MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0

projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1
informacje

Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów napisz na adres contato@mapbiomas.org. Więcej zbiorów danych znajdziesz w katalogu MapBiomas. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy

Właściciel katalogu
MapBiomas
Dostępność zbioru danych
1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Kontakt
contato@mapbiomas.org
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1")
Tagi
landsat landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

Opis

Zbiór danych MapBiomas dotyczący użytkowania i pokrycia terenu w Boliwii jest tworzony co roku przez projekt MapBiomas przy użyciu zdjęć satelitarnych Landsat i technik klasyfikacji uczenia maszynowego. Zbiór danych zawiera spójne roczne mapy pokrycia terenu w rozdzielczości 30 m z lat 1985–2024.

Terytorium Boliwii obejmuje kilka głównych biomów, w tym amazoński las deszczowy, Cerrado, Chaco, Pantanal i wyżyny andyjskie (Altiplano). Ta różnorodność znajduje odzwierciedlenie w legendzie klasyfikacji, która obejmuje klasy specyficzne dla ekosystemów andyjskich, takie jak łąki i zarośla andyjskie oraz zalewowe łąki i zarośla andyjskie.

Każdy obraz w kolekcji zawiera pasmo o nazwie „classification” z wartościami całkowitymi reprezentującymi kategorie pokrycia terenu w danym roku. Klasyfikacja jest oparta na danych o współczynniku odbicia powierzchni z satelitów Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 i 9 (OLI/TIRS), które zostały wstępnie przetworzone w celu wygenerowania rocznych kompozytów bez chmur. Proces klasyfikacji wykorzystuje automatyczne drzewa decyzyjne wytrenowane na podstawie próbek referencyjnych i zweryfikowane przez ekspertów regionalnych.

Więcej informacji, legendę klasyfikacji, metodologię i oceny dokładności znajdziesz na stronie MapBiomas.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)

Nazwa Rozmiar piksela Opis
classification 30 metrów

Klasyfikacja wykorzystania i pokrycia terenu z wartościami całkowitymi odpowiadającymi klasom legendy MapBiomas Bolivia.

Tabela klasyfikacji

Wartość Kolor Opis
1 #1f8d49

Formacja leśna

3 #1f8d49

Las

4 #7dc975

Open Forest

6 #026975

Zalany las

10 #d6bc74

Tereny trawiaste i zarośla

11 #519799

Zalane łąki lub zarośla

12 #d6bc74

Trawy i krzewy

13 #d89f5c

Inne formacje naturalne niebędące lasami

14 #ffefc3

Rolnictwo

15 #edde8e

Pastwisko

18 #e974ed

Rolnictwo

21 #ffefc3

Mozaika zastosowań

22 #d4271e

Obszar bez roślinności

23 #ffa07a

Plaża, wydma i ławica piaskowa

24 #d4271e

Infrastruktura miejska

25 #db4d4f

Inny obszar antropogeniczny bez roślinności

26 #2532e4

Woda

27 #ffffff

Nie zaobserwowano

29 #ffaa5f

Wychodnia skalna

30 #9c0027

Przemysł wydobywczy

31 #091077

Hodowla wodna i hydroponika

33 #2532e4

Rzeka i jezioro

34 #93dfe6

Glacier

39 #f5b3c8

Soja

61 #f5d5d5

Słona pustynia

66 #a89358

Scrubland

68 #e97a7a

Inne obszary naturalne bez roślinności

72 #c1799c

Inne uprawy

81 #c8c099

andyjskie tereny trawiaste i zarośla,

82 #66b2a3

Zalane łąki i zarośla w Andach

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
rok PRZ

Rok klasyfikacji zagospodarowania i pokrycia terenu.

wersja CIĄG ZNAKÓW

Wersja klasyfikacji użytkowania i pokrycia terenu.

collection_id LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Identyfikator kolekcji klasyfikacji użytkowania i pokrycia terenu.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytowanie

Cytowanie:
  • Souza i in. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.

    doi:10.3390/rs12172735

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

/**
  MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1
*/

var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1';

var year = 2024;

var collection = ee.ImageCollection(assetPath)
  .filter(ee.Filter.eq('year', year));

var visParams = {
  min: 0,
  max: 82,
  palette: [
    '000000',  // [0] --
    '1f8d49',  // [1] Forest Formation
    '000000',  // [2] --
    '1f8d49',  // [3] Forest
    '7dc975',  // [4] Open Forest
    '000000',  // [5] --
    '026975',  // [6] Flooded Forest
    '000000',  // [7] --
    '000000',  // [8] --
    '000000',  // [9] --
    'd6bc74',  // [10] Grassland and shrubland
    '519799',  // [11] Flooded grassland/shrubland
    'd6bc74',  // [12] Grassland/shrubland
    'd89f5c',  // [13] Other non-forest natural formation
    'ffefc3',  // [14] Farming
    'edde8e',  // [15] Pasture
    '000000',  // [16] --
    '000000',  // [17] --
    'e974ed',  // [18] Agriculture
    '000000',  // [19] --
    '000000',  // [20] --
    'ffefc3',  // [21] Mosaic of Uses
    'd4271e',  // [22] Non-vegetated area
    'ffa07a',  // [23] Beach, dune and sandbank
    'd4271e',  // [24] Urban Infrastructure
    'db4d4f',  // [25] Other non-vegetated anthropic area
    '2532e4',  // [26] Water
    'ffffff',  // [27] Not observed
    '000000',  // [28] --
    'ffaa5f',  // [29] Rocky outcrop
    '9c0027',  // [30] Mining
    '091077',  // [31] Aquaculture
    '000000',  // [32] --
    '2532e4',  // [33] River and lake
    '93dfe6',  // [34] Glacier
    '000000',  // [35] --
    '000000',  // [36] --
    '000000',  // [37] --
    '000000',  // [38] --
    'f5b3c8',  // [39] Soybean
    '000000',  // [40] --
    '000000',  // [41] --
    '000000',  // [42] --
    '000000',  // [43] --
    '000000',  // [44] --
    '000000',  // [45] --
    '000000',  // [46] --
    '000000',  // [47] --
    '000000',  // [48] --
    '000000',  // [49] --
    '000000',  // [50] --
    '000000',  // [51] --
    '000000',  // [52] --
    '000000',  // [53] --
    '000000',  // [54] --
    '000000',  // [55] --
    '000000',  // [56] --
    '000000',  // [57] --
    '000000',  // [58] --
    '000000',  // [59] --
    '000000',  // [60] --
    'f5d5d5',  // [61] Salt flat
    '000000',  // [62] --
    '000000',  // [63] --
    '000000',  // [64] --
    '000000',  // [65] --
    'a89358',  // [66] Scrubland
    '000000',  // [67] --
    'e97a7a',  // [68] Other non-vegetated natural area
    '000000',  // [69] --
    '000000',  // [70] --
    '000000',  // [71] --
    'c1799c',  // [72] Other crops
    '000000',  // [73] --
    '000000',  // [74] --
    '000000',  // [75] --
    '000000',  // [76] --
    '000000',  // [77] --
    '000000',  // [78] --
    '000000',  // [79] --
    '000000',  // [80] --
    'c8c099',  // [81] Andean grassland and shrubland
    '66b2a3',  // [82] Flooded Andean grassland and shrubland
  ],
};

Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year);
Map.centerObject(collection, 6);
Otwórz w edytorze kodu