مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع Land & Carbon Lab للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج Global Pasture Watch". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين
- مالك الكتالوج
- Global Pasture Watch
- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- معلومات الاتصال
- Land & Carbon Lab
- وتيرة تحديث البيانات
- عام واحد
- العلامات
الوصف
توفّر مجموعة البيانات هذه إجمالي الإنتاج الأولي العالمي غير المعاير المستند إلى بيانات رصد الأرض (EO) منذ عام 2000 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. توفّر مجموعة البيانات الحالية، التي تم إنتاجها من خلال مبادرة "مراقبة المراعي العالمية" التابعة لمختبر "الأرض والكربون"، قيم "الإنتاج الأولي الإجمالي" (GPP) على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا منذ عام 2000. يتم تصميم قيم GPP باستخدام نهج كفاءة الاستخدام الخفيف (LUE)، حيث يتم تجميع بيانات GLAD Landsat ARD (المجموعة 2) كل شهرين (Consoli et al.، 2024) وتمّ دمجها مع بيانات درجة الحرارة من MODIS بدقة 1 كيلومتر والإشعاع النشط ضوئيًا (PAR) من CERES بدقة 1 درجة.
للحفاظ على مرونة مجموعة البيانات، تم ضبط الحد الأقصى لكفاءة استخدام الضوء (LUEmax) على 1 غرام كربون/متر مربع/يوم/ميغا جول لجميع أنواع الغطاء الأرضي، ما يتيح للمستخدمين معايرة قيم الإنتاج الأولي الإجمالي (GPP) لاحقًا وفقًا لخرائط الغطاء الأرضي المحددة أو الظروف الإقليمية.
يتم حساب متوسط قيم الإنتاجية الأولية الإجمالية غير المعايرة (uGPP) كل شهرين (المتوفرة في OpenLandMap STAC) لكل عام، ويتم تجميعها على مدار فترة 365 يومًا كاملة لإنتاج قيم uGPP السنوية العالمية، ويتم التعبير عنها بوحدات غرام كربون/متر مربع/سنة.
يتم احتساب قيم مؤشر إنتاجية المراعي (GPP) في الوقت الفعلي باستخدام تطبيق "محرك بحث Google للأرض".
القيود:
عدم تطابق دقة البيانات المدخلة: يتم توفير مجموعة البيانات بدقة 30 مترًا، ولكن تم استخلاص المتغيرات الرئيسية المدخلة لدرجة الحرارة (MOD11A1) والإشعاع النشط ضوئيًا (CERES PAR) من منتجات أكثر خشونة (1 كيلومتر و111 كيلومترًا تقريبًا على التوالي). يمكن أن يؤدي تقليل دقة هذه المعلومات إلى عدم اليقين وقد لا يرصد الظروف المناخية الدقيقة التي تؤثر في إنتاجية النباتات.
البيانات غير الصحيحة: تحتوي مجموعة البيانات على بيانات مرئية غير صحيحة معروفة، بما في ذلك خطوط عمودية ("تأثير الخطوط") في بعض المناطق، وهي ناتجة عن مشاكل في مستشعر Landsat 7 (تعطُّل أداة تصحيح خطوط المسح) وعملية ملء الفجوات اللاحقة المستخدَمة لإنشاء أرشيف الانعكاس الأساسي (Consoli et al., 2024). ويمكن أن تؤدي هذه التشوهات إلى تعطيل الاستمرارية المكانية لتقديرات الإنتاج الأولي الإجمالي خلال فترات الغطاء السحابي والثلجي.
الدقة الزمنية: يتم إنتاج البيانات بدقة زمنية كل شهرين. قد لا يكون هذا الإطار الزمني كافيًا لتسجيل فترات النمو الرئيسية أو الاستجابات السريعة للنبات (هطول الأمطار الغزيرة) للتغييرات البيئية، ما يجعل من الصعب تسجيل ذروات الإنتاجية والتغيّر الموسمي بدقة.
معايرة الأراضي العشبية: يتم احتساب قيم الإنتاج الأولي الإجمالي للأراضي العشبية باستخدام مَعلم واحد لأقصى كفاءة في استخدام الضوء (LUEmax) (0.86 غرام كربون/متر مربع/سنة/ميغا جول) لجميع الأراضي العشبية في العالم، استنادًا إلى خوارزمية MOD17. هذه القيمة غير محسّنة لأنواع محددة من الأراضي العشبية أو الظروف المحلية. نتيجةً لذلك، يظهر في النموذج ميل إلى التقليل من تقدير الإنتاج الأولي الإجمالي عند مقارنته بالقياسات التي يتم إجراؤها باستخدام أبراج تدفّق أرضية.
الاعتماد على دقة خرائط الأراضي العشبية: تعتمد دقة قيم الإنتاج الأولي الإجمالي للأراضي العشبية على دقة خرائط الأراضي العشبية في قاعدة بيانات GPW الأساسية. سيؤدي أي تصنيف خاطئ للغطاء الأرضي في الخرائط المصدر (مثل تصنيف الأراضي الشجرية أو الأراضي الزراعية على أنّها أراضٍ عشبية) إلى حدوث أخطاء مماثلة في تقديرات الإنتاجية الأولية الإجمالية لهذه المواقع الجغرافية.
لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على Isik et. al, 2025 وZenodo وموقع Global Pasture Watch الإلكتروني على GitHub.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 مترًا | غرامات الكربون لكل متر مربّع في السنة (gC/m²/year) |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| إصدار | INT | إصدار المنتج |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Isik, M. S., Mesquita, V., Parente, L., & Consoli, D. (2025). Global Pasture Watch - رمز المصدر لخرائط GPP العالمية غير المعايرة المستندة إلى بيانات رصد الأرض (EO) وخرائط GPP الخاصة بالأراضي العشبية بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا Zenodo. [Source code]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). Light use efficiency (LUE) based bimonthly gross primary productivity (GPP) for global grasslands at 30 m spatial resolution (2000–2022), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');