Ten zbiór danych to mapa tarasów w Chinach w 2018 r. z rozdzielczości 30 m. Został on opracowany za pomocą nadzorowanej klasyfikacji opartej na pikselach przy użyciu danych wieloźródłowych i wielkotymowych na platformie Google Earth Engine. Osiągnięta ogólna dokładność i współczynnik kappa wynosiły odpowiednio 94% i 0, 72. Najpierw…
Ten zbiór danych zawiera informacje o rocznych zmianach globalnej powierzchni nieprzepuszczalnej w latach 1985–2018 w rozdzielczości 30 m. Przejście z przepuszczalności na nieprzepuszczalność zostało określone za pomocą połączonego podejścia polegającego na klasyfikacji nadzorowanej i sprawdzaniu spójności czasowej. Nieprzepuszczalne piksele to piksele o przepuszczalności powyżej 50%. …
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
