Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z Laboratorium hydrologii na dużą skalę lub wyświetl więcej zbiorów danych z katalogu Laboratorium hydrologii na dużą skalę. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy.
- Właściciel katalogu
- Laboratorium hydrologii na dużą skalę
- Dostępność zbioru danych
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Producent zbioru danych
- Laboratorium hydrologii na dużą skalę PML_V2
- Cykl
- 8 dni
- Tagi
Opis
Ten zbiór danych został utworzony przez Laboratorium hydrologii na dużą skalę, które specjalizuje się w badaniach nad globalnym i regionalnym cyklem hydrologicznym poprzez syntezę obserwacji Ziemi z wielu źródeł z modelowaniem opartym na procesach.
Produkt PML-V2.2a (MODIS Edition) zawiera globalną ewapotranspirację lądową (ET) i pierwotną produkcję brutto (GPP) w rozdzielczości 500 m i 8 dni w latach 2000–2024. Ta wersja, oparta na danych MSWEP i MSWX, zawiera rozszerzoną kalibrację oddolną z wykorzystaniem 208 miejsc pomiaru strumienia oraz udoskonalone parametryzacje które wyraźnie odróżniają pola uprawne nawadniane od pól uprawnych zasilanych deszczem.
Walidacja potwierdza wysoką dokładność w przypadku wszystkich typów funkcjonalnych roślin (NSE > 0,60, odchylenie bezwzględne < 5%) oraz wiarygodną wydajność bilansu wodnego w skali dorzecza (NSE: 0,89–0,91). Ten rekord oparty na danych MODIS, zoptymalizowany pod kątem monitorowania ekohydrologicznego w wysokiej rozdzielczości , stanowi solidną historyczną linię bazową. Ze względu na dryf orbitalny satelity ten zasób nie będzie już aktualizowany po 2024 r. Aby uzyskać dane z bieżącego monitorowania i dane obejmujące rok 2025, zapoznaj się z powiązanym zasobem VIIRS Edition, który zapewnia płynną ciągłość danych.
Ten zbiór danych jest częścią szerszego pakietu PML-V2.2, którego opis jest dostępny w Earth System Science Data. Aby uzyskać długoterminowy i skonsolidowany rekord (1982–obecnie, PML-V2.2a/b/c w rozdzielczości 0,1° z różnymi wymuszeniami teledetekcyjnymi), odwiedź repozytorium danych TPDC.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 500 metrów (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Skala | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | 500 metrów | Pierwotna produkcja brutto |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metrów | Ewapotranspiracja |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0,01 | 500 metrów | Transpiracja |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0,01 | 500 metrów | Parowanie z gleby |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0,01 | 500 metrów | Parowanie przechwycone |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metrów | Potencjalna ewapotranspiracja (PET) szacowana za pomocą uproszczonego równania Penmana-Shuttlewortha. |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metrów | Parowanie z zbiorników wodnych, śniegu i lodu, szacowane za pomocą równania Penmana z nieograniczonym dopływem wody. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Podziękowania Jeśli zbiory danych PML są używane w publikacji naukowej, należy podać odpowiednie odniesienia.
Licencja Zbiór danych jest objęty licencją CC-BY 4.0.
Cytaty
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Use of satellite leaf area index estimating evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');