PARDIG LR (Long-Record)

معلومات

هذه المجموعة من البيانات هي جزء من "كتالوج الناشر"، ولا تتم إدارتها من خلال Google Earth Engine. يُرجى التواصل معنا على [e-mail] للإبلاغ عن الأخطاء أو الاطّلاع على المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج WeatherNext". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين

مالك الكتالوج

WeatherNext

توفُّر مجموعة البيانات

1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z

Dataset Producer

Google

مقتطف Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR")

سلسلة نقاط التواصل

‫15 دقيقة

العلامات

climate flood gcp-public-data-weathernext gpm hydrology meteorology pardig precipitation publisher-dataset radar rain rainfall satellite snowfall weather weather-and-climate weathernext

الوصف

‫PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) هي مجموعة بيانات تجريبية لتقديرات هطول الأمطار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم من Google DeepMind و"أبحاث Google"، تم إنشاؤها من خلال النموذج الموضّح في: تقديرات هطول الأمطار على مستوى العالم المستندة إلى معلومات الأقمار الصناعية المتفرقة.

يتم إنشاء PARDIG من خلال نموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب على توقّع تقديرات هطول الأمطار من خوارزمية الرادار ومقياس الإشعاع المجمّعة (CORRA)، وهي جزء من المرصد الأساسي لقياس هطول الأمطار على مستوى العالم (GPM) التابع لوكالة ناسا/جاكسا. يعتمد نموذج PARDIG-LR على بيانات ERA5 من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF)، وبيانات GridSat-B1 من الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، ومجموعة عالمية من ملاحظات أجهزة قياس الموجات الدقيقة في المدارات القطبية (LEO) كمدخلات. يتم تقديم تقديرات هطول الأمطار من PARDIG كل 15 دقيقة وبدقة مكانية تبلغ 0.1 درجة.

توفّر مجموعة الصور هذه الأرشيف الكامل لبيانات PARDIG-LR (سجلّ طويل) من عام 1999 إلى عام 2023. تتوفّر مجموعة البيانات أيضًا بتنسيق Zarr في حزمة Google Cloud Storage‏ (gs://pardig_1/LR/). وتتوفّر أيضًا مجموعة البيانات المصاحبة PARDIG-NRT (في الوقت الفعلي تقريبًا) على Earth Engine وعلى Google Cloud Storage‏ (gs://pardig_1/NRT/).

تتوفّر كلتا المجموعتَين للجميع في كتالوج بيانات Earth Engine وعلى Google Cloud Storage. ويمكن للمستخدمين الوصول إليها من خلال حساباتهم على Google Cloud على الفور، بدون الحاجة إلى تقديم طلب صريح للوصول إليها.

لمزيد من التفاصيل حول PARDIG والمنتجات ذات الصلة، يُرجى الانتقال إلى دليل المطوّر.

الإقرارات

تم إنشاء مجموعة البيانات التجريبية هذه من خلال نموذج يستخدم بيانات ومنتجات "المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى" (ECMWF)، بالإضافة إلى مقدّمي خدمات خارجيين إضافيين. للاطّلاع على قائمة كاملة بأسماء المساهمين في هذا العمل، يُرجى الانتقال إلى صفحة المساهمين.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 11,132 متر (جميع النطاقات)

الاسم	الوحدات	حجم البكسل	الوصف
precipitation	م/س	‫11,132 متر	معدّل هطول الأمطار الفوري في الطابع الزمني الصالح (start_time)

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم	النوع	الوصف
start_time	سلسلة	الوقت الصالح لتقدير هطول الأمطار
end_time	سلسلة	الوقت الصالح لتقدير هطول الأمطار
ingestion_time_utc	مزدوج	الوقت الذي تم فيه نقل هذه البيانات إلى Earth Engine
B0	سلسلة	اسم النطاق: هطول الأمطار.

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يخضع PARDIG لترخيص رخصة المشاع الإبداعي الدولية مع نسب العمل إلى مؤلفه، الإصدار 4.0 (CC BY 4.0).

مواد تابعة لجهات خارجية

قد يخضع استخدام مواد الجهات الخارجية المشار إليها في قسم "الإشعارات" لأحكام وشروط منفصلة أو أحكام ترخيص. ويخضع استخدامك لمواد الجهات الخارجية لأي من هذه البنود، وعليك التحقّق من إمكانية التزامك بأي قيود أو أحكام وشروط سارية قبل الاستخدام.

الاقتباسات

المراجع

• إذا أفصحت عن النتائج الناشئة عن PARDIG، يجب الإشارة إلى "© 2026 نماذج تعلُّم الآلة من Google LLC المستخدَمة لإنشاء البيانات التجريبية المتاحة على https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR بموجب بنود ترخيص CC BY 4.0. هذه البيانات مخصّصة للنماذج التجريبية فقط، وليست مخصّصة أو معتمَدة أو موافَق عليها للاستخدام في العالم الحقيقي".

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بيتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');

فتح في "أداة تعديل الرموز"

PARDIG LR (Long-Record)

‫PARDIG (إعادة تحليل هطول الأمطار باستخدام الذكاء الاصطناعي - GPM المستنتَج بكثافة) هي مجموعة بيانات تجريبية لتقديرات هطول الأمطار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم من Google DeepMind وGoogle Research، تم إنشاؤها من خلال النموذج الموضّح في: تقديرات هطول الأمطار على مستوى العالم المستخلَصة من ملاحظات الأقمار الصناعية المتفرقة. يتم إنشاء PARDIG من خلال نموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب على توقُّع هطول الأمطار …

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR, climate,flood,gcp-public-data-weathernext,gpm,hydrology,meteorology,pardig,precipitation,publisher-dataset,radar,rain,rainfall,satellite,snowfall,weather,weather-and-climate,weathernext

1999-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T23:45:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets