Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z The Malaria Atlas Project. Więcej zbiorów danych z katalogu The Malaria Atlas Project. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy
- Właściciel katalogu
- The Malaria Atlas Project
- Dostępność zbioru danych
- 2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Malaria Atlas Project
- Kontakt
- The Malaria Atlas Project
- Tagi
Opis
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas dojazdu drogą lądową do najbliższego gęsto zaludnionego obszaru dla wszystkich obszarów między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2015.
Obszary gęsto zaludnione to obszary ciągłe, w których na kilometr kwadratowy przypada co najmniej 1500 mieszkańców, lub obszary, na których większość powierzchni zajmują tereny zabudowane, a które są położone w pobliżu ośrodka miejskiego o co najmniej 50 tys. mieszkańców.
Ta mapa powstała w wyniku współpracy między projektem Malaria Atlas Project (MAP) Uniwersytetu Oksfordzkiego, Google, Wspólnym Centrum Badawczym Unii Europejskiej (JRC) i Uniwersytetem Twente w Holandii. Podstawowe zbiory danych używane do tworzenia mapy obejmują drogi (pierwsze w historii wykorzystanie na skalę globalną zbiorów danych Open Street Map i dróg Google), koleje, rzeki, jeziora, oceany, warunki topograficzne (nachylenie i wysokość), rodzaje pokrycia terenu i granice państw.
Każdemu z tych zbiorów danych przypisano prędkość lub prędkości przemieszczania się w postaci czasu potrzebnego na pokonanie każdego piksela danego typu. Zbiory danych zostały następnie połączone, aby utworzyć „powierzchnię tarcia”, czyli mapę, na której każdy piksel ma przypisaną nominalną ogólną prędkość przemieszczania się na podstawie typów występujących w tym pikselu. Do obliczenia czasu podróży z dowolnego miejsca do najbliższego miasta (według czasu podróży) użyto algorytmów najkrótszej ścieżki (działających w Google Earth Engine, a w przypadku obszarów o wysokiej szerokości geograficznej – w R) w połączeniu z tą powierzchnią tarcia. Miasta zostały wybrane na podstawie produktu high-density-cover utworzonego przez Global Human Settlement Project.
Każdy piksel na mapie dostępności reprezentuje modelowany najkrótszy czas dotarcia z danej lokalizacji do miasta.
Środki na źródłowy zbiór danych są opisane w odpowiednim dokumencie.
Pasma
Rozmiar piksela
927,67 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
min | 0 | 41556 | metry | Czas podróży do najbliższego obszaru o dużym zaludnieniu. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Ten utwór jest dostępny na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0.
Cytaty
D.J. Weiss, A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier, T.C.D. Lucas, R.E. Howes, L.S. Tusting, S.Y. Kang, E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt i P.W. Gething. Globalna mapa czasu dojazdu do miast, która pozwala ocenić nierówności w zakresie dostępności w 2015 roku. Nature (2018). doi:10.1038/nature25181
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');