-
Rzeczywiste parowanie w Australii (CMRSET Landsat V2.2)
Ten zbiór danych zawiera dokładne rzeczywiste parowanie (AET lub ETa) w Australii obliczone za pomocą algorytmu CMRSET. Pasmo AET (o nazwie „ETa”) zawiera średnią dzienną wartość z modelu CMRSET dla wszystkich obserwacji satelity Landsat w danym miesiącu, które nie były zasłonięte przez chmury (wskazywaną wartością 3 w polu AET Data … rolnictwo australia csiro parowanie ewapotranspiracja landsat -
Kanada AAFC Annual Crop Inventory
W 2009 r. zespół ds. obserwacji Ziemi z sekcji naukowo-technicznej (STB) w Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) rozpoczął proces tworzenia rocznych cyfrowych map typów upraw. W latach 2009–2010 w prowincjach Prairie zastosowano metodologię opartą na drzewie decyzyjnym (DT) … agriculture canada crop landcover -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kakao 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … rolnictwo bioróżnorodność kakao ochrona uprawy eudr -
Model prawdopodobieństwa wystąpienia kakao 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … rolnictwo bioróżnorodność kakao ochrona uprawy eudr -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … rolnictwo bioróżnorodność kawa ochrona uprawy eudr -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … rolnictwo bioróżnorodność kawa ochrona uprawy eudr -
DESS China Terrace Map v1
Ten zbiór danych to mapa tarasów w Chinach z 2018 r. w rozdzielczości 30 m. Został on opracowany w ramach nadzorowanej klasyfikacji opartej na pikselach z użyciem danych pochodzących z wielu źródeł i wielu okresów na platformie Google Earth Engine. Ogólna dokładność i współczynnik kappa wyniosły odpowiednio 94% i 0, 72. Pierwszy… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Emisje z osuszonych gleb organicznych (roczne) 1.0
Dwa powiązane z sobą zbiory danych FAO dotyczące osuszonych gleb organicznych zawierają szacunki: DROSA-A: obszar gleb organicznych (w hektarach) osuszonych na potrzeby rolnictwa (pola uprawne i pastwiska); DROSE-A: szacunki dotyczące węgla (C) i podtlenku azotu (N2O) (w gigagramach) pochodzących z drenażu rolniczego gleb organicznych pod … rolnictwo klimat zmiany klimatu emisje fao ghg -
ESA WorldCereal 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) obejmuje globalne mapy upraw rocznych i sezonowych oraz powiązane z nimi informacje o wiarygodności. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Więcej informacji o zawartości tych produktów i metodologii użytej do … rolnictwo copernicus uprawy esa globalne pokrycie-terenu -
ESA WorldCereal AEZ v100
System klasyfikacji WorldCereal Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) ma na celu generowanie produktów w ciągu miesiąca od zakończenia danego sezonu wegetacyjnego. Ze względu na dynamiczny charakter okresów wegetacyjnych na całym świecie przeprowadzono globalną stratyfikację na strefy agroekologiczne (AEZ) na podstawie … rolnictwo granice uprawy esa globalne tabela -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) zawiera sezonowe znaczniki aktywnych upraw na całym świecie. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Aktywne produkty dotyczące gruntów ornych wskazują, czy piksel zidentyfikowany jako uprawy tymczasowe był aktywnie… rolnictwo copernicus uprawy esa globalne pokrycie-terenu -
EUCROPMAP
Europejskie mapy rodzajów upraw na podstawie obserwacji in situ z satelity Sentinel-1 i programu LUCAS Copernicus 2018 w 2018 r. oraz połączenia danych z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2 oraz danych pomocniczych z obserwacjami z programu LUCAS Copernicus 2022 w 2022 r. Ten zbiór danych, oparty na unikalnym badaniu LUCAS 2018 Copernicus, jest pierwszym … rolnictwo uprawy ue jrc lucas sentinel1 -
Forest proximate people (FPP) 1.0
Zbiór danych „Forest Proximate People” (FPP) to jedna z warstw danych, które przyczyniają się do opracowania wskaźnika 13 „Liczba osób zależnych od lasów żyjących w skrajnym ubóstwie” w ramach globalnego podstawowego zestawu wskaźników dotyczących lasów (GCS) opracowanego przez Collaborative Partnership on Forests (CPF). Zbiór danych FPP zawiera … rolnictwo fao lasy globalne produktywność-roślin populacja -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
GFSAD to finansowany przez NASA projekt, którego celem jest dostarczanie danych o wysokiej rozdzielczości dotyczących globalnych upraw i ich zużycia wody, co przyczynia się do poprawy bezpieczeństwa żywnościowego na świecie w XXI wieku. Produkty GFSAD są tworzone na podstawie danych z wielu czujników teledetekcyjnych (np. Landsat, MODIS, AVHRR), danych dodatkowych i danych z pól uprawnych… rolnictwo uprawy pokrycie terenu usgs -
Globalna mapa plantacji palm olejowych
Zbiór danych to globalna mapa plantacji palm olejowych w 2019 r. w rozdzielczości 10 m. Obejmuje obszary, na których wykryto plantacje palm olejowych. Sklasyfikowane obrazy są wynikiem działania konwolucyjnej sieci neuronowej opartej na półrocznych kompozycjach danych z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2. Więcej informacji znajdziesz w artykule… rolnictwo bioróżnorodność ochrona uprawy globalne użytkowanie-gruntu -
IrrMapper Irrigated Lands, wersja 1.2
IrrMapper to coroczna klasyfikacja stanu nawadniania w 11 stanach zachodnich Stanów Zjednoczonych przeprowadzana w skali Landsat (czyli 30 m) za pomocą algorytmu Random Forest, obejmujące lata 1986–obecnie. W publikacji IrrMapper opisano klasyfikację 4 rodzajów obszarów (nawadniane, suche, nieuprawiane i podmokłe), … agriculture landsat-derived -
NAIP: National Agriculture Imagery Program
Program National Agriculture Imagery Program (NAIP) pozyskuje zdjęcia lotnicze w okresie wegetacyjnym w Stanach Zjednoczonych kontynentalnych. Projekty NAIP są realizowane co roku w zależności od dostępnych środków i cyklu pozyskiwania zdjęć. Od 2003 r. dane NAIP były pozyskiwane w 5-letnim cyklu. 2008 r. był… agriculture highres imagery orthophotos usda -
Model prawdopodobieństwa Palm 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm Probability model 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący gumy 2025b
Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący drzewa kauczukowego 2025a
**Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Tree Proximate People (TPP) 1.0
Zbiór danych „Tree Proximate People” (TPP) jest jednym ze zbiorów danych wykorzystywanych do opracowywania wskaźnika 13, czyli liczby osób zależnych od lasów żyjących w skrajnym ubóstwie, w ramach globalnego podstawowego zestawu wskaźników dotyczących lasów (GCS) opracowanego przez Collaborative Partnership on Forests (CPF). Zbiór danych TPP zawiera 4 różne szacunki… rolnictwo fao lasy globalne produktywność-roślin populacja -
UN FAO Drained Organic Soils Area (Annual) 1.0
Dwa powiązane z sobą zbiory danych FAO dotyczące osuszonych gleb organicznych zawierają szacunki: DROSA-A: obszar gleb organicznych (w hektarach) osuszonych na potrzeby rolnictwa (pola uprawne i pastwiska); DROSE-A: szacunki dotyczące węgla (C) i podtlenku azotu (N2O) (w gigagramach) pochodzących z drenażu rolniczego gleb organicznych pod … rolnictwo klimat zmiany klimatu emisje fao ghg -
Warstwy danych o użytkach rolnych USDA NASS
Warstwa danych o użytkach rolnych (CDL) to warstwa danych o pokryciu terenu, która jest tworzona co roku dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych przy użyciu zdjęć satelitarnych o średniej rozdzielczości i obszernych danych o użytkach rolnych. CDL jest tworzona przez USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, … rolnictwo uprawy pokrycie terenu usda -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 2.0
Rzeczywiste parowanie i intercepcja (ETIa) (dekadowe, w mm/dzień) to suma parowania z gleby (E), transpiracji z korony drzewa (T) i parowania z deszczu przechwyconego przez liście (I). Wartość każdego piksela to średnia dzienna wartość ETIa w danym dekalce. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 3.0
Rzeczywiste parowanie i intercepcja (ETIa) (dekadowe, w mm/dzień) to suma parowania z gleby (E), transpiracji z korony drzewa (T) i parowania z deszczu przechwyconego przez liście (I). Wartość każdego piksela to średnia dzienna wartość ETIa w danym dekalce. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 2.0
Ewapotranspiracja referencyjna (RET) to ewapotranspiracja z hipotetycznej uprawy referencyjnej, która symuluje zachowanie dobrze nawodnionej powierzchni trawy. Każdy piksel reprezentuje dzienną ewapotranspirację odniesienia w mm. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
Ewapotranspiracja referencyjna (RET) to ewapotranspiracja z hipotetycznej uprawy referencyjnej, która symuluje zachowanie dobrze nawodnionej powierzchni trawy. Każdy piksel reprezentuje dzienną ewapotranspirację odniesienia w mm. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
Składnik danych dotyczący parowania (E) (dekadowy, w mm/dzień) to rzeczywiste parowanie z powierzchni gleby. Wartość każdego piksela reprezentuje średnie dzienne rzeczywiste parowanie w danym dekalce. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
Składnik danych dotyczący parowania (E) (dekadowy, w mm/dzień) to rzeczywiste parowanie z powierzchni gleby. Wartość każdego piksela reprezentuje średnie dzienne rzeczywiste parowanie w danym dekalce. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
Komponent danych dotyczący przechwytywania (I) (dekadowy, w mm/dzień) reprezentuje parowanie przechwyconych opadów deszczu z pokrywy roślinnej. Intercepcja to proces, w którym opady deszczu są przechwytywane przez liście. Część tych opadów ponownie wyparuje. Wartość każdego piksela reprezentuje średnią … rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
Komponent danych dotyczący przechwytywania (I) (dekadowy, w mm/dzień) reprezentuje parowanie przechwyconych opadów deszczu z pokrywy roślinnej. Intercepcja to proces, w którym opady deszczu są przechwytywane przez liście. Część tych opadów ponownie wyparuje. Wartość każdego piksela reprezentuje średnią … rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
Pierwotna produkcja netto (NPP) to podstawowa cecha ekosystemu, która wyraża przekształcanie dwutlenku węgla w biomasę w procesie fotosyntezy. Wartość piksela reprezentuje średnią dzienną produkcję pierwotną netto w danym dekadzie. rolnictwo fao produktywność-roślin para woda -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 2.0
Ewapotranspiracja referencyjna (RET) to ewapotranspiracja z hipotetycznej uprawy referencyjnej, która symuluje zachowanie dobrze nawodnionej powierzchni trawy. Wartość każdego piksela to średnia dzienna ewapotranspiracja odniesienia dla danego dekaldu. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 3.0
Ewapotranspiracja referencyjna (RET) to ewapotranspiracja z hipotetycznej uprawy referencyjnej, która symuluje zachowanie dobrze nawodnionej powierzchni trawy. Wartość każdego piksela to średnia dzienna ewapotranspiracja odniesienia dla danego dekaldu. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
Komponent danych transpiracji (T) (dekadowy, w mm/dzień) to rzeczywista transpiracja pokrywy roślinnej. Wartość każdego piksela to średnie dzienne rzeczywiste transpiracja w danym dekalogii. rolnictwo fao wapor woda para wodna -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
Komponent danych transpiracji (T) (dekadowy, w mm/dzień) to rzeczywista transpiracja pokrywy roślinnej. Wartość każdego piksela to średnie dzienne rzeczywiste transpiracja w danym dekalogii. rolnictwo fao globalne wapor woda para wodna -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2025 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
