EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily
informacje

Ten zbiór danych jest częścią Katalogu wydawców i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów skontaktuj się z The Malaria Atlas Project. Więcej zbiorów danych z katalogu The Malaria Atlas Project. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy

Właściciel katalogu
The Malaria Atlas Project
Dostępność zbioru danych
2001-02-01T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Kontakt
The Malaria Atlas Project
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily")
Cykl
8 dni
Tagi
evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

Opis

Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których uzupełniono luki przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych takimi czynnikami jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do wartości progowych [0, 1], aby zapewnić prawidłowe wartości.

Wypełnione luki w 8-dniowych danych o rozdzielczości ok. 1 km są następnie agregowane w czasie, aby uzyskać produkty miesięczne i roczne.

Pasma

Rozmiar piksela
5000 metrów

Pasma

Nazwa Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
Mean 0* 1* metry

Średnia wartość ulepszonego wskaźnika wegetacji dla każdego zagregowanego piksela.
* szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-NC-SA-4.0

Cytaty

Cytowania:

  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-04-01'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, '8-Daily EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');
Otwórz w edytorze kodu
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do progów [0, 1], aby…
projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily, evi,malariaatlasproject,map,publisher-dataset,vegetation,vegetation-indices
2001-02-01T00:00:00Z/2024-12-26T00:00:00Z
–90 –180 90 180
Google Earth Engine