-
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2022 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2023 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2024 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2025 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم تطوير البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
