Ten zbiór danych jest częścią Katalogu wydawców i nie jest zarządzany przez Google Earth Engine. W przypadku błędów napisz na adres biosphere-models@google.com. Więcej zbiorów danych znajdziesz w katalogu Nature Trace. Więcej informacji o zbiorach danych wydawcy
- Właściciel katalogu
- Nature Trace
- Dostępność zbioru danych
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Dostawca zbioru danych
- Tagi
Opis
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery i ma służyć jako podstawa dla aplikacji, w tym do odtwarzania krajobrazu, monitorowania bioróżnorodności i analizy połączeń ekologicznych.
Zbiór danych został wygenerowany przez zastosowanie modelu Vision Transformer do mozaiki zdjęć lotniczych w wysokiej rozdzielczości, wytrenowanego na dużym korpusie etykiet z adnotacjami utworzonymi przez ludzi. Dane wyjściowe składają się z 3 różnych warstw prawdopodobieństwa, po jednej dla każdej klasy funkcji. Ten format probabilistyczny umożliwia użytkownikom stosowanie niestandardowych progów do generowania binarnych map cech dostosowanych do ich konkretnych wymagań analitycznych.
Ograniczenia
- Zakres geograficzny: skuteczność modelu jest mniejsza w gęsto zaludnionych obszarach miejskich i górskich, które były słabo reprezentowane w danych treningowych, które koncentrowały się głównie na krajobrazach wiejskich.
- Dokładność czasowa: obrazy źródłowe zostały zarejestrowane w latach 2018–2020. W związku z tym zbiór danych nie uwzględnia zmian w krajobrazie, które zaszły od tego czasu.
- Skuteczność w przypadku poszczególnych klas: klasa kamiennych murów wykazuje niższą dokładność w porównaniu z lasami i żywopłotami, co wynika ze znacznej nierównowagi klas w danych treningowych.
Zbiór danych dotyczący Europy
Oprócz głównego zbioru danych dla Anglii wygenerowano wstępną wersję na skalę europejską. Ten zbiór danych nie został poddany takiej samej walidacji ilościowej i należy go traktować jako eksperymentalny. Możesz poprosić o dostęp do tego zbioru danych, przesyłając ten formularz.
Pasma
Rozmiar piksela
0,25 m
Pasma
| Nazwa | Minimum | Maks. | Skaluj | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 0,004 | metry | Prawdopodobieństwo wystąpienia żywopłotu (skalowane do zakresu [0–250]). |
B1 |
0 | 250 | 0,004 | metry | Prawdopodobieństwo wystąpienia kamiennego muru (skalowane do zakresu [0–250]). |
B2 |
0 | 250 | 0,004 | metry | Prawdopodobieństwo wystąpienia lasu lub drzew (skalowane do zakresu [0–250]). |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Ten zbiór danych jest objęty licencją CC-BY-NC 4.0 i wymaga podania następującej informacji o autorstwie: „Ten zbiór danych został utworzony przez Google”.
Cytaty
Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan, „Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing” (w trakcie recenzji). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);