-
نموذج احتمالية إنتاج الكاكاو 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المساحة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership -
Coffee Probability model 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المساحة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership -
Farmscapes 2020
تقدّم مجموعة بيانات Farmscapes 2020 خرائط احتمالية عالية الدقة (25 سم) لثلاث ميزات رئيسية شبه طبيعية ضمن المناظر الطبيعية الزراعية في إنجلترا: سياجات نباتية، وغابات، وجدران حجرية. تم تطوير مجموعة البيانات هذه بالتعاون مع "مركز أكسفورد ليفرهولم لاستعادة الطبيعة" لتكون بمثابة أساس للتطبيقات، بما في ذلك … التنوّع البيولوجي المناخ الحفاظ على البيئة الغابات استخدام الأراضي وتغطيتها آثار الطبيعة -
Forest Persistence v0
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub المرتبط بهذا النموذج للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم هذه الصورة نتيجة لكل بكسل (في النطاق [0, 1]) تشير إلى ما إذا كانت مساحة البكسل مشغولة بغابة لم يمسّها أحد في عام 2020. هذه النتائج هي … التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة إزالة الغابات eudr forest-biomass forestdatapartnership -
فئة المراعي السائدة السنوية في قاعدة بيانات GPW، الإصدار 1
تقدّم مجموعة البيانات هذه خرائط سنوية عالمية للفئات السائدة من الأراضي العشبية (المزروعة والطبيعية/شبه الطبيعية) من عام 2000 إلى 2022 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال مبادرة "مراقبة المراعي العالمية" التابعة لمؤسسة Land & Carbon Lab، ويشمل نطاق الأراضي العشبية المحدّد أي نوع من أنواع الغطاء الأرضي يحتوي على %30 على الأقل من … forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
الاحتمالات السنوية للأراضي العشبية المزروعة في قاعدة بيانات GPW، الإصدار 1
تقدّم مجموعة البيانات هذه خرائط سنوية عالمية لاحتمالية وجود أراضٍ عشبية مزروعة من عام 2000 إلى 2022 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال مبادرة Global Pasture Watch التابعة لمؤسسة Land & Carbon Lab، ويشمل نطاق الأراضي العشبية المحدّد أي نوع من أنواع الغطاء الأرضي يحتوي على% 30 على الأقل من الأراضي الجافة أو … forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
الاحتمالات السنوية للمراعي الطبيعية أو شبه الطبيعية وفقًا لقاعدة بيانات GPW، الإصدار 1
توفر مجموعة البيانات هذه خرائط الاحتمالات السنوية العالمية للأراضي العشبية الطبيعية أو شبه الطبيعية من عام 2000 إلى عام 2022 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال مبادرة Global Pasture Watch التابعة لمؤسسة Land & Carbon Lab، ويشمل نطاق الأراضي العشبية المحدّد أي نوع من أنواع الغطاء الأرضي يحتوي على% 30 على الأقل من الأراضي الجافة أو … forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
توفّر مجموعة البيانات "المعاينة العامة" المبكرة هذه بيانات جغرافية مكانية لكسر مول واحد من الهواء الجاف في الغلاف الجوي، "XCH4"، تم استردادها من القياسات التي أجراها مطياف التصوير MethaneSAT. يتم تعريف XCH4 على أنّه إجمالي كمية العمود (عدد الجزيئات فوق مساحة سطح الوحدة) من … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
لا يزال نموذج الانبعاثات في المناطق المتفرقة قيد التطوير ولا يمثّل منتجًا نهائيًا. توفّر مجموعة البيانات هذه، التي أطلقناها في مرحلة "المعاينة العامة" المبكرة، بيانات عالية الدقة حول انبعاثات غاز الميثان من مصادر منتشرة في مناطق واسعة. تأتي بيانات الانبعاثات هذه من أحواض الأبالاش والبرمي والأوينتا في … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
لا يزال نموذج الانبعاثات في المناطق المتفرقة قيد التطوير ولا يمثّل منتجًا نهائيًا. توفّر مجموعة البيانات هذه، التي أطلقناها في مرحلة "المعاينة العامة" المبكرة، بيانات عالية الدقة حول انبعاثات غاز الميثان من مصادر منتشرة في مناطق واسعة. تأتي بيانات الانبعاثات هذه من أحواض الأبالاش والبرمي والأوينتا في … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
توفّر مجموعة البيانات هذه التي أُتيحت في مرحلة "المعاينة العامة" المبكرة بيانات عالية الدقة حول انبعاثات غاز الميثان من مصادر منفصلة. تم إنتاج تدفقات انبعاثات الميثان هذه باستخدام إطار عمل متخصص في رصد مصادر الانبعاثات النقطية وتحديد كمياتها، وذلك للاستفادة من الدقة المكانية العالية والتغطية المكانية الواسعة والدقة العالية لـ … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
NEON Canopy Height Model (CHM)
ارتفاع أعلى جزء من الغطاء النباتي فوق الأرض العارية (نموذج ارتفاع الغطاء النباتي) يتم استخراج نموذج ارتفاع المظلة من سحابة النقاط التي تم جمعها باستخدام نظام LiDAR في NEON، ويتم إنشاؤه من خلال إنشاء سطح مستمر لتقديرات ارتفاع المظلة على مستوى المجال المكاني الكامل لمسح LiDAR. الـ … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
NEON Digital Elevation Model (DEM)
نماذج رقمية للسطح (DSM) والتضاريس (DTM) مستمدة من بيانات NEON LiDAR نموذج سطح الأرض الرقمي: ميزات السطح (معلومات طبوغرافية تتضمّن النباتات والمنشآت من صنع الإنسان) نموذج التضاريس الرقمي: ارتفاع سطح الأرض (معلومات طبوغرافية بدون نباتات أو منشآت من صنع الإنسان) يتم عرض الصور بوحدة المتر فوق متوسط مستوى سطح البحر … airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
صور كاميرا NEON RGB
صور الكاميرا العالية الدقة المصحّحة جغرافيًا والمكوّنة من قنوات الأحمر والأخضر والأزرق (RGB)، والتي تم تجميعها ودمجها في صورة واحدة ثم إخراجها على شبكة مكانية ثابتة وموحّدة باستخدام إعادة التشكيل وفقًا لأقرب جار، وتبلغ الدقة المكانية 0.1 متر. الكاميرا الرقمية هي جزء من مجموعة أدوات على "منصة المراقبة الجوية" (AOP) التابعة لشبكة NEON، والتي تتضمّن أيضًا … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
إنّ منتج بيانات NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance هو منتج بيانات VSWIR (المرئي إلى الأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة) فائق الطيف، ويحتوي على 426 نطاقًا يمتد على أطوال موجية من حوالي 380 نانومتر إلى 2510 نانومتر. يتم تغيير مقياس الانعكاس بمقدار 10000. تم ضبط الأطوال الموجية بين 1340 و1445 نانومتر وبين 1790 و1955 نانومتر على … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
إنّ NEON AOP Surface Directional Reflectance هو منتج بيانات فائق الطيف VSWIR (المرئي إلى الأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة)، ويحتوي على 426 نطاقًا يمتد على أطوال موجية من حوالي 380 نانومتر إلى 2510 نانومتر. يتم تغيير مقياس الانعكاس بمقدار 10000. تم ضبط الأطوال الموجية بين 1340 و1445 نانومتر وبين 1790 و1955 نانومتر على … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
الخرائط الأساسية لبرنامج بيانات الأقمار الصناعية NICFI لرصد الغابات الاستوائية - أفريقيا
تتيح مجموعة الصور هذه الوصول إلى بيانات مراقبة عالية الدقة من الأقمار الصناعية للمناطق الاستوائية بهدف أساسي هو الحدّ من فقدان الغابات الاستوائية وعكس هذا الاتجاه، والمساهمة في مكافحة تغيّر المناخ، والحفاظ على التنوع البيولوجي، والمساهمة في إعادة نمو الغابات واستعادتها وتحسينها، وتسهيل التنمية المستدامة، وكل ذلك … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
الخرائط الأساسية لبرنامج بيانات الأقمار الصناعية NICFI لمراقبة الغابات الاستوائية - الأمريكتان
تتيح مجموعة الصور هذه الوصول إلى بيانات مراقبة عالية الدقة من الأقمار الصناعية للمناطق الاستوائية بهدف أساسي هو الحدّ من فقدان الغابات الاستوائية وعكس هذا الاتجاه، والمساهمة في مكافحة تغيّر المناخ، والحفاظ على التنوع البيولوجي، والمساهمة في إعادة نمو الغابات واستعادتها وتحسينها، وتسهيل التنمية المستدامة، وكل ذلك … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
الخرائط الأساسية لبرنامج بيانات الأقمار الصناعية التابع لمبادرة NICFI لرصد الغابات الاستوائية - آسيا
تتيح مجموعة الصور هذه الوصول إلى بيانات مراقبة عالية الدقة من الأقمار الصناعية للمناطق الاستوائية بهدف أساسي هو الحدّ من فقدان الغابات الاستوائية وعكس هذا الاتجاه، والمساهمة في مكافحة تغيّر المناخ، والحفاظ على التنوع البيولوجي، والمساهمة في إعادة نمو الغابات واستعادتها وتحسينها، وتسهيل التنمية المستدامة، وكل ذلك … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
الغابات الطبيعية في العالم 2020
تقدّم "الغابات الطبيعية في العالم 2020" خريطة عالمية لاحتمالية وجود غابات طبيعية في عام 2020 بدقة تبلغ 10 أمتار. تم تطوير هذه الأداة لدعم مبادرات مثل "لائحة إزالة الغابات" في الاتحاد الأوروبي (EUDR) وغيرها من الجهود المبذولة للحفاظ على الغابات ومراقبتها. الخريطة … التنوّع البيولوجي المناخ الحفاظ على البيئة إزالة الغابات eudr الغابات -
Palm Probability model 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المساحة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership -
Rubber Tree Probability model 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المساحة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … الزراعة التنوّع البيولوجي الحفاظ على البيئة المحاصيل eudr forestdatapartnership -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة تحدّد السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري في العالم بين عامَي 2001 و2022، وذلك بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة للعامل المهيمن في فقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2023، وذلك بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة للعامل المهيمن في فقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2024، وذلك بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext Gen Forecasts
WeatherNext Gen هي مجموعة بيانات تجريبية لتوقعات الطقس العالمية المتوسطة المدى، وهي من إنتاج إصدار تشغيلي من نموذج الطقس المستند إلى الانتشار من Google DeepMind. تتضمّن مجموعة البيانات التجريبية بيانات في الوقت الفعلي وبيانات سابقة. بيانات الوقت الفعلي هي أي بيانات مرتبطة بوقت لا … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext Graph Forecasts
WeatherNext Graph هي مجموعة بيانات تجريبية لتوقعات الطقس العالمية المتوسطة المدى، وهي من إنتاج إصدار تشغيلي من نموذج الطقس المستند إلى الشبكة العصبية البيانية من Google DeepMind. تتضمّن مجموعة البيانات التجريبية بيانات في الوقت الفعلي وبيانات سابقة. بيانات الوقت الفعلي هي أي بيانات مرتبطة بوقت لا … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
