-
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
ترسم مجموعة البيانات هذه العوامل الرئيسية التي أدّت إلى فقدان الغطاء الشجري من عام 2001 إلى عام 2022 على مستوى العالم بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج هذه البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
ترسم مجموعة البيانات هذه العوامل الرئيسية التي أدّت إلى فقدان الغطاء الشجري من عام 2001 إلى عام 2023 على مستوى العالم بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج هذه البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
تُحدِّد مجموعة البيانات هذه العوامل الرئيسية لفقدان الغطاء الشجري من عام 2001 إلى عام 2024 على مستوى العالم بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج هذه البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
