تُعدّ مجموعة البيانات هذه جزءًا من "كتالوج الناشر"، ولا تتم إدارتها من خلال Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع Large Scale Hydrology Lab للإبلاغ عن الأخطاء أو الاطّلاع على المزيد من مجموعات البيانات من كتالوج Large Scale Hydrology Lab. مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين
- مالك الكتالوج
- Large Scale Hydrology Lab
- توفُّر مجموعة البيانات
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Dataset Producer
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- سلسلة نقاط التواصل
- 8 أيام
- العلامات
الوصف
يتم إنشاء مجموعة البيانات من قِبل مختبر Large Scale Hydrology Lab المتخصّص في تطوير أبحاث دورة المياه العالمية والإقليمية من خلال تجميع عمليات رصد الأرض المتعدّدة المصادر مع النمذجة المستندة إلى العمليات.
يوفّر منتج PML-V2.2a (إصدار MODIS) بيانات عالمية حول التبخر والنتح (ET) والإنتاج الأولي الإجمالي (GPP) على اليابسة بدقة مكانية تبلغ 500 متر ودقة زمنية تبلغ 8 أيام من عام 2000 إلى عام 2024. يتميّز هذا الإصدار، الذي يعتمد على بيانات MSWEP وMSWX، بمعايرة موسّعة من الأسفل إلى الأعلى باستخدام 208 مواقع لقياس التدفق ومعلمات محسّنة تميّز بوضوح بين الأراضي الزراعية المروية وتلك التي تعتمد على مياه الأمطار.
تؤكّد عملية التحقّق من الصحة الدقة العالية في جميع أنواع النباتات الوظيفية (معامل كفاءة ناش-ساتكليف > 0.60، الانحياز المطلق < %5) والأداء الموثوق به لتوازن المياه على مستوى الحوض (معامل كفاءة ناش-ساتكليف: 0.89-0.91). تم تحسين هذا السجلّ المستنِد إلى MODIS لمراقبة البيئة الهيدرولوجية بدقة عالية، وهو يوفّر مرجعًا تاريخيًا قويًا. بسبب الانحراف المداري للأقمار الصناعية، لن يتم تحديث مادة العرض هذه بعد عام 2024. للاطّلاع على بيانات الرصد شبه الحالية والبيانات التي تمتد إلى عام 2025، يُرجى الرجوع إلى مادة العرض المصاحبة لإصدار VIIRS، والتي تضمن ربط البيانات بسلاسة.
تُعدّ مجموعة البيانات هذه جزءًا من مجموعة PML-V2.2 الأوسع نطاقًا، حيث يتوفّر مستند الوصف في بيانات علوم نظام الأرض. للحصول على السجلّ الموحّد الطويل الأمد (من عام 1982 إلى الوقت الحاضر تقريبًا، PML-V2.2a/b/c بدقة 0.1 درجة مع قوى استشعار عن بُعد مختلفة)، يُرجى الانتقال إلى مستودع بيانات TPDC.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | المقياس | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0.01 | 500 متر | إجمالي الإنتاج الأولي |
ET |
ملم/يوم | 0* | 2011* | 0.01 | 500 متر | التبخر والنتح |
Ec |
ملم/يوم | 0* | *1533 | 0.01 | 500 متر | النتح |
Es |
ملم/يوم | 0* | 820* | 0.01 | 500 متر | تبخّر التربة |
Ei |
ملم/يوم | 0* | 1256* | 0.01 | 500 متر | التبخّر من الأسطح |
PET |
ملم/يوم | 0* | 2011* | 0.01 | 500 متر | التبخر والنتح المحتمل (PET) المقدَّر باستخدام معادلة "بنمان" المبسّطة من "شاتلوورث" |
Ew |
ملم/يوم | 0* | 2011* | 0.01 | 500 متر | التبخّر من المسطحات المائية والثلوج والجليد، ويتم تقديره باستخدام معادلة "بينمان" مع إمدادات مياه غير محدودة. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
Acknowledgements Whenever PML datasets are used in a scientific publication, the given references should be cited.
الترخيص تم ترخيص مجموعة البيانات بموجب ترخيص CC-BY 4.0.
الاقتباسات
Xu, Z., Zhang, Y., Kong, D., Ma, N., and Zhang, X., 2026. مجموعة بيانات موسّعة حول التبخر والنتح الأرضي والإنتاج الأولي الإجمالي على مستوى العالم من عام 1982 حتى الوقت الحاضر تقريبًا Earth Syst. Sci. Data, 18, 5663-5695, doi:10.5194/essd-18-5663-2026
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. تقدير مقترن للتبخر والنتح العالمي والإنتاج الأولي الإجمالي بدقة 500 متر و8 أيام في الفترة من 2002 إلى 2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. استخدام مؤشر مساحة أوراق الشجر عبر الأقمار الصناعية لتقدير التبخر والنتح والتمثيل الإجمالي للنظم البيئية الأسترالية. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');