PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (MODIS Edition)

projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a
معلومات

مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع Large Scale Hydrology Lab للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من كتالوج Large Scale Hydrology Lab. مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين

مالك الكتالوج
Large Scale Hydrology Lab
مدى توفّر مجموعة البيانات
2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a")
سلسلة نقاط التواصل
8 أيام
العلامات
evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor

الوصف

تنتج مجموعة البيانات هذه "مختبر الهيدرولوجيا على نطاق واسع" المتخصّص في تطوير أبحاث دورة المياه العالمية والإقليمية من خلال دمج عمليات رصد الأرض المتعددة المصادر مع النمذجة المستندة إلى العمليات.

يوفّر منتج PML-V2.2a (إصدار MODIS) التبخر النتحي (ET) والإنتاج الأولي الإجمالي (GPP) على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 500 متر وخلال فترة 8 أيام، وذلك من عام 2000 إلى 2024. يتميّز هذا الإصدار، الذي تم إعداده استنادًا إلى بيانات MSWEP وMSWX، بعملية معايرة موسّعة من الأسفل إلى الأعلى باستخدام 208 مواقع لتدفّق المياه، بالإضافة إلى معلمات محسّنة تميّز بوضوح بين الأراضي الزراعية المروية والأراضي الزراعية البعلية.

يؤكّد التحقّق من الصحة دقة عالية في جميع أنواع النباتات الوظيفية (NSE > 0.60، والانحياز المطلق < 5%) وأداءً موثوقًا به في موازنة المياه على مستوى الحوض (NSE: 0.89–0.91). تم تحسين هذا السجلّ المستند إلى MODIS لرصد البيانات البيئية المائية بدقة عالية، وهو يوفّر خط أساس تاريخيًا قويًا. بسبب انحراف مدار القمر الصناعي، لن يتم تعديل مادة العرض هذه بعد عام 2024. للمراقبة في الوقت الفعلي تقريبًا والبيانات التي تمتد إلى عام 2025، يُرجى الرجوع إلى أداة VIIRS Edition المصاحبة التي تضمن استمرار البيانات بسلاسة.

تشكّل مجموعة البيانات هذه جزءًا من حزمة PML-V2.2 الأوسع نطاقًا، حيث يتوفّر الإصدار الأولي من الوصف على Earth System Science Data. للحصول على السجلّ الموحّد والطويل الأمد (من 1982 إلى الوقت الحالي تقريبًا، PML-V2.2a/b/c بدقة 0.1 درجة مع عوامل إجبار استشعار عن بُعد مختلفة)، يُرجى الانتقال إلى مستودع بيانات TPDC.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 500 متر (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى المقياس حجم البكسل الوصف
GPP gC m-2 d-1 0* 3901* 0.01 500 متر

الإنتاج الأولي الإجمالي

ET mm/d 0* ‫2011* 0.01 500 متر

النتح التبخري

Ec mm/d 0* 1533* 0.01 500 متر

النتح

Es mm/d 0* 820* 0.01 500 متر

تبخُّر التربة

Ei mm/d 0* 1256* 0.01 500 متر

التبخّر الناتج عن الاعتراض

PET mm/d 0* ‫2011* 0.01 500 متر

التبخّر النتحي المحتمل (PET) المقدَّر باستخدام معادلة &quot;بينمان&quot; المبسّطة من &quot;شاتلوورث&quot;

Ew mm/d 0* ‫2011* 0.01 500 متر

التبخّر من المسطحات المائية والثلج والجليد، ويتم تقديره باستخدام معادلة Penman مع توفّر إمدادات غير محدودة من المياه

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

الإقرارات عند استخدام مجموعات بيانات PML في منشور علمي، يجب الاستشهاد بالمراجع المحدّدة.

الترخيص مجموعة البيانات مرخَّصة بموجب ترخيص CC-BY 4.0.

الاقتباسات

المراجع
  • Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., ‫2019 تقدير مقترن للتبخر والنتح والإنتاج الأولي الإجمالي على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 500 متر وفترة زمنية تبلغ 8 أيام خلال الفترة 2002-2017 Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., ‫2018 استخدام مؤشر مساحة الأوراق المستند إلى صور الأقمار الصناعية لتقدير التبخر والنتح والتمثيل الضوئي الإجمالي للنظم البيئية الأسترالية Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974

  • Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. الاتجاهات المتعدّدة العقود في التبخر الكلي الأرضي العالمي ومكوناته Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a');

// Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor
var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31')
    .select('ET')
    .mean()
    .multiply(365)
    .multiply(0.01);
    
// Final unit: mm yr-1
var visualization = {
  bands: ['ET'],
  min: 0.0,
  max: 1600, 
  palette: [
    "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", 
    "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", 
    "#0000CD", "#000096"
  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');
فتح في &quot;أداة تعديل الرموز&quot;