PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (GPP)

projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a
informacje

Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. Skontaktuj się z Large Scale Hydrology Lab, aby zgłosić błędy, lub wyświetl więcej zbiorów danych z katalogu Large Scale Hydrology Lab. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy

Właściciel katalogu
Large Scale Hydrology Lab
Dostępność zbioru danych
2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a")
Cykl
8 dni
Tagi
ewapotranspiracja gpp produktywność-roślin zbiór-danych-wydawcy para-wodna
pml-evapotranspiration

Opis

Zbiór danych został opracowany przez Large Scale Hydrology Lab, które specjalizuje się w rozwoju badań nad globalnym i regionalnym cyklem wodnym za pomocą analizy big data i zaawansowanego modelowania hydrologicznego.

Produkt PML-V2.2a zawiera globalne dane o ewapotranspiracji (ET) i pierwotnej produkcji brutto (GPP) na lądzie w rozdzielczości 500 m i 8-dniowym okresie od 2000 r. do 2024 r. Ta wersja, oparta na MSWEP i MSWX, zawiera rozszerzoną kalibrację oddolną z użyciem 208 lokalizacji pomiaru strumienia i ulepszoną parametryzację rozróżniającą pola uprawne nawadniane od nienawadnianych.

Walidacja potwierdza wysoką dokładność w przypadku różnych typów funkcjonalnych roślin (NSE > 0,60, bezwzględne odchylenie < 5%) i niezawodną wydajność bilansu wodnego na poziomie zlewni (NSE: 0,89–0,91). Ten rekord oparty na danych MODIS jest zoptymalizowany pod kątem monitorowania w wysokiej rozdzielczości w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Ten zbiór danych jest częścią szerszego pakietu PML-V2.2. Długoterminowe, 43-letnie skonsolidowane dane (PML-V2.2b/c w rozdzielczości 0,1° z różnymi danymi teledetekcyjnymi) znajdziesz w repozytorium danych TPDC.

Pasma

Rozmiar piksela
500 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Min. Maks. Skala Rozmiar piksela Opis
GPP gC m-2 d-1 0* 3901* 0,01 metry

Pierwotna produkcja brutto

ET mm/d 0* 2011* 0,01 metry

Rzeczywista ewapotranspiracja

Ec mm/d 0* 1533* 0,01 metry

Transpiracja roślin

Es mm/d 0* 820* 0,01 metry

Parowanie z gleby

Ei mm/d 0* 1256* 0,01 metry

Przechwytywanie przez koronę roślin

PET mm/d 0* 2011* 0,01 metry

Potencjalna ewapotranspiracja (PET). Obliczone na podstawie uproszczonej wersji równania Penmana (Shuttleworth), która pozwala oszacować parowanie z akwenów, śniegu i lodu.

Ew mm/d 0* 2011* 0,01 metry

Parowanie z akwenów, śniegu i lodu. Obliczone za pomocą równania Penmana, które jest uważane za dobre oszacowanie rzeczywistego parowania z tych powierzchni.

* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna

Warunki usługi

Warunki usługi

Podziękowania Jeśli zbiory danych PML są używane w publikacji naukowej, należy podać odpowiednie odniesienia.

Licencja Zbiór danych jest objęty licencją CC-BY 4.0.

Cytaty

Cytowanie:
  • Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., 2019 r. Połączone szacowanie ewapotranspiracji i pierwotnej produkcji brutto na całym świecie w latach 2002–2017 w rozdzielczości 500 m i 8-dniowej. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018 r. Wykorzystanie satelitarnego wskaźnika powierzchni liści do szacowania ewapotranspiracji i asymilacji brutto w ekosystemach Australii. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974

  • Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Wieloletnie trendy w zakresie globalnego parowania z powierzchni lądów i jego komponentów. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a');

// Scale the first image to physical units (0.01 scale factor)
var firstImage = dataset.first().multiply(0.01);

var visualization = {
  bands: ['GPP'],
  min: 0.0,
  max: 9.0,
  palette: [
    'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf',
    'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837',
  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    firstImage, visualization, 'PML_V2.2a Gross Primary Product (GPP)');
Otwórz w edytorze kodu