-
مجموعة بيانات صور غابات البرازيل لعام 2008: خريطة أساس تحليلية
توفّر مجموعة البيانات هذه خريطة أساسية متعددة الأطياف (الأخضر والأحمر والأشعة تحت الحمراء القريبة) للبرازيل بدقة مكانية تصل إلى 10 أمتار، تم التقاطها بشكل أساسي في عام 2008، وذلك لدعم تنفيذ "قانون الغابات البرازيلي". تم تجميع الصورة المجمّعة من بيانات الأقمار الصناعية SPOT 2 وSPOT 4 وSPOT 5. وهي تعمل كبديل بدقة أعلى … البرازيل قانون الغابات Google صور متعددة الأطياف صور الأقمار الصناعية -
مجموعة بيانات صور الغابات في البرازيل لعام 2008: خريطة أساسية مرئية
توفّر مجموعة البيانات هذه خريطة أساسية مرئية للبرازيل بدقة مكانية تصل إلى 5 أمتار، تم التقاطها بشكل أساسي في عام 2008، وذلك لدعم تنفيذ "قانون الغابات البرازيلي". تم تجميع الصورة المجمّعة من بيانات الأقمار الصناعية SPOT 2 وSPOT 4 وSPOT 5. وهي بديل عالي الدقة لـ … البرازيل إزالة الغابات قانون الغابات Google أحمر وأخضر وأزرق صور الأقمار الصناعية -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ هي أداة لمعالجة بيانات تقييم الجودة (QA) الخاصة بالصور البصرية الملتقَطة من الأقمار الصناعية بدقة متوسطة إلى عالية. يتم إنتاج مجموعة بيانات Cloud Score+ S2_HARMONIZED بشكل تشغيلي من مجموعة Sentinel-2 L1C المتوافقة، ويمكن استخدام نواتج Cloud Score+ لتحديد وحدات البكسل الواضحة نسبيًا وإزالة السُحب بفعالية … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World هي مجموعة بيانات لاستخدامات الأراضي والغطاء الأرضي (LULC) بدقة 10 أمتار في الوقت الفعلي تقريبًا، وتشمل احتمالات الفئات ومعلومات التصنيف لتسع فئات. تتوفّر توقّعات Dynamic World لمجموعة Sentinel-2 L1C من 27-06-2015 حتى الآن. يتراوح معدّل تكرار إعادة زيارة Sentinel-2 بين يومين و5 أيام … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Earth Timelapse v0
تقدّم مجموعة بيانات Earth Timelapse سجلاً مرئيًا للتغييرات التي طرأت على كوكب الأرض على مدار أربعة عقود، أي من عام 1984 إلى 2022. تم تجميع مجموعة البيانات هذه من قِبل Google من خلال معالجة بيانات تبلغ عدة بيتابايت تم جمعها من الفضاء بواسطة مهمات Landsat التابعة لوكالة ناسا ومؤسسة USGS (مهمات Landsat 4 و5 و7 و8 و9) وكوكبة Copernicus Sentinel-2 التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية. copernicus global google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery -
شرائح Google العالمية المستندة إلى Landsat في إطار خوارزمية "الكشف عن التغيير والتصحيح المستمر" (CCDC) (من 1999 إلى 2019)
تحتوي هذه المجموعة على نتائج محسوبة مسبقًا من تشغيل خوارزمية "الرصد المستمر للتغيير والتصنيف" (CCDC) على 20 عامًا من بيانات انعكاسية سطح Landsat. CCDC هي خوارزمية للعثور على نقاط توقّف تستخدم تركيب توافقي مع حدّ ديناميكي لجذر الخطأ التربيعي المتوسّط من أجل رصد نقاط التوقّف في بيانات السلسلة الزمنية. الـ … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
طبقات رسم خرائط المياه السطحية العالمية من مركز الأبحاث المشتركة، الإصدار 1.2 [متوقّفة نهائيًا]
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط توضّح الموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى 2019، وتقدّم إحصاءات حول مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة الأكاديمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى 2021، وتقدّم إحصاءات حول مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة الأكاديمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
البيانات الوصفية لخدمة "المياه السطحية العالمية" من مركز الأبحاث المشترك، الإصدار 1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى 2021، وتقدّم إحصاءات حول مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة الأكاديمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى 2021، وتقدّم إحصاءات حول مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة الأكاديمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … جيوفيزيائية google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى 2021، وتقدّم إحصاءات حول مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة الأكاديمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … جيوفيزيائية google history jrc landsat-derived monthly -
سجلّ تصنيف المياه السنوي من مركز أبحاث الفضاء الياباني، الإصدار 1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى 2021، وتقدّم إحصاءات حول مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة الأكاديمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … سنوي جيوفيزيائي google history jrc landsat-derived -
تصنيف التغيّر العالمي في المناطق المدّية بينية
تحتوي مجموعة بيانات "موراي العالمية للتغيّر في المناطق المدّية" على خرائط عالمية للنظم البيئية للمسطحات الطينية المدّية تم إنتاجها من خلال تصنيف خاضع للإشراف لـ 707,528 صورة من "أرشيف Landsat". تم تصنيف كل بكسل إلى مسطّح مدّي أو مياه دائمة أو غير ذلك بالرجوع إلى مجموعة من بيانات التدريب موزّعة على مستوى العالم. الـ … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
تحتوي مجموعة بيانات "موراي العالمية للتغيّر في المناطق المدّية" على خرائط عالمية للنظم البيئية للمسطحات الطينية المدّية تم إنتاجها من خلال تصنيف خاضع للإشراف لـ 707,528 صورة من "أرشيف Landsat". تم تصنيف كل بكسل إلى مسطّح مدّي أو مياه دائمة أو غير ذلك بالرجوع إلى مجموعة من بيانات التدريب موزّعة على مستوى العالم. الـ … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
تحتوي مجموعة بيانات "موراي العالمية للتغيّر في المناطق المدّية" على خرائط عالمية للنظم البيئية للمسطحات الطينية المدّية تم إنتاجها من خلال تصنيف خاضع للإشراف لـ 707,528 صورة من "أرشيف Landsat". تم تصنيف كل بكسل إلى مسطّح مدّي أو مياه دائمة أو غير ذلك بالرجوع إلى مجموعة من بيانات التدريب موزّعة على مستوى العالم. الـ … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
صور SPOT المتعددة الأطياف بدقة مكانية تتراوح بين 10 و20 مترًا، البرازيل
توفّر هذه المجموعة صورًا أولية متعددة الأطياف من أقمار SPOT 2 وSPOT 4 وSPOT 5 الصناعية فوق البرازيل تعود إلى عام 2008. تم تصميم هذه المهام، التي يديرها المركز الوطني للدراسات الفضائية (CNES)، لتوفير صور بصرية عالية الدقة وواسعة النطاق لإدارة موارد الأرض. استخدم القمران الصناعيان SPOT 2 و4 بيانات HRV وHRVIR … البرازيل قانون الغابات Google متعدد الأطياف صور الأقمار الصناعية SPOT -
صور SPOT متعددة الأطياف بألوان طبيعية زائفة بدقة مكانية تتراوح بين 10 و20 مترًا، البرازيل
تحتوي هذه المجموعة على صور "ألوان طبيعية زائفة" بنظام ألوان أحمر أخضر أزرق من العام 2008 مستمدّة من النطاقات المتعدّدة الأطياف الأصلية لأقمار SPOT 2 و4 و5 الصناعية في البرازيل. بما أنّ مستشعرات HRV وHRG لم تتضمّن نطاقًا أزرقًا أصليًا، يركّب هذا المنتج تمثيلاً بنظام الألوان الأحمر والأخضر والأزرق لتقريب … البرازيل قانون الغابات Google ألوان أحمر وأخضر وأزرق صور الأقمار الصناعية SPOT -
صور SPOT أحادية اللون بدقة مكانية تتراوح بين 5 و10 أمتار، البرازيل
تحتوي هذه المجموعة على النطاقات اللونية الأحادية (PAN) الأولية من الأقمار الصناعية SPOT 2 وSPOT 4 وSPOT 5 في البرازيل في العام 2008 تقريبًا. يوفّر مستشعر الألوان الأحادية أعلى دقة مكانية أصلية للمهام، حيث يلتقط الضوء عبر طيف مرئي واسع (من 0.51 إلى 0.73 ميكرومتر لـ SPOT 2، ومن 0.61 إلى 0.68 … البرازيل قانون الغابات Google صور صور الأقمار الصناعية Spot -
SPOT Pansharpened Pseudo Natural Color Imagery 5-10m, Brazil
توفّر هذه المجموعة صورًا عالية الدقة من أقمار SPOT الصناعية 2 و4 و5 بألوان طبيعية زائفة ومدمجة في البرازيل في العام 2008 تقريبًا. في حال توفّر صورة أحادية اللون عالية الدقة، تم دمجها مع بيانات متعددة الأطياف للحصول على تفاصيل مكانية محسّنة (تصل إلى 5 أمتار لصور SPOT 5 أو 10 أمتار … البرازيل قانون الغابات Google ألوان أحمر وأخضر وأزرق صور الأقمار الصناعية SPOT -
الإصدار الأول من ميزة "تضمين الخرائط"
مجموعة بيانات Google Satellite Embedding هي مجموعة عالمية جاهزة للتحليل من عمليات التضمين الجغرافية المكانية التي تمّ تعلّمها. كل بكسل يبلغ طول ضلعه 10 أمتار في مجموعة البيانات هذه هو تمثيل بـ 64 بُعدًا، أو "متّجه تضمين"، يشفّر المسارات الزمنية لظروف السطح في هذا البكسل وحوله كما تقيسها مختلف … سنوي عالمي google مشتق من Landsat صور الأقمار الصناعية مشتق من Sentinel1 -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم في الفترة من 2001 إلى 2022 بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2023 بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2024 بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري في الفترة من 2001 إلى 2025 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
