OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1
معلومات

مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تتم إدارتها من خلال Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع support@openetdata.org للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج OpenET". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين

مالك الكتالوج
OpenET
مدى توفّر مجموعة البيانات
2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
معلومات الاتصال
support@openetdata.org
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1")
سلسلة نقاط التواصل
شهر واحد
العلامات
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

الوصف

Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)

نموذج Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) (Senay et al., ‫(2013; 2023) هي طريقة تستند إلى الحرارة لتقدير التبخر الفعلي والنتح (ET) باستخدام مبادئ قياس الرطوبة النسبية عبر الأقمار الصناعية (Senay، 2018). باعتبارها أحد النماذج الأساسية في مجموعة OpenET، توفّر SSEBop إطارًا فعالاً من الناحية الحسابية لرسم خرائط ET التشغيلية على مستوى المناطق الكبيرة.

يعتمد تنفيذ SSEBop في OpenET Collection 2.1 على مدخلَين أساسيَّين:

  1. درجة حرارة سطح الأرض من منتجات Landsat Collection 2 Level 2 Science
  2. التبخّر والنتح المرجعي الشبكي من gridMET (Abotzoglou، 2013)

يتم استخلاص مَعلمات النموذج الرئيسية، بما في ذلك درجة الحرارة المرجعية للمصباح البارد/الرطب (Tc) وثابت قياس الرطوبة السطحي (1/dT)، باستخدام مجموعة من درجة الحرارة السطحية المرصودة ومؤشر الغطاء النباتي للفرق المعياري (NDVI) وبيانات صافي الإشعاع ERA5 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9). هذه المكوّنات مدمجة في بيئة معالجة Google Earth Engine، التي تربط المجموعة الكاملة من خوارزميات SSEBop لإنشاء كلّ من النتائج الوسيطة ومنتجات ET المجمّعة. تقييم شامل في جميع أنحاء الولايات المتحدة المتجاورة (Senay et al., 2022; Volk et al.,‎ ‫2024؛ Ji et al.‎ ‫2025؛ Khand وآخرون، 2025)، وقد ساعدت في تنفيذ النموذج المستند إلى السحابة الإلكترونية وأظهرت فائدة النموذج في تطبيقات مثل تقييم استخدام المياه في المحاصيل وتحليل ميزانية المياه الإقليمية.

بالنسبة إلى OpenET Collection 2.1، نموذج SSEBop الإصدار 0.7.1 (Senay et al.، ‫2026) يتضمّن تحسينًا ملحوظًا، وهو تنفيذ محسّن لمعادلة عملية التسوية والإجبار (FANO) لتحديد Tc. يعزّز هذا التحديث قدرة النموذج على تمثيل الأسطح الرطبة التي تتضمّن قيمًا منخفضة لمؤشر NDVI، ما يحسّن الأداء في المناطق التي تكون فيها إشارات الغطاء النباتي ضعيفة أو مختلطة، لا سيما في الأراضي الزراعية والمراعي خلال فترة الغطاء النباتي المتناثر. الإصدار 2.1 من OpenET Collection

‫OpenET Collection v2.1 هو إصدار مُعاد معالجته ومحدَّث من Collection v2.0، وهو مصمَّم بشكل أساسي لمعالجة المشاكل المعروفة في الإصدار 2.0، مع تضمين تحسينات طفيفة على النموذج وتعديلات على بيانات الإدخال. من المتوقّع أن تظهر اختلافات ملحوظة في الوقت المقدَّر للوصول بين الإصدارَين المختلفَين من بيانات التجميع في بعض الأماكن والأوقات. تشمل بعض التعديلات والتغييرات ما يلي:

  • فحص إضافي للسحابة الإلكترونية وفلترة لتخطّي صور Landsat التي تحتوي على سُحب غير محجوبة و/أو غطاء ثلجي واسع النطاق
  • إعادة المعالجة لتضمين التعديلات على مجموعتَي بيانات الأرصاد الجوية NLDAS-2 وGRIDMET
  • دمج منتج NLCD السنوي من هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS) في جميع النماذج التي تتطلّب معلومات عن الغطاء الأرضي
  • تضمين أحدث "طبقة بيانات المحاصيل" (CDL) التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية في جميع النماذج التي تتطلّب معلومات عن نوع المحصول
  • تعديلات على الاستيفاء لكي يتم إنتاج ET الشهري فقط عندما تتضمّن جميع أيام الشهر قيمًا مستوفاة (ما يقلّل من الأشهر التي تكون فيها "count=0" خلال فترات الغطاء السحابي/الثلجي أو فترات التغطية المنخفضة).
  • تطبيق تصحيح الانبعاثية لمعالجة مشكلة معروفة في بيانات درجة حرارة سطح الأرض (LST) من Landsat

معلومات إضافية

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات حجم البكسل الوصف
et مم ‫30 مترًا

إجمالي التبخر الفعلي (ET)

count العدد ‫30 مترًا

عدد الملاحظات الخالية من السحب في الشهر المضمّن في الاستيفاء

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
build_date سلسلة

تاريخ إنشاء مواد العرض

build_status سلسلة

يمكن أن تكون الحالة "دائمة" أو "مؤقتة". قد يتم تعديل الصور التي تم وضع علامة "مؤقتة" عليها في المستقبل.

cloud_cover_max مزدوج

الحدّ الأقصى لقيمة النسبة المئوية لـ CLOUD_COVER_LAND لصور Landsat المُضمّنة في الاستيفاء

مجموعات سلسلة

قائمة بمجموعات Landsat لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء

core_version سلسلة

إصدار المكتبة الأساسية OpenET

end_date سلسلة

تاريخ انتهاء الشهر

et_reference_band سلسلة

نطاق في et_reference_source يحتوي على بيانات ET المرجعية اليومية

et_reference_resample سلسلة

وضع الاستيفاء المكاني لإعادة أخذ عينات من بيانات ET المرجعية اليومية

et_reference_source سلسلة

رقم تعريف المجموعة لبيانات الوقت المقدَّر للوصول اليومية المرجعية

image_source_count مزدوج

عدد صور المشهد المستخدَمة في الاستيفاء

interp_days مزدوج

الحد الأقصى لعدد الأيام قبل تاريخ كل صورة وبعده ليتم تضمينها في الاستيفاء

interp_method سلسلة

الطريقة المستخدَمة لاحتساب معدّل التغيّر بين تقديرات نموذج Landsat

interp_source_count مزدوج

عدد الصور المتاحة في مجموعة صور مصدر الاستيفاء للشهر المستهدف

mgrs_tile سلسلة

معرّف منطقة شبكة نظام الإحداثيات العسكرية (MGRS)

model_name سلسلة

اسم نموذج OpenET

model_version سلسلة

إصدار نموذج OpenET

scale_factor_count مزدوج

عامل القياس الذي يجب تطبيقه على نطاق العدد

scale_factor_et مزدوج

عامل القياس الذي يجب تطبيقه على النطاق et

start_date سلسلة

تاريخ بدء الشهر

units_et سلسلة

وحدات النطاق "et"

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. تحسين نموذج التبخر والنتح المبسّط لموازنة الطاقة السطحية التشغيلية باستخدام عملية فرض القيم وتطبيعها Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260

  • Senay, G.B., Bohms, S., ‫Singh, R.K.,‎ Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057

  • Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., ‫2017 ديناميكيات استخدام المياه المستندة إلى الأقمار الصناعية باستخدام بيانات Landsat السابقة (1984–2014) في جنوب غرب الولايات المتحدة Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay, G.B., 2018. صيغة قياس الرطوبة الجوية المستندة إلى صور الأقمار الصناعية الخاصة بنموذج Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) لتحديد كمية التبخّر والنتح ورسم خرائط لهما Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614

  • Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., ‫2022 Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

استكشاف العالم باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
فتح في "أداة تعديل الرموز"