EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Monthly
معلومات

مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع مشروع أطلس الملاريا للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج مشروع أطلس الملاريا". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين

مالك الكتالوج
The Malaria Atlas Project
مدى توفّر مجموعة البيانات
2001-02-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
معلومات الاتصال
مشروع أطلس الملاريا
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Monthly")
سلسلة نقاط التواصل
شهر واحد
العلامات
evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

الوصف

تستند مجموعة البيانات الأساسية لمنتج "مؤشر الغطاء النباتي المحسّن" (EVI) إلى صور MODIS المعدَّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4)، والتي تم ملء الفجوات فيها باستخدام المنهج الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. بعد ملء الفجوات، تم قص البيانات عند الحدود [0, 1] لضمان الحصول على قيم صالحة.

بعد ذلك، يتم تجميع النتائج التي تم ملء الفجوات فيها كل 8 أيام بدقة مكانية تبلغ كيلومترًا واحدًا تقريبًا بشكل مؤقت لإنتاج منتجات شهرية وسنوية.

النطاقات

حجم البكسل
‫5000 متر

النطاقات

الاسم الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
Mean 0* *1 متر

متوسط قيمة مؤشر الغطاء النباتي المحسّن لكل بكسل مجمّع

* الحدّ الأدنى أو الأقصى للقيمة المقدَّرة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-NC-SA-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-12-31'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, 'Monthly EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');
فتح في "أداة تعديل الرموز"