- مالك الكتالوج
- OpenET
- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- OpenET, Inc.
- معلومات الاتصال
- support@openetdata.org
- سلسلة نقاط التواصل
- شهر واحد
- العلامات
الوصف
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
نموذج Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay et al., (2013; 2023) هي طريقة تستند إلى الحرارة لتقدير التبخر الفعلي والنتح (ET) باستخدام مبادئ قياس الرطوبة النسبية عبر الأقمار الصناعية (Senay، 2018). باعتبارها أحد النماذج الأساسية في مجموعة OpenET، توفّر SSEBop إطارًا فعالاً من الناحية الحسابية لرسم خرائط ET التشغيلية على مستوى المناطق الكبيرة.
يعتمد تنفيذ SSEBop في OpenET Collection 2.1 على مدخلَين أساسيَّين:
- درجة حرارة سطح الأرض من منتجات Landsat Collection 2 Level 2 Science
- التبخّر والنتح المرجعي الشبكي من gridMET (Abotzoglou، 2013)
يتم استخلاص مَعلمات النموذج الرئيسية، بما في ذلك درجة الحرارة المرجعية للمصباح البارد/الرطب (Tc) وثابت قياس الرطوبة السطحي (1/dT)، باستخدام مجموعة من درجة الحرارة السطحية المرصودة ومؤشر الغطاء النباتي للفرق المعياري (NDVI) وبيانات صافي الإشعاع ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). هذه المكوّنات مدمجة في بيئة معالجة Google Earth Engine، التي تربط المجموعة الكاملة من خوارزميات SSEBop لإنشاء كلّ من النتائج الوسيطة ومنتجات ET المجمّعة. تقييم شامل في جميع أنحاء الولايات المتحدة المتجاورة (Senay et al., 2022; Volk et al., 2024؛ Ji et al. 2025؛ Khand وآخرون، 2025)، وقد ساعدت في تنفيذ النموذج المستند إلى السحابة الإلكترونية وأظهرت فائدة النموذج في تطبيقات مثل تقييم استخدام المياه في المحاصيل وتحليل ميزانية المياه الإقليمية.
بالنسبة إلى OpenET Collection 2.1، نموذج SSEBop الإصدار 0.7.1 (Senay et al.، 2026) يتضمّن تحسينًا ملحوظًا، وهو تنفيذ محسّن لمعادلة عملية التسوية والإجبار (FANO) لتحديد Tc. يعزّز هذا التحديث قدرة النموذج على تمثيل الأسطح الرطبة التي تتضمّن قيمًا منخفضة لمؤشر NDVI، ما يحسّن الأداء في المناطق التي تكون فيها إشارات الغطاء النباتي ضعيفة أو مختلطة، لا سيما في الأراضي الزراعية والمراعي خلال فترة الغطاء النباتي المتناثر. الإصدار 2.1 من OpenET Collection
OpenET Collection v2.1 هو إصدار مُعاد معالجته ومحدَّث من Collection v2.0، وهو مصمَّم بشكل أساسي لمعالجة المشاكل المعروفة في الإصدار 2.0، مع تضمين تحسينات طفيفة على النموذج وتعديلات على بيانات الإدخال. من المتوقّع أن تظهر اختلافات ملحوظة في الوقت المقدَّر للوصول بين الإصدارَين المختلفَين من بيانات التجميع في بعض الأماكن والأوقات. تشمل بعض التعديلات والتغييرات ما يلي:
- فحص إضافي للسحابة الإلكترونية وفلترة لتخطّي صور Landsat التي تحتوي على سُحب غير محجوبة و/أو غطاء ثلجي واسع النطاق
- إعادة المعالجة لتضمين التعديلات على مجموعتَي بيانات الأرصاد الجوية NLDAS-2 وGRIDMET
- دمج منتج NLCD السنوي من هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS) في جميع النماذج التي تتطلّب معلومات عن الغطاء الأرضي
- تضمين أحدث "طبقة بيانات المحاصيل" (CDL) التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية في جميع النماذج التي تتطلّب معلومات عن نوع المحصول
- تعديلات على الاستيفاء لكي يتم إنتاج ET الشهري فقط عندما تتضمّن جميع أيام الشهر قيمًا مستوفاة (ما يقلّل من الأشهر التي تكون فيها "count=0" خلال فترات الغطاء السحابي/الثلجي أو فترات التغطية المنخفضة).
- تطبيق تصحيح الانبعاثية لمعالجة مشكلة معروفة في بيانات درجة حرارة سطح الأرض (LST) من Landsat
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|
et |
مم | 30 مترًا | إجمالي التبخر الفعلي (ET) |
count |
العدد | 30 مترًا | عدد الملاحظات الخالية من السحب في الشهر المضمّن في الاستيفاء |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| build_date | سلسلة | تاريخ إنشاء مواد العرض |
| build_status | سلسلة | يمكن أن تكون الحالة "دائمة" أو "مؤقتة". قد يتم تعديل الصور التي تم وضع علامة "مؤقتة" عليها في المستقبل. |
| cloud_cover_max | مزدوج | الحدّ الأقصى لقيمة النسبة المئوية لـ CLOUD_COVER_LAND لصور Landsat المُضمّنة في الاستيفاء |
| مجموعات | سلسلة | قائمة بمجموعات Landsat لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء |
| core_version | سلسلة | إصدار المكتبة الأساسية OpenET |
| end_date | سلسلة | تاريخ انتهاء الشهر |
| et_reference_band | سلسلة | نطاق في et_reference_source يحتوي على بيانات ET المرجعية اليومية |
| et_reference_resample | سلسلة | وضع الاستيفاء المكاني لإعادة أخذ عينات من بيانات ET المرجعية اليومية |
| et_reference_source | سلسلة | رقم تعريف المجموعة لبيانات الوقت المقدَّر للوصول اليومية المرجعية |
| image_source_count | مزدوج | عدد صور المشهد المستخدَمة في الاستيفاء |
| interp_days | مزدوج | الحد الأقصى لعدد الأيام قبل تاريخ كل صورة وبعده ليتم تضمينها في الاستيفاء |
| interp_method | سلسلة | الطريقة المستخدَمة لاحتساب معدّل التغيّر بين تقديرات نموذج Landsat |
| interp_source_count | مزدوج | عدد الصور المتاحة في مجموعة صور مصدر الاستيفاء للشهر المستهدف |
| mgrs_tile | سلسلة | معرّف منطقة شبكة نظام الإحداثيات العسكرية (MGRS) |
| model_name | سلسلة | اسم نموذج OpenET |
| model_version | سلسلة | إصدار نموذج OpenET |
| scale_factor_count | مزدوج | عامل القياس الذي يجب تطبيقه على نطاق العدد |
| scale_factor_et | مزدوج | عامل القياس الذي يجب تطبيقه على النطاق et |
| start_date | سلسلة | تاريخ بدء الشهر |
| units_et | سلسلة | وحدات النطاق "et" |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. تحسين نموذج التبخر والنتح المبسّط لموازنة الطاقة السطحية التشغيلية باستخدام عملية فرض القيم وتطبيعها Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017 ديناميكيات استخدام المياه المستندة إلى الأقمار الصناعية باستخدام بيانات Landsat السابقة (1984–2014) في جنوب غرب الولايات المتحدة Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. صيغة قياس الرطوبة الجوية المستندة إلى صور الأقمار الصناعية الخاصة بنموذج Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) لتحديد كمية التبخّر والنتح ورسم خرائط لهما Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022 Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
استكشاف العالم باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');