- Dostępność zbioru danych
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- EC JRC
- Tagi
Opis
Ten rastrowy zbiór danych przedstawia rozmieszczenie powierzchni zabudowanych w 2018 roku w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 10 m × 10 m na podstawie danych obrazów S2.
Zbiory danych mierzą: a) całkowitą powierzchnię zabudowaną i b) powierzchnię zabudowaną przypisaną do komórek siatki o przeważającym zastosowaniu niemieszkalnym (NRES).
Pełne informacje o głównych produktach GHSL można znaleźć w raporcie GHSL Data Package 2023.
Projekt Global Human Settlement Layer (GHSL) jest wspierany przez Komisję Europejską, Wspólne Centrum Badawcze i Dyrekcję Generalną ds. Polityki Regionalnej i Miejskiej.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 10 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
built_surface |
m^2 | 10 metrów | Powierzchnia zabudowana na komórkę siatki |
built_surface_nres |
10 metrów | Klasa zabudowy niemieszkalnej (NRES) |
built_surface_nres Class Table
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | czarny | non-NRES |
| 1 | magenta | NRES |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
GHSL został opracowany przez Wspólne Centrum Badawcze Komisji Europejskiej jako otwarte i bezpłatne dane. Ponowne wykorzystanie jest dozwolone pod warunkiem podania źródła. Więcej informacji znajdziesz w warunkach korzystania (European Commission Reuse and Copyright Notice).
Cytaty
Zbiór danych : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-S R2023A - GHS built-up surface grid, derived from Sentinel2 composite and Landsat, multitemporal (1975-2030). Komisja Europejska, Wspólne Centrum Badawcze (JRC). PID: http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea doi:10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA
Metodologia : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli i in. (2024). Postępy w zakresie Global Human Settlement Layer dzięki wspólnemu ocenianiu danych z obserwacji Ziemi i badań ankietowych populacji. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var image = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S_10m/2018'); var built_total = image.select('built_surface'); var built_nres = image.select('built_surface_nres'); built_nres = built_nres.updateMask(built_nres.gt(0)); var visParams = {min: 0.0, max: 100.0, palette: ['000000', 'FFFFFF']}; Map.setCenter(31.23, 30.05, 12); Map.addLayer(built_total, visParams, 'Built-up surface [m^2], 2018'); Map.addLayer( built_nres, {palette: ['magenta']}, 'Non-residential built-up surface, 2018');