczących zdjęć lasów w Brazylii w 2008 roku: wizualna mapa podstawowa
Ten zbiór danych zawiera wizualną mapę podstawową Brazylii o rozdzielczości do 5 m, która została utworzona głównie w 2008 r. na potrzeby wdrażania brazylijskiego kodeksu leśnego. Mozaika jest tworzona na podstawie danych satelitarnych SPOT 2, 4 i 5. Jest to alternatywa w wysokiej rozdzielczości dla … brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ to procesor oceny jakości (QA) zdjęć satelitarnych o średniej i wysokiej rozdzielczości. Zbiór danych Cloud Score+ S2_HARMONIZED jest tworzony operacyjnie na podstawie zharmonizowanej kolekcji Sentinel-2 L1C, a dane wyjściowe Cloud Score+ mogą być używane do identyfikowania stosunkowo czystych pikseli i skutecznego usuwania chmur… chmury google zdjęcia-satelitarne sentinel2 -
Dynamic World V1
Dynamic World to zbiór danych o użytkowaniu i pokryciu terenu (LULC) o rozdzielczości 10 m, który jest aktualizowany w czasie zbliżonym do rzeczywistego (NRT) i zawiera prawdopodobieństwa klas oraz informacje o etykietach dla 9 klas. Prognozy Dynamic World są dostępne dla kolekcji Sentinel-2 L1C od 27 czerwca 2015 r. do chwili obecnej. Częstotliwość ponownych wizyt satelity Sentinel-2 wynosi od 2 do 5 dni… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)
Ta kolekcja zawiera wstępnie obliczone wyniki działania algorytmu ciągłego wykrywania i klasyfikacji zmian (CCDC) na podstawie 20 lat danych o odbiciu powierzchniowym z satelity Landsat. CCDC to algorytm wykrywania punktów przerwania, który wykorzystuje dopasowanie harmoniczne z dynamicznym progiem RMSE do wykrywania punktów przerwania w danych ciągów czasowych. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2019 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Klasyfikacja zmian w strefie pływów na całym świecie (Murray Global Intertidal Change Classification)
Zbiór danych Murray Global Intertidal Change (Globalne zmiany obszarów pływowych) zawiera globalne mapy ekosystemów równin pływowych utworzone na podstawie nadzorowanej klasyfikacji 707 528 zdjęć z archiwum Landsat. Każdy piksel został zaklasyfikowany jako płycizna pływowa, stały zbiornik wodny lub inny na podstawie globalnego zbioru danych treningowych. … wybrzeże google międzypływowy landsat murray wody podziemne powierzchniowe -
Maska danych Murray Global Intertidal Change
Zbiór danych Murray Global Intertidal Change (Globalne zmiany obszarów pływowych) zawiera globalne mapy ekosystemów równin pływowych utworzone na podstawie nadzorowanej klasyfikacji 707 528 zdjęć z archiwum Landsat. Każdy piksel został zaklasyfikowany jako płycizna pływowa, stały zbiornik wodny lub inny na podstawie globalnego zbioru danych treningowych. … wybrzeże google międzypływowy landsat murray wody podziemne powierzchniowe -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Zbiór danych Murray Global Intertidal Change (Globalne zmiany obszarów pływowych) zawiera globalne mapy ekosystemów równin pływowych utworzone na podstawie nadzorowanej klasyfikacji 707 528 zdjęć z archiwum Landsat. Każdy piksel został zaklasyfikowany jako płycizna pływowa, stały zbiornik wodny lub inny na podstawie globalnego zbioru danych treningowych. … wybrzeże google międzypływowy landsat murray wody podziemne powierzchniowe -
Zdjęcia multispektralne SPOT o rozdzielczości 10–20 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera surowe zdjęcia wielospektralne z 2008 roku z satelitów SPOT 2, 4 i 5 nad Brazylią. Te misje, prowadzone przez CNES, miały na celu dostarczanie zdjęć optycznych w wysokiej rozdzielczości i na dużym obszarze, które służą do zarządzania zasobami Ziemi. SPOT 2 i 4 wykorzystywały HRV i HRVIR… brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
Zdjęcia wielospektralne SPOT w pseudonaturalnych kolorach o rozdzielczości 10–20 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera obrazy RGB w „pseudo natural color” z 2008 r. pochodzące z natywnych pasm wielospektralnych satelitów SPOT 2, 4 i 5 dla Brazylii. Ponieważ czujniki HRV i HRG nie obejmują natywnego niebieskiego pasma, ten produkt syntetyzuje reprezentację RGB, aby przybliżyć … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Zdjęcia panchromatyczne SPOT o rozdzielczości 5–10 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera surowe pasma panchromatyczne (PAN) z satelitów SPOT 2, 4 i 5 dla Brazylii z okresu około 2008 r. Czujnik panchromatyczny zapewnia najwyższą natywną rozdzielczość przestrzenną misji, rejestrując światło w szerokim spektrum widzialnym (0,51–0,73 µm w przypadku SPOT 2, 0,61–0,68 µm w przypadku … brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
Zdjęcia SPOT w kolorach pseudonaturalnych po wyostrzeniu panchromatycznym, rozdzielczość 5–10 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera zdjęcia satelitarne SPOT 2, 4 i 5 w wysokiej rozdzielczości w pseudonaturalnych kolorach po wyostrzeniu panchromatycznym, przedstawiające Brazylię około 2008 r. W przypadku dostępności odpowiedniego obrazu panchromatycznego o wysokiej rozdzielczości został on połączony z danymi wielospektralnymi, aby uzyskać większą szczegółowość przestrzenną (do 5 m w przypadku SPOT 5 lub 10 m w przypadku … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Satellite Embedding V1
Zbiór danych Google Satellite Embedding to globalny zbiór wyuczonych osadzeń geoprzestrzennych gotowych do analizy. Każdy 10-metrowy piksel w tym zbiorze danych to 64-wymiarowa reprezentacja, czyli „wektor dystrybucyjny”, który koduje trajektorie czasowe warunków powierzchni w tym pikselu i wokół niego, mierzone przez różne… roczne globalne google landsat zdjęcia-satelitarne sentinel1 -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon