Farmscapes 2020

projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0
informacje

Ten zbiór danych jest częścią katalogu wydawcy i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów lub aby wyświetlić więcej zbiorów danych z katalogu Nature Trace, skontaktuj się z adresem biosphere-models@google.com. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy.

Właściciel katalogu
Nature Trace
Dostępność zbioru danych
2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0")
Tagi
biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover nature-trace publisher-dataset

Opis

Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Leverhulme Centre for Nature Recovery w Oksfordzie i ma służyć jako podstawa dla aplikacji obejmujących m.in. odtwarzanie krajobrazu, monitorowanie bioróżnorodności i analizę łączności ekologicznej.

Zbiór danych został wygenerowany przez zastosowanie modelu transformatora wizyjnego do mozaiki zdjęć lotniczych w wysokiej rozdzielczości, wytrenowanego na podstawie dużego zbioru etykiet dodanych przez ludzi. Dane wyjściowe składają się z 3 odrębnych warstw prawdopodobieństwa, po jednej dla każdej klasy cech. Ten format probabilistyczny umożliwia użytkownikom stosowanie niestandardowych progów do generowania binarnych map cech dostosowanych do ich konkretnych wymagań analitycznych.

Ograniczenia

  • Zasięg geograficzny: skuteczność modelu jest mniejsza w gęsto zabudowanych środowiskach miejskich i obszarach górskich, które były słabo reprezentowane w danych treningowych, które koncentrowały się głównie na krajobrazach wiejskich.
  • Dokładność czasowa: zdjęcia źródłowe zostały wykonane w latach 2018–2020. W związku z tym zbiór danych nie uwzględnia zmian w krajobrazie, które zaszły od tego czasu.
  • Skuteczność w przypadku poszczególnych klas: klasa murów kamiennych wykazuje mniejszą dokładność w porównaniu z lasami i żywopłotami, co jest wynikiem znacznej nierównowagi klas w danych treningowych.

Zbiór danych dla Europy

Oprócz podstawowego zbioru danych dla Anglii wygenerowano wstępną wersję w skali europejskiej. Ten zbiór danych nie został poddany takiej samej walidacji ilościowej i należy go traktować jako eksperymentalny. Możesz poprosić o dostęp do tego zbioru danych, przesyłając ten formularz.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 0,25 metra (wszystkie pasma)

Nazwa Minimum Maks. Skala Rozmiar piksela Opis
B0 0 250 0.004 0.25 meters

Prawdopodobieństwo wystąpienia żywopłotu (skalowane do [0–250]).

B1 0 250 0.004 0.25 meters

Prawdopodobieństwo wystąpienia muru kamiennego (skalowane do [0–250]).

B2 0 250 0.004 0.25 meters

Prawdopodobieństwo wystąpienia lasu lub drzewa (skalowane do [0–250]).

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych jest udostępniany na licencji CC-BY 4.0 i wymaga podania następującego atrybutu: "Ten zbiór danych został utworzony przez Google".

Cytaty

Cytowanie:
  • Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , „Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing” (w recenzji). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var farmscapes =
    ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')
        .mosaic();
Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);

var stone_wall = farmscapes.select(['B1']);
stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},
    'Stone wall');

var hedgerow = farmscapes.select(['B0']);
hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');

var woodland = farmscapes.select(['B2']);
woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');

var lon = -1.43;
var lat = 52.973;
Map.setCenter(lon, lat, 15);
Otwórz w edytorze kodu