مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع biosphere-models@google.com للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج آثار الطبيعة". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين
- مالك الكتالوج
- Nature Trace
- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- العلامات
الوصف
توفّر بيانات "الغابات الطبيعية في العالم 2020" خريطة عالمية لاحتمالية وجود غابة طبيعية لعام 2020 بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار. تم تطويرها لدعم مبادرات مثل "لائحة الاتحاد الأوروبي لمكافحة إزالة الغابات" (EUDR) وغيرها من الجهود المبذولة للحفاظ على الغابات ومراقبتها. تمثّل هذه الخريطة احتمالية أن تكون المنطقة غابة طبيعية، بما في ذلك الغابات الأساسية والثانوية التي تتجدد بشكل طبيعي والغابات الطبيعية المُدارة. ويفرّق هذا التصنيف بين هذه النظم البيئية والغابات المزروعة والمحاصيل الشجرية وأنواع أخرى من الغطاء الأرضي. تم إنشاء مجموعة البيانات باستخدام نموذج محوِّل رؤية (Vision Transformer) متعدّد الوسائط يجمع بين الأبعاد المكانية والزمانية ويحلّل صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 الملتقطة في فترات زمنية متعددة وبيانات التضاريس (الارتفاع والميل واتجاه الانحدار استنادًا إلى Copernicus GLO-30 DEM من TanDEM-X). يتم توفير البيانات كخريطة احتمالية، ما يتيح للمستخدمين تطبيق حدّ احتمالية لإنشاء خريطة ثنائية للغابات الطبيعية مصمَّمة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم المحدّدة.
القيود: على الرغم من أنّ هذه الخريطة توفّر أساسًا عالميًا قيّمًا، يجب أن يكون المستخدمون على دراية بعدة قيود في خريطتنا (تم تقييمها عند الحد الأمثل لاحتمالية OA البالغ 0.52):
- قد يواجه النموذج صعوبة في التمييز بين أنظمة الحراجة الزراعية المعقدة (مثل المحاصيل الشجرية المظللة)، وقد يصعب التمييز بين فسيفساء الزراعة الصغيرة والغابات الطبيعية.
- قد يكون من الصعب التمييز بين الغابات المزروعة والغابات التي تتجدد بشكل طبيعي، خاصةً في المناطق الشمالية وبعض المناطق المعتدلة، حيث تكون الغابات الطبيعية أقل تنوعًا في الأنواع ويتم حصادها بفترات أطول مقارنةً بالمناطق الاستوائية.
- غالبًا ما تكون الغابات الطبيعية المتفرقة، مثل السافانا، على وشك استيفاء تعريف الغابات الطبيعية من حيث ارتفاع الغطاء الشجري ونسب التغطية. إنّ تحديد نوع الغابة بعد وقوع حدث اضطراب (مثل حريق أو قطع أشجار) مباشرةً هو أمر غامض بطبيعته. قد لا يكون واضحًا من صور الأقمار الصناعية ما إذا كانت الغابة ستتجدد بشكل طبيعي أو ما إذا كانت الأرض ستُستخدم لأغراض أخرى (مثل الزراعة أو زراعة الأشجار).
- تشمل المجالات الأخرى التي قد يحدث فيها التباس المتنزهات الكبيرة داخل المناطق الحضرية، أو أحزمة الأشجار المزروعة التي تستوفي معايير تعريف الغابات ولكنها ليست طبيعية.
- ترتبط دقة خريطة الغابات الطبيعية ارتباطًا وثيقًا بجودة وتناسق مجموعات البيانات المختلفة التي يتم استخدامها لإنشاء تصنيفات التدريب. تم إنشاء مجموعات البيانات هذه باستخدام منهجيات مختلفة، ودقة مكانية، ونطاقات زمنية، وتعريفات مختلفة. كانت بعض طبقات التصنيف ناتجة عن نماذج أخرى، وبالتالي فإنّ جودتها محدودة بجودة تلك النماذج. على الرغم من أنّ نهجنا يهدف إلى تنسيق المصادر والحدّ من تأثير أخطاء مجموعات البيانات الفردية، إلا أنّ التناقضات وعدم الدقة في البيانات الأساسية قد تؤثّر في الخريطة النهائية.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 10 أمتار (جميع النطاقات)
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 10 أمتار | احتمالات وجود غابة طبيعية (تمت تسويتها إلى [0-250]) |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تم ترخيص مجموعة البيانات هذه بموجب CC-BY 4.0، ويجب تضمين بيان تحديد المصدر التالي: "تم إنشاء مجموعة البيانات هذه من قِبل Google".
الاقتباسات
Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (in review). doi:10.31223/X5ZX6P,
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');