Ten zbiór danych jest częścią Katalogu wydawców i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów napisz na adres oya-team@google.com. Więcej zbiorów danych znajdziesz w katalogu Oya. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy
- Właściciel katalogu
- Oya
- Dostępność zbioru danych
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Cykl
- 30 minut
- Tagi
Opis
Precipitation Estimation nie przeszła jeszcze formalnej weryfikacji przez innych specjalistów. Wkrótce zostanie opublikowany na serwerze arXiv.**
Oya to quasi-globalny zbiór danych o opadach o wysokiej rozdzielczości, który powstał na podstawie obserwacji satelitów geostacjonarnych (GEO).
Model Oya wykorzystuje pełne spektrum kanałów widzialnych i podczerwonych (VIS-IR) z konstelacji satelitów geostacjonarnych, w tym GOES-16/18, Meteosat-9/10 i Himawari-8/9, do generowania szacunków opadów obejmujących obszar od 60°N do 60°S.
Aby rozwiązać problem z nierównowagą danych między zdarzeniami związanymi z opadami deszczu a zdarzeniami, w których nie występują opady, Oya wykorzystuje dwuetapowe podejście oparte na uczeniu głębokim. Łączy 2 modele U-Net: jeden wyspecjalizowany w wykrywaniu opadów, a drugi w ilościowej ocenie opadów (QPE). Modele są trenowane na podstawie danych o wysokiej rozdzielczości z algorytmu GPM Combined Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) w wersji 07 jako danych podstawowych i wstępnie trenowane na podstawie danych IMERG-Final, aby zwiększyć ich odporność.
Oya wykazuje lepsze wyniki w porównaniu z dotychczasowymi operacyjnymi wartościami bazowymi opartymi na danych GEO, takimi jak PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) i Convective Rainfall Rate (CRR), we wszystkich zakresach intensywności opadów. Jest też lepszy od produktów opartych na pasywnych pomiarach mikrofalowych (PMW), takich jak Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early, i konkurencyjny w stosunku do produktów klasy badawczej, takich jak IMERG Final, który ma 3,5-miesięczne opóźnienie. Ten zbiór danych zawiera historyczne dane z okresu od 2004 r. aktualizowane co pół godziny i ma rozdzielczość przestrzenną 5 km.
Ograniczenia:
- Spadek dokładności geograficznej: dokładność wyszukiwania jest najwyższa w strefach tropikalnych, a maleje na wyższych szerokościach geograficznych. Wynika to z efektów kąta widzenia satelity geostacjonarnego, w szczególności z przyciemnienia brzegowego i przesunięcia paralaksy.
- Trudności topograficzne: model wykazuje niższą skuteczność na obszarach suchych i wysokogórskich, zwłaszcza na Wyżynie Tybetańskiej.
- Obserwacja pośrednia: Oya jako produkt oparty na podczerwieni i świetle widzialnym wnioskuje o opadach na podstawie właściwości wierzchołków chmur, a nie bezpośrednio na podstawie wykrywania kropli deszczu (jak w przypadku radarów lub pasywnych instrumentów mikrofalowych).
Google nie zobowiązuje się do aktualizowania tego zbioru danych w przyszłości.
Pasma
Rozmiar piksela
5000 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/godz. | metry | Szacunkowe opady |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | CIĄG ZNAKÓW | czasu pozyskania; |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );