- Właściciel katalogu
- Large Scale Hydrology Lab
- Dostępność zbioru danych
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Producent zbioru danych
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- Cykl
- 8 dni
- Tagi
Opis
Zbiór danych jest tworzony przez Large Scale Hydrology Lab, które specjalizuje się w prowadzeniu badań nad globalnym i regionalnym cyklem hydrologicznym przez syntezę obserwacji Ziemi z wielu źródeł z modelowaniem opartym na procesach.
Dane PML-V2.2a (MODIS Edition) obejmują globalną ewapotranspirację (ET) i produkcję pierwotną brutto (GPP) w rozdzielczości 500 m i 8 dni w latach 2000–2024. Ta wersja, oparta na danych MSWEP i MSWX, zawiera rozszerzoną kalibrację oddolną z wykorzystaniem 208 stacji pomiaru strumienia i ulepszone parametry, które wyraźnie odróżniają uprawy nawadniane od upraw zasilanych deszczem.
Weryfikacja potwierdza wysoką dokładność w przypadku różnych typów funkcjonalnych roślin (NSE > 0,60, błąd bezwzględny < 5%) oraz niezawodne działanie w zakresie bilansu wodnego w skali dorzecza (NSE: 0,89–0,91). Zoptymalizowany pod kątem monitorowania ekohydrologicznego w wysokiej rozdzielczości, ten zbiór danych oparty na MODIS zapewnia solidną podstawę historyczną. Ze względu na dryf orbitalny satelity ten zasób nie będzie już aktualizowany po 2024 r. Aby uzyskać dane z okresu bliskiego teraźniejszości i dane do 2025 r., zapoznaj się z powiązanym zasobem VIIRS Edition, który zapewnia ciągłość danych.
Ten zbiór danych jest częścią szerszego pakietu PML-V2.2, którego opis jest dostępny w Earth System Science Data. Długoterminowe i skonsolidowane dane (od 1982 r.do chwili obecnej, PML-V2.2a/b/c w rozdzielczości 0,1° z różnymi wymuszeniami teledetekcyjnymi) znajdziesz w repozytorium danych TPDC.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 500 metrów (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Skala | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | 500 metrów | Produkcja pierwotna brutto |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metrów | Ewapotranspiracja |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0,01 | 500 metrów | Transpiracja |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0,01 | 500 metrów | Parowanie gleby |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0,01 | 500 metrów | Parowanie przechwyconej wody |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metrów | Potencjalna ewapotranspiracja (PET) oszacowana za pomocą uproszczonego równania Penmana-Shuttlewortha. |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metrów | Parowanie ze zbiorników wodnych, śniegu i lodu, szacowane za pomocą równania Penmana przy nieograniczonym dostępie do wody. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Podziękowania Za każdym razem, gdy zbiory danych PML są używane w publikacji naukowej, należy podać odpowiednie odniesienia.
Licencja Zbiór danych jest objęty licencją CC-BY 4.0.
Cytaty
Xu, Z., Zhang, Y., Kong, D., Ma, N. i Zhang, X., 2026. Rozszerzony globalny zbiór danych dotyczących ewapotranspiracji lądowej i produkcji pierwotnej brutto od 1982 r. do chwili obecnej. Earth Syst. Sci. Data, 18, 5663-5695, doi:10.5194/essd-18-5663-2026
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. Połączone szacowanie globalnej ewapotranspiracji i produkcji pierwotnej brutto w latach 2002–2017 w rozdzielczości 500 m i 8 dni. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Use of satellite leaf area index estimating evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
Identyfikatory DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');