SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2
informacje

Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab. Więcej zbiorów danych znajdziesz w katalogu kanadyjskich produktów obserwacji Ziemi z zakresu leśnictwa. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy

Właściciel katalogu
Kanadyjskie produkty obserwacji Ziemi dotyczące lasów
Dostępność zbioru danych
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Kontakt
Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab
Fragment kodu Earth Engine
ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2")
Tagi
canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover
gcpm041u-lemur

Opis

Ta publikacja danych zawiera zestaw plików rastrowych o rozdzielczości 30 m przedstawiających kanadyjskie mapy pokrycia terenu w 2020 r., wysokość koron drzew, stopień zwarcia koron i biomasę drzew nad ziemią, a także skład gatunkowy kilku głównych gatunków drzew. Produkt danych Spatialized CAnadian National Forest Inventory (SCANFI) został opracowany na podstawie nowo zaktualizowanego zbioru danych National Forest Inventory photo-plot, który składa się z regularnej siatki próbek zdjęć z interpretacją zdjęć o wysokiej rozdzielczości obejmujących wszystkie niearktyczne obszary lądowe Kanady. SCANFI został utworzony przy użyciu zharmonizowanych czasowo letnich i zimowych zdjęć spektralnych z satelity Landsat oraz setek modeli regionalnych na poziomie kafelków opartych na nowatorskiej metodzie imputacji k-najbliższych sąsiadów i lasów losowych.

Pełny opis wszystkich metod i analiz weryfikacyjnych znajdziesz w Guindon i in. (2024). Ponieważ ekosystemy Arktyki znajdują się poza obszarami objętymi przez NFI, atrybuty roślinności w tych regionach zostały przewidziane za pomocą jednego modelu lasu losowego. Atrybutów roślinności na tych obszarach arktycznych nie można było dokładnie zweryfikować. Pasma „articExtrapolationArea” identyfikują te strefy.

Ograniczenia dotyczące danych:

  1. Zakłócenia spektralne niektórych obszarów dotkniętych przez szkodniki nie są w pełni reprezentowane w zbiorze treningowym, co uniemożliwia przewidywanie wszystkich przypadków defoliacji. Jeden z takich obszarów, poważnie dotknięty niedawną epidemią zwójki sosnóweczki, znajduje się na północnym brzegu rzeki Świętego Wawrzyńca. Te lasy są nieprawidłowo reprezentowane w naszych danych treningowych, dlatego szacunki są niedokładne.

  2. Cechy klas otwartych drzewostanów, a mianowicie krzewów, ziół, skał i mszaków, są trudniejsze do oszacowania na podstawie interpretacji zdjęć lotniczych. Dlatego te szacunki mogą być mniej wiarygodne niż szacunki atrybutu forest.

  3. Jak podano w rękopisie, niepewność prognoz dotyczących pokrywy gatunków drzew jest stosunkowo wysoka. Dotyczy to zwłaszcza mniej licznych gatunków drzew, takich jak sosna żółta i modrzew. Warstwy gatunków drzew są zatem odpowiednie do badań regionalnych i prowadzonych na większą skalę. W tej wersji produktu proporcje roślin dwuliściennych są nieco niedoszacowane.

  4. Nasza weryfikacja wykazała, że obszary w Yukonie mają znacznie niższą wartość R2. W związku z tym szacunki w tych regionach są mniej wiarygodne.

  5. Obszary miejskie i drogi są klasyfikowane jako skały zgodnie z mapą klasyfikacji użytkowania gruntów z 2020 r. opracowaną przez Agriculture and Agri-Food Canada. Chociaż na tych obszarach znajdują się głównie budynki i infrastruktura, mogą się tam też znajdować drzewa. Zalesione parki miejskie są zwykle klasyfikowane jako obszary zalesione. Atrybuty roślinności są też przewidywane w przypadku obszarów zalesionych w regionach rolniczych.

Ten zbiór danych można też pobrać ze strony „Open Government” w Kanadzie.

Zawiera informacje licencjonowane w ramach licencji Open Government Licence – Canada.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
biomass tony/hektar 30 metrów

Biomasa drzew nadziemnych: biomasa pochodząca z szacunków całkowitej objętości handlowej opracowanych przez agencje prowincjonalne.
closure % 30 metrów

Zagęszczenie drzew (%): odsetek pikseli pokrytych przez zagęszczenie drzew.
height m 30 metrów

Wysokość (w metrach): wysokość roślinności
nfiLandCover 30 metrów

Wartości klas pokrycia terenu NFI: klasy pokrycia terenu obejmują mszaki (1), rośliny zielne (2), skały (3), krzewy (4), drzewa liściaste (5), drzewa iglaste (6), drzewa mieszane (7) i wody (8).
balsamFir % 30 metrów

Jodła balsamiczna (%): szacowany odsetek pokrycia koron drzew przez Abies balsamea
blackSpruce % 30 metrów

Świerk czarny (%): szacowany jako odsetek pokrywy drzewostanu zajmowany przez świerk czarny (Picea mariana).
douglasFir % 30 metrów

Jodła Douglasa (%): szacowany odsetek pokrycia koron drzew przez Pseudotsuga menziesii.
jackPine % 30 metrów

Sosna Banksa (%): szacowana jako odsetek pokrycia korony przez Pinus banksiana.
lodgepolePine % 30 metrów

Sosna wydmowa (%): szacowana jako odsetek pokrycia korony przez Pinus contorta.
ponderosaPine % 30 metrów

Sosna żółta (%): szacowany odsetek pokrycia terenu przez sosnę żółtą
prcB % 30 metrów

Pokrycie drzew liściastych w procentach (PrcB)
prcC % 30 metrów

Inne zagęszczenie drzew iglastych w procentach (PrcC)
tamarack % 30 metrów

Tamarack_tree (%): szacowany jako odsetek pokrycia terenu przez modrzew amerykański (Larix laricina)
whiteRedPine % 30 metrów

Sosna biała i sosna czerwona (%): szacunkowy odsetek pokrycia koronami drzew gatunków Pinus strobus i Pinus resinosa
articExtrapolationArea 30 metrów

Flaga oznaczająca niewiarygodne ekstrapolowane piksele w Arktyce

Tabela klas nfiLandCover

Wartość Kolor Opis
1 #e64bfa

Bryoid
2 #e7e56c

Zioła
3 #000000

Rock
4 #bd0006

Krzew
5 #95ea4b

Drzewa liściaste
6 #048e4e

Iglaste
7 #16d132

Treed mixed
8 #3be5ff

Woda

Tabela klasy articExtrapolationArea

Wartość Kolor Opis
1 #000000

Obszar ekstrapolacji Arktyki

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Na podstawie licencji Open Government Licence – Canada.

Cytaty

Cytowanie:

  • Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023 r. SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc

    Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J. i Boulanger, Y. 2024 r. Nowe podejście do przestrzennego modelowania kanadyjskiego krajowego spisu lasów (SCANFI) z wykorzystaniem gęstych szeregów czasowych danych z satelity Landsat. Can. J. For. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2");
var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask();
var vis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['yellow', 'darkgreen']
};
Map.setCenter(-94, 56, 5);
Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')
Otwórz w edytorze kodu
Ta publikacja danych zawiera zestaw plików rastrowych o rozdzielczości 30 m przedstawiających kanadyjskie mapy pokrycia terenu w 2020 r. (typ pokrycia terenu, wysokość koron drzew, stopień zwarcia koron i biomasa drzew nad ziemią) oraz skład gatunkowy kilku głównych gatunków drzew. The Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product (SCANFI) …
projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2, canada,forest,forest-biomass,publisher-dataset,tree-cover
2020-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
41 -142 84 -52
Google Earth Engine