Ten zbiór danych jest częścią Katalogu wydawców i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów napisz na adres weathernext@google.com. Więcej zbiorów danych znajdziesz w katalogu WeatherNext. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy
- Właściciel katalogu
- WeatherNext
- Dostępność zbioru danych
- 2022-01-01T00:00:00Z–2025-11-17T00:00:00Z
- Dostawca zbiorów danych
- Tagi
Opis
WeatherNext 2 to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe opracowane przez operacyjną wersję funkcjonalnego sieciowego modelu generatywnego prognozowania pogody Google DeepMind.
Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane dotyczące czasu, który nie jest starszy niż 48 godzin („Dane eksperymentalne w czasie rzeczywistym”), a dane historyczne to dane dotyczące czasu, który jest starszy niż 48 godzin („Dane eksperymentalne historyczne”). Ten zbiór danych zawiera główne pola powierzchniowe, w tym temperaturę, wiatr, opady, wilgotność, geopotencjał, temperaturę powierzchni morza, prędkość pionową i ciśnienie. Rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,25 stopnia. Godziny inicjowania prognozy mają rozdzielczość 6-godzinną (00:00, 06:00, 12:00, 18:00). Prognozy są podawane z dokładnością do 6 godzin, a maksymalny czas oczekiwania wynosi 15 dni.
Jeśli chcesz uzyskać dostęp do eksperymentalnego zbioru danych, wypełnij ten formularz prośby o dane WeatherNext.
Więcej informacji o tym modelu znajdziesz w artykule „Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals” (Umiejętne wspólne probabilistyczne prognozowanie pogody na podstawie rozkładów brzegowych). Model użyty do wygenerowania tego eksperymentalnego zbioru danych to wersja operacyjna modelu badawczego. Pamiętaj, że dokładność tego modelu operacyjnego może nie odpowiadać dokładnie dokładności zgłoszonej w przypadku modelu badawczego, a ten zbiór danych prognoz może zawierać dodatkowe zmienne.
Więcej informacji o WeatherNext, w tym specyfikacje modelu i dokumentację techniczną, znajdziesz w naszym przewodniku dla deweloperów WeatherNext.
Jeśli masz pytania dotyczące korzystania z tego eksperymentalnego zbioru danych lub chcesz go używać w celach, które nie są obecnie dozwolone na podstawie warunków użytkowania określonych poniżej, skontaktuj się z nami pod adresem weathernext@google.com. Wszelkie informacje zebrane za pomocą poczty e-mail będą wykorzystywane zgodnie z polityką prywatności Google.
Harmonogram rozpowszechniania
Wszystkie 64 elementy prognozy zespołowej są udostępniane w BigQuery i Earth Engine. Wszyscy członkowie są zwalniani w tym samym czasie. Wszystkie godziny są podane w strefie czasowej UTC i są przybliżone (z typowym odchyleniem ±15 minut). Czasami może się on różnić o ±60 minut lub więcej. Jeśli dostarczanie danych trwa dłużej niż 60 minut, poinformuj nas o tym, wysyłając e-maila na adres weathernext@google.com.
| Uruchomienia prognozy (czas inicjacji) | Harmonogram rozpowszechniania prognoz |
|---|---|
| 00:00 | 07:30 |
| 06:00 | 13:30 |
| 12:00 | 19:30 |
| 18:00 | 01:30 |
Dostęp do nieprzetworzonych danych (.zarr)
Zasobnik zawierający nieprzetworzone pliki .zarr z historycznym zbiorem danych z lat 2022–obecnie („Historyczne dane eksperymentalne”) jest dostępny pod adresem gs://weathernext/weathernext_2_0_0/zarr.
Aby uzyskać dostęp do tych zasobów, prześlij prośbę za pomocą tego samego formularza prośby o dostęp do danych WeatherNext.
Podziękowania
Dane eksperymentalne zostały wygenerowane przez modele, które komunikują się z tymi bibliotekami i pakietami lub się do nich odwołują:
- Dane i usługi Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF) zmodyfikowane przez Google.
- Zmodyfikowane informacje z usługi Copernicus dotyczącej zmian klimatu z 2023 r. Ani Komisja Europejska, ani ECMWF nie ponoszą odpowiedzialności za sposób wykorzystania informacji lub danych z usługi Copernicus.
- Zbiory danych ECMWF HRES
- Oświadczenie o prawach autorskich: Copyright „© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)”.
- Źródło: www.ecmwf.int
- Oświadczenie o licencji: otwarte dane ECMWF są publikowane na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Zastrzeżenie: ECMWF nie ponosi żadnej odpowiedzialności za błędy lub pominięcia w danych, ich dostępność ani za jakiekolwiek straty lub szkody wynikające z ich wykorzystania.
Pasma
Rozmiar piksela
27 830 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
total_precipitation_6hr |
m | metry | Łączna ilość opadów w ciągu 6 godzin |
100m_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na wysokości 100 m |
100m_v_component_of_wind |
m/s | metry | Komponent V wiatru na wysokości 100 m |
10m_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na wysokości 10 metrów |
10m_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa wiatru V na wysokości 10 metrów |
2m_temperature |
K | metry | Temperatura na wysokości 2 metrów |
mean_sea_level_pressure |
Pa | metry | Średnie ciśnienie na poziomie morza |
sea_surface_temperature |
K | metry | Temperatura powierzchni morza |
50_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 50 hPa |
100_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 100 hPa |
150_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 150 hPa |
200_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 200 hPa |
250_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 250 hPa |
300_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 300 hPa |
400_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 400 hPa |
500_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 500 hPa |
600_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 600 hPa |
700_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 700 hPa |
850_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 850 hPa |
925_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 925 hPa |
1000_geopotential |
m^2/s^2 | metry | Geopotencjał na poziomie 1000 hPa |
50_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 50 hPa |
100_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa przy ciśnieniu 100 hPa |
150_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 150 hPa |
200_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 200 hPa |
250_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 250 hPa |
300_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa przy 300 hPa |
400_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 400 hPa |
500_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 500 hPa |
600_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 600 hPa |
700_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa przy ciśnieniu 700 hPa |
850_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 850 hPa |
925_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa na poziomie 925 hPa |
1000_specific_humidity |
kg/kg | metry | Wilgotność właściwa przy ciśnieniu 1000 hPa |
50_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 50 hPa |
100_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 100 hPa |
150_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 150 hPa |
200_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 200 hPa |
250_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 250 hPa |
300_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 300 hPa |
400_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 400 hPa |
500_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 500 hPa |
600_temperature |
K | metry | Temperatura przy ciśnieniu 600 hPa |
700_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 700 hPa |
850_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 850 hPa |
925_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 925 hPa |
1000_temperature |
K | metry | Temperatura na poziomie 1000 hPa |
50_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 50 hPa |
100_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 100 hPa |
150_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 150 hPa |
200_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 200 hPa |
250_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 250 hPa |
300_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 300 hPa |
400_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 400 hPa |
500_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 500 hPa |
600_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 600 hPa |
700_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 700 hPa |
850_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 850 hPa |
925_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 925 hPa |
1000_u_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa U wiatru na poziomie 1000 hPa |
50_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 50 hPa |
100_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 100 hPa |
150_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa wiatru V na poziomie 150 hPa |
200_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 200 hPa |
250_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa wiatru V na poziomie 250 hPa |
300_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 300 hPa |
400_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa wiatru V na poziomie 400 hPa |
500_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa wiatru V na poziomie 500 hPa |
600_v_component_of_wind |
m/s | metry | Komponent wiatru V na poziomie 600 hPa |
700_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 700 hPa |
850_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 850 hPa |
925_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 925 hPa |
1000_v_component_of_wind |
m/s | metry | Składowa V wiatru na poziomie 1000 hPa |
50_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 50 hPa |
100_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 100 hPa |
150_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 150 hPa |
200_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 200 hPa |
250_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 250 hPa |
300_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 300 hPa |
400_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 400 hPa |
500_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 500 hPa |
600_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 600 hPa |
700_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 700 hPa |
850_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 850 hPa |
925_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 925 hPa |
1000_vertical_velocity |
Pa/s | metry | Prędkość pionowa na poziomie 1000 hPa |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| start_time | CIĄG ZNAKÓW | Czas inicjowania prognozy. Dotyczy to wszystkich godzin prognozy w ramach jednego uruchomienia modelu. |
| end_time | CIĄG ZNAKÓW | Okres ważności tej prognozy. Obliczona jako start_time + forecast_hour. |
| forecast_hour | PRZ | Czas wyprzedzenia prognozy w godzinach. Liczba godzin od czasu start_time. |
| ingestion_time | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Czas, w którym te dane prognozy stały się dostępne w Earth Engine. |
| ensemble_member | CIĄG ZNAKÓW | Członek zespołu jako ciąg znaków. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Dane historyczne z eksperymentów są objęte międzynarodową licencją Creative Commons Uznanie autorstwa w wersji 4.0 (CC BY 4.0).
Eksperymentalne dane w czasie rzeczywistym są udostępniane na podstawie tych Warunków korzystania z eksperymentalnych danych do prognozowania pogody w czasie rzeczywistym w GDM.
Materiały osób trzecich
Korzystanie z materiałów osób trzecich, o których mowa w sekcji Podziękowania, może podlegać odrębnym warunkom lub postanowieniom licencyjnym. Korzystanie z materiałów osób trzecich podlega takim warunkom. Przed użyciem materiałów sprawdź, czy możesz przestrzegać obowiązujących ograniczeń lub warunków.
Cytaty
W przypadku danych eksperymentalnych w czasie rzeczywistym wymagania dotyczące cytowania znajdziesz w odpowiednich Warunkach korzystania z usługi.
Jeśli ujawnisz wyniki uzyskane na podstawie danych historycznych, musisz podać cytat: „© 2025 DeepMind Technologies Limited. Modele uczenia maszynowego użyte do utworzenia danych eksperymentalnych udostępnionych na stronie https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_weathernext_2_0_0 na warunkach licencji CC BY 4.0”. Te dane są przeznaczone wyłącznie do modelowania eksperymentalnego i nie są przeznaczone, zatwierdzone ani zatwierdzone do użytku w rzeczywistym świecie”.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_2_0_0') .filter(ee.Filter.date('2022-10-01T06:00:00Z', '2022-10-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6)); var temperature = dataset.select('2m_temperature'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');