W 2009 r. zespół ds. obserwacji Ziemi z sekcji naukowo-technicznej (STB) w Ministerstwie Rolnictwa i Żywności Kanady (AAFC) rozpoczął proces tworzenia rocznych cyfrowych map rodzajów upraw. W latach 2009–2010 w prowincjach Prairie zastosowano metodologię opartą na drzewie decyzyjnym (DT) …
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez …
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez …
Pakiet produktów WorldCereal 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) obejmuje mapy upraw w skali globalnej (roczne i sezonowe) oraz powiązane z nimi informacje o wiarygodności. Zostały one wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Więcej informacji o zawartości tych produktów i metodologii użytej do …
System klasyfikacji WorldCereal Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) ma na celu generowanie produktów w ciągu miesiąca od zakończenia danego sezonu wegetacyjnego. Ze względu na dynamiczny charakter tych okresów wegetacyjnych na całym świecie przeprowadzono globalną stratyfikację na strefy agroekologiczne (AEZ) na podstawie …
Pakiet produktów WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) zawiera sezonowe znaczniki aktywnych upraw na całym świecie. Zostały one wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Aktywne produkty dotyczące gruntów ornych wskazują, czy piksel zidentyfikowany jako uprawy tymczasowe jest aktywnie…
Europejskie mapy typów upraw na podstawie obserwacji in situ z satelitów Sentinel-1 i LUCAS Copernicus 2018 w 2018 r. oraz połączenia danych z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2 oraz danych pomocniczych z obserwacjami LUCAS Copernicus 2022 w 2022 r. Ten zbiór danych, oparty na unikalnym badaniu LUCAS 2018 Copernicus, jest pierwszym …
GFSAD to finansowany przez NASA projekt, którego celem jest dostarczanie danych o wysokiej rozdzielczości dotyczących globalnych upraw i ich zużycia wody, co przyczynia się do poprawy bezpieczeństwa żywnościowego na świecie w XXI wieku. Produkty GFSAD są tworzone na podstawie danych z wielu czujników zdalnego wykrywania (np. Landsat, MODIS, AVHRR), dane dodatkowe i dane z poletek doświadczalnych…
Ten zbiór danych zawiera wskaźniki suszy pochodzące z codziennego zbioru danych GRIDMET (Gridded Surface Meteorological) o rozdzielczości 4 km. Dostępne wskaźniki suszy to m.in. wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI), wskaźnik zapotrzebowania na suszę wywołaną parowaniem (EDDI), wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), wskaźnik dotkliwości suszy Palmera (PDSI) i wskaźnik Palmera…
Zbiór danych to mapa globalnych plantacji palm olejowych o rozdzielczości 10 m z 2019 roku. Obejmuje obszary, na których wykryto plantacje palm olejowych. Sklasyfikowane obrazy są wynikiem działania konwolucyjnej sieci neuronowej opartej na półrocznych kompozycjach obrazów z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2. Więcej informacji znajdziesz w artykule…
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez …
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez …
Warstwa danych o użytkach rolnych (CDL) to warstwa danych o pokryciu terenu, która jest tworzona co roku dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych przy użyciu zdjęć satelitarnych o średniej rozdzielczości i obszernych danych o użytkach rolnych. CDL jest tworzony przez USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, …
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]
