Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED
مدى توفّر مجموعة البيانات
2015-06-27T00:00:00Z–2026-09-10T09:57:54.966000Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")
العلامات
cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

الوصف

‫Cloud Score+ هي أداة لمعالجة بيانات تقييم الجودة (QA) الخاصة بصور الأقمار الصناعية الضوئية التي تتراوح دقتها بين متوسطة وعالية. يتم إنتاج مجموعة بيانات Cloud Score+ S2_HARMONIZED بشكل تشغيلي من مجموعة Sentinel-2 L1C المتوافقة، ويمكن استخدام نواتج Cloud Score+ لتحديد وحدات البكسل الواضحة نسبيًا وإزالة السُحب وظلالها بشكل فعّال من صور L1C (أعلى الغلاف الجوي) أو L2A (الانعكاس السطحي).

تتضمّن مجموعة بيانات Cloud Score+ S2_HARMONIZED نطاقَين لتقييم الجودة، cs وcs_cdf، يقيّم كلاهما إمكانية استخدام وحدات البكسل الفردية فيما يتعلق بمدى وضوح السطح على مقياس متواصل بين 0 و1، حيث يمثّل 0 الملاحظات "غير الواضحة" (المحجوبة)، بينما يمثّل 1 الملاحظات "الواضحة" (غير المحجوبة). تستند نتائج جودة الصورة في النطاق cs إلى المسافة الطيفية بين البكسل المرصود وملاحظة مرجعية (نظرية) واضحة، بينما يمثّل النطاق cs_cdf احتمال أن يكون البكسل المرصود واضحًا استنادًا إلى التوزيع التراكمي المقدّر للنتائج في موقع جغرافي معيّن بمرور الوقت. بعبارة أخرى، يمكن اعتبار cs مقياسًا فوريًا أكثر لتشابه الغلاف الجوي (أي مدى تشابه هذه البكسل مع ما نتوقّع رؤيته في مرجع واضح تمامًا)، بينما يرصد cs_cdf توقعًا للنتيجة المقدّرة بمرور الوقت (أي إذا كانت لدينا جميع النتائج لهذه البكسل بمرور الوقت، كيف سيتم ترتيب هذه النتيجة؟).

تحتوي الصور في مجموعة Cloud Score+ S2_HARMONIZED على رقم التعريف وخصائص system:index نفسها التي تحتوي عليها مواد عرض Sentinel-2 L1C الفردية التي تم إنتاجها منها، ما يتيح ربط نطاقات Cloud Score+ بالصور المصدر استنادًا إلى system:index المشتركة.

إنّ عملية إعادة ملء بيانات Cloud Score+ لأرشيف Sentinel-2 بأكمله قيد التنفيذ حاليًا، وسيتم تعديل تواريخ توفّر مجموعة البيانات بشكل دوري عند إضافة نتائج جديدة إلى مجموعة Cloud Score+.

للحصول على مزيد من المعلومات حول مجموعة بيانات Cloud Score+ وأسلوب النمذجة، يمكنك الاطّلاع على هذه المشاركة على Medium.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 10 أمتار (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
cs بلا أبعاد 0 1 ‫10 أمتار

تقييم جودة البكسل استنادًا إلى المسافة الطيفية من مرجع نظري واضح
cs_cdf بلا أبعاد 0 1 ‫10 أمتار

قيمة دالة التوزيع التراكمي للقيم المحتملة cs لقيمة cs المقدّرة

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
DATE_PRODUCT_GENERATED سلسلة

تاريخ الإنتاج
MGRS_TILE سلسلة

معرّف نظام الإحداثيات العسكرية Sentinel-2
MODEL_VERSION سلسلة

إصدار نموذج Cloud Score+
NO_CONTEXT_FRACTION مزدوج

نسبة الترجمات والشرح التي تمت معالجتها بدون سياق زمني
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION سلسلة

إصدار برنامج معالجة Cloud Score+
SOURCE_ASSET_ID سلسلة

رقم تعريف مادة عرض Earth Engine للصورة المصدر
SOURCE_PRODUCT_ID سلسلة

معرّف منتج Sentinel-2 للصورة المصدر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع

  • Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., ‫& Rucklidge, W. ي. (‫2023) تقييم شامل لجودة صور الأقمار الصناعية الضوئية باستخدام تعلُّم الفيديو بإشراف ضعيف In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);
فتح في "أداة تعديل الرموز"
‫Cloud Score+ هي أداة لمعالجة بيانات تقييم الجودة (QA) لصور الأقمار الصناعية الضوئية ذات الدقة المتوسطة إلى العالية. يتم إنتاج مجموعة بيانات Cloud Score+ S2_HARMONIZED بشكل تشغيلي من مجموعة Sentinel-2 L1C المتوافقة، ويمكن استخدام نواتج Cloud Score+ لتحديد وحدات البكسل الواضحة نسبيًا وإزالة السُحب وظلالها بشكل فعّال من L1C …
GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED, cloud,google,satellite-imagery,sentinel2-derived
2015-06-27T00:00:00Z/2026-09-10T09:57:54.966000Z
‎-90 -180 90 180
Google Earth Engine