مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع Land & Carbon Lab للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج Global Pasture Watch". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين
- مالك الكتالوج
- Global Pasture Watch
- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- معلومات الاتصال
- Land & Carbon Lab
- وتيرة تحديث البيانات
- عام واحد
- العلامات
الوصف
توفّر مجموعة البيانات هذه متوسط ارتفاع الغطاء النباتي على مستوى العالم منذ عام 2000 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. توفّر مجموعة البيانات هذه، التي تم إنتاجها من خلال مبادرة Global Pasture Watch التابعة لمختبر Land & Carbon Lab، قيم متوسط ارتفاع الغطاء النباتي (النسبة المئوية الخمسون) على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا منذ عام 2000. تستند مجموعة البيانات إلى متوسط ارتفاع عوائد الغطاء النباتي في ICESat-2 ATL08، ويتم تصميمها باستخدام تعلُّم الآلة (مجموعة موحدة من أشجار التدرّج المعزّز) باستخدام GLAD Landsat ARD (المجموعة 2) المجمّعة كل شهرين (راجِع Consoli et al.، 2024) وتم دمجه مع متغيرات مشتركة إضافية، بما في ذلك ارتفاع التضاريس (GEDTM30) ومتوسط درجة الحرارة الهندسية ودرجة الحرارة طويلة الأمد في MODIS وبخار الماء.
تم تصميم مجموعة البيانات في الأصل لرصد الأنظمة البيئية المفتوحة (المراعي، والأراضي المفتوحة المغطاة بالشجيرات، والسافانا، والتندرا)، وتوفّر تغطية شاملة لجميع الأنظمة البيئية الأرضية. وبالتالي، لا يجب تفسير قيم متوسط الارتفاع في النظم البيئية الحرجية على أنّها أعلى ارتفاع للأشجار المظلِّلة. للمقارنة مع منتجات أخرى حالية خاصة بارتفاع المظلة، يمكنك الوصول إلى التطبيق GPW Height Comparison Toolkit (GPW-HCT).
تتوفّر تقديرات قيم فاصل التوقّع بنسبة% 90 (الشريحتان المئويتان الخامسة والخامسة والتسعون) في OpenLandMap STAC.
يتم احتساب تحليل المؤشرات على مستوى كل بكسل أثناء التنفيذ باستخدام تطبيق GEE.
القيود:
تنوّع الغطاء النباتي: يتأثر متوسط الارتفاع بالشجيرات والأشجار ضمن المناظر الطبيعية التي يغلب عليها الغطاء العشبي. على المستخدمين الذين يركّزون على الكتلة الحيوية العشبية استخدام خرائط التغطية الجزئية لمعالجة الخلائط الفرعية للوحدات البكسل. قد تتضمّن الإصدارات المستقبلية معلومات حول البنية العمودية لبيانات ICESat-2 من أجل فصل الغطاء الشجري بشكل أفضل.
الأنماط الموسمية ودون السنوية: لا تكفي كثافة بيانات ICESat-2 الحالية لرصد التغيّرات الموسمية في الارتفاع الشائعة في النظم البيئية العشبية. للحصول على لقطات أكثر تكرارًا، ما يؤدي إلى تحسين مراقبة التغييرات والاضطرابات خلال السنة، بما في ذلك الرعي والحرائق والحصاد، يجب زيادة عمليات الحصول على بيانات Lidar أو زيادة كثافة أخذ العيّنات من القياسات المستمرة.
القيود المفروضة على البيانات وعدم اليقين: اقتصرت بيانات التدريب على القياسات التي تم إجراؤها باستخدام حزمة أشعة قوية في الليل للحدّ من تشويش الإشارة، وتم تطبيق فلاتر إضافية، ولكن هذا لا يفسّر بشكل كامل جميع مصادر عدم اليقين في البيانات ضمن مهمة ICESat-2. علاوةً على ذلك، يعيق الغطاء السحابي والدخان اختراق الإشارة، ما يزيد من عدم اليقين في بعض المناطق. بالنسبة إلى عام 2019 تحديدًا، كان أداء النموذج أضعف قليلاً مقارنةً بالسنوات الأحدث، وقد يكون ذلك مرتبطًا بالاختلافات في توفّر البيانات وجودتها في بداية مهمة ICESat-2.
صعوبة رصد النباتات القصيرة جدًا: تواجه أجهزة استشعار الليدار، بما في ذلك ICESat-2، صعوبة في قياس الأغصان المنخفضة جدًا بدقة، خاصةً مع الغطاء النباتي المتناثر أو الحجب الجزئي للأرض. لا تحدّد بيانات التدريب النباتات التي يقل ارتفاعها عن 50 سم من سطح الأرض، ما قد يؤدي إلى المبالغة في تقدير الارتفاع في أقصر أو أقل المناطق كثافةً، مثل أحواض الملح في الأراضي الرطبة.
التقدير المنخفض للارتفاعات القصوى: أظهر نموذج تعلُّم الآلة المدرَّب ميلًا نحو المتوسط، ما أدى إلى فواصل تنبؤ ضيقة ومتفائلة بشكل مفرط. بسبب التقليل من تقدير ارتفاع الغطاء النباتي في الأجزاء العلوية القصوى، يجب توخّي الحذر عند تفسير القيم المطلقة في المناطق التي تضم غابات طويلة جدًا، ولكن تظل الأنماط والاتجاهات النسبية مفيدة.
التحقّق المستقل المحدود: على الرغم من التحقّق من صحة البيانات باستخدام بيانات ICESat-2 (مجموعة الاختبار)، سيكون من الضروري إجراء تحقّق أوسع باستخدام بيانات Lidar التي يتم جمعها من الجو أو من طائرات بدون طيار لتقييم جودة مجموعة البيانات بشكل كامل على مستوى المنطقة.
لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على Hunter et. al, 2025 وZenodo وموقع Global Pasture Watch الإلكتروني على GitHub.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | المقياس | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|---|
height |
م | 0 | 10 | 0.1 | 30 مترًا | متوسط ارتفاع الغطاء النباتي |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| إصدار | INT | إصدار المنتج |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Parente, L., Hunter, M., Ho, Y., Bonannella, C. el al. (2025). Global Pasture Watch - Annual short vegetation height maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654
Hunter, M.O., Parente, L., Ho, Yf. et al. (2025) Global 30-m annual median vegetation height maps (2000—2022) based on ICESat-2 data and Machine Learning. Scientific Data 12, 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var short_veg_height_m = ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"), style = {"opacity":1,"bands":["height"],"min":0,"max":10,"palette":["#fcffa4","#f98d0a","#bb3755","#57106e","#000004"]}; var SCALE_FACTOR = 0.1 var svhVis = {min: 0, max: 10, palette: "fcffa4,f98d0a,bb3755,57106e,000004"} var svh = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m" ) var svh2024 = svh.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR); Map.addLayer(svh2024, svhVis, 'Median vegetation height (2024)'); var svh2000 = svh.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR); Map.addLayer(svh2000, svhVis, 'Median vegetation height (2000)');