Ten zbiór danych jest częścią Katalogu wydawców i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z zespołem pod adresem support@openetdata.org. Aby wyświetlić więcej zbiorów danych, skorzystaj z katalogu OpenET. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy
- Właściciel katalogu
- OpenET
- Dostępność zbioru danych
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- OpenET, Inc.
- Kontakt
- support@openetdata.org
- Częstotliwość
- 1 miesiąc
- Tagi
Opis
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL).
Podstawowa formuła modelu PT-JPL w ramach OpenET nie uległa zmianie w stosunku do pierwotnej formuły opisanej w artykule Fisher i in. (2008). Wprowadzono jednak ulepszenia i aktualizacje danych wejściowych modelu PT-JPL oraz integracji czasowej, aby wykorzystać współczesne siatkowe zbiory danych pogodowych, zapewnić spójność z innymi modelami, poprawić szacunki parowania z otwartych zbiorników wodnych i uwzględnić adwekcję na obszarach upraw i mokradeł w środowiskach półsuchych i suchych. Zmiany te obejmują wykorzystanie odbicia powierzchniowego i promieniowania cieplnego z satelitów Landsat do obliczania promieniowania netto, promieniowania czynnego fotosyntetycznie, zmiennych dotyczących pokrywy roślinnej i wilgotności oraz wykorzystanie danych pogodowych NLDAS, Spatial CIMIS i gridMET do szacowania nasłonecznienia i referencyjnego ET według ASCE. Podobnie jak w przypadku innych modeli OpenET, szacowanie dziennego i miesięcznego zintegrowanego czasowo ET opiera się na ułamku referencyjnego ET według ASCE. Parowanie z otwartych zbiorników wodnych jest szacowane zgodnie z podejściem bilansu energii powierzchniowego Abdelrady i in. (2016), które jest specyficzne dla zbiorników wodnych, ponieważ uwzględnia strumień ciepła wody, a nie strumień ciepła gleby.Kolekcja OpenET w wersji 2.1
OpenET Collection v2.1 to przetworzona i zaktualizowana wersja Collection v2.0, która ma przede wszystkim rozwiązać znane problemy z wersją 2.0, a także wprowadzić drobne ulepszenia modelu i aktualizacje danych wejściowych. W przypadku niektórych miejsc i czasów oczekuje się zauważalnych różnic w ET między dwiema wersjami zbiorów. Oto niektóre z aktualizacji i zmian:
- Dodatkowe filtrowanie i przesiewanie w chmurze, aby pomijać obrazy Landsat z niezamaskowanymi chmurami lub rozległą pokrywą śnieżną.
- Ponowne przetwarzanie w celu uwzględnienia aktualizacji zbiorów danych meteorologicznych NLDAS-2 i GRIDMET.
- Włączenie rocznego produktu NLCD USGS do wszystkich modeli, które wymagają informacji o pokryciu terenu.
- Wprowadzenie najnowszej wersji CDL USDA we wszystkich modelach, które wymagają informacji o rodzaju upraw.
- Aktualizacje interpolacji, dzięki którym miesięczne wartości ET są generowane tylko wtedy, gdy wszystkie dni w miesiącu mają interpolowane wartości (zmniejsza to liczbę miesięcy z „count=0” w okresach pochmurnych lub śnieżnych albo o niskim pokryciu).
- Zastosowanie korekty emisyjności w celu rozwiązania znanego problemu z danymi LST z satelity Landsat.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metrów | Łączna rzeczywista ewapotranspiracja (ET) |
count |
liczba | 30 metrów | Liczba obserwacji bez chmur w danym miesiącu uwzględnionych w interpolacji |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| build_date | CIĄG ZNAKÓW | Data budowy obiektów |
| build_status | CIĄG ZNAKÓW | Stan może być „stały” lub „tymczasowy”. Obrazy oznaczone jako „tymczasowe” mogą zostać w przyszłości zaktualizowane. |
| cloud_cover_max | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna wartość procentowa CLOUD_COVER_LAND dla obrazów Landsat uwzględnionych w interpolacji |
| kolekcje | CIĄG ZNAKÓW | Lista kolekcji Landsat dla obrazów Landsat uwzględnionych w interpolacji |
| core_version | CIĄG ZNAKÓW | Wersja podstawowej biblioteki OpenET |
| end_date | CIĄG ZNAKÓW | Data zakończenia miesiąca |
| et_reference_band | CIĄG ZNAKÓW | Pasmo w et_reference_source, które zawiera dzienne dane ET referencyjne. |
| et_reference_resample | CIĄG ZNAKÓW | Tryb interpolacji przestrzennej do ponownego próbkowania dziennych danych ET |
| et_reference_source | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator kolekcji dziennych danych ET |
| image_source_count | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Liczba obrazów sceny użytych w interpolacji |
| interp_days | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna liczba dni przed i po dacie każdego zdjęcia, które mają być uwzględniane w interpolacji |
| interp_method | CIĄG ZNAKÓW | Metoda interpolacji między szacunkami modelu Landsat |
| interp_source_count | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Liczba dostępnych obrazów w kolekcji obrazów źródłowych interpolacji w przypadku miesiąca docelowego |
| mgrs_tile | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator strefy siatki MGRS |
| model_name | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa modelu OpenET |
| model_version | CIĄG ZNAKÓW | Wersja modelu OpenET |
| scale_factor_count | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Współczynnik skalowania, który należy zastosować do zakresu liczby |
| scale_factor_et | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Współczynnik skalowania, który należy zastosować do pasma ET. |
| start_date | CIĄG ZNAKÓW | Data rozpoczęcia miesiąca |
| units_et | CIĄG ZNAKÓW | Jednostki pasma „et” |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Cytowanie
Fisher, J.B., Tu, K.P. i Baldocchi, D.D., 2008. Globalne szacunki przepływu wody między lądem a atmosferą na podstawie miesięcznych danych AVHRR i ISLSCP-II, zweryfikowane w 16 lokalizacjach FLUXNET. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. i Salama, M., 2016. Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), s.583. doi:10.3390/rs8070583
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');