Ten zbiór danych jest częścią Katalogu wydawców i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z Land & Carbon Lab. Więcej zbiorów danych znajdziesz w katalogu Global Pasture Watch. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy
- Właściciel katalogu
- Global Pasture Watch
- Dostępność zbioru danych
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- Kontakt
- Land & Carbon Lab
- Cykl
- 1 rok
- Tagi
Opis
Ten zbiór danych zawiera globalne, niekalibrowane dane dotyczące pierwotnej produkcji brutto oparte na obserwacjach Ziemi od 2000 roku w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Obecny zbiór danych, opracowany w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, zawiera wartości GPP (produktywności pierwotnej brutto) na całym świecie w rozdzielczości przestrzennej 30 m od 2000 roku. Wartości GPP są modelowane za pomocą metody wydajności wykorzystania światła (LUE), w której dane GLAD Landsat ARD (kolekcja 2) są agregowane co 2 miesiące (Consoli i in., 2024) i połączone z danymi MODIS dotyczącymi temperatury o rozdzielczości 1 km oraz danymi CERES dotyczącymi promieniowania czynnego fotosyntetycznie (PAR) o rozdzielczości 1°.
Aby zachować elastyczność zbioru danych, maksymalna wydajność wykorzystania światła (LUEmax) jest ustawiona na 1 gC/m²/dzień/MJ w przypadku wszystkich typów pokrycia terenu, co pozwala użytkownikom później skalibrować wartości GPP zgodnie z konkretnymi mapami pokrycia terenu lub warunkami regionalnymi.
Dwumiesięczne niekalibrowane wartości pierwotnej produkcji brutto (uGPP) (dostępne w OpenLandMap STAC) są uśredniane w każdym roku i sumowane w pełnym 365-dniowym okresie, aby uzyskać globalne roczne wartości uGPP wyrażone w jednostkach gC/m²/rok.
Wartości Grassland GPP są obliczane na bieżąco za pomocą aplikacji GEE.
Ograniczenia:
Niedopasowanie rozdzielczości danych wejściowych: zbiór danych jest udostępniany w rozdzielczości 30 m, ale kluczowe zmienne wejściowe dotyczące temperatury (MOD11A1) i promieniowania fotosyntetycznie czynnego (CERES PAR) zostały uzyskane z produktów o znacznie niższej rozdzielczości (odpowiednio 1 km i ok. 111 km). Skalowanie w dół tych informacji może wprowadzać niepewność i nie uwzględniać warunków mikroklimatycznych o dużej dokładności, które wpływają na produktywność roślin.
Artefakty danych: zbiór danych zawiera znane artefakty wizualne, w tym pionowe paski („efekt pasków”) w niektórych obszarach, które są wynikiem problemów z sensorem Landsat 7 (awaria korektora linii skanowania) i późniejszego procesu wypełniania luk użytego do utworzenia podstawowego archiwum odbicia (Consoli i in., 2024). Te artefakty mogą zakłócać ciągłość przestrzenną szacunków GPP w okresach zachmurzenia i pokrywy śnieżnej.
Rozdzielczość czasowa: dane są generowane z rozdzielczością czasową wynoszącą 2 miesiące. Ten okres może nie być wystarczający do uchwycenia kluczowych okresów wzrostu lub szybkich reakcji roślin (np. na intensywne opady deszczu) na zmiany środowiskowe, co utrudnia dokładne określenie szczytów produktywności i sezonowych zmian.
Kalibracja łąk: wartości GPP łąk są obliczane na podstawie jednego parametru maksymalnej efektywności wykorzystania światła (LUEmax) (0, 86 gC/m²/rok/MJ) dla wszystkich łąk na świecie na podstawie algorytmu MOD17. Ta wartość nie jest zoptymalizowana pod kątem konkretnych typów użytków zielonych ani warunków lokalnych. W efekcie model wykazuje tendencję do zaniżania GPP w porównaniu z pomiarami z wież pomiarowych.
Zależność od dokładności map łąk: dokładność wartości GPP łąk zależy od dokładności bazowych map łąk GPW. Każde błędne zaklasyfikowanie pokrycia terenu na mapach źródłowych (np. zarośla lub pola uprawne zidentyfikowane jako łąki) spowoduje odpowiednie błędy w oszacowaniach GPP dla tych lokalizacji.
Więcej informacji znajdziesz w publikacji Isik et al., 2025, Zenodo i witrynie Global Pasture Watch w GitHubie
Pasma
Pasma
| Nazwa | Minimum | Maksimum | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 metrów | Gramy węgla na metr kwadratowy rocznie (gC/m²/rok) |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| wersja | PRZ | Wersja usługi |
Warunki usługi
Warunki usługi
Cytaty
Isik, M. S., Mesquita, V., Parente, L., & Consoli, D. (2025). Global Pasture Watch - Source Code of the Global Uncalibrated EO-based GPP and Grassland GPP Maps at 30m. Zenodo. [Kod źródłowy]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D i in. (2025). Light use efficiency (LUE) based bimonthly gross primary productivity (GPP) for global grasslands at 30 m spatial resolution (2000–2022), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');