LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/LST_Day_v061/1km/Annual
معلومات

مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع مشروع أطلس الملاريا للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج مشروع أطلس الملاريا". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين

مالك الكتالوج
The Malaria Atlas Project
مدى توفّر مجموعة البيانات
2001-03-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
معلومات الاتصال
مشروع أطلس الملاريا
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/LST_Day_v061/1km/Annual")
وتيرة تحديث البيانات
عام واحد
العلامات
climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

الوصف

يتم استخراج درجة حرارة سطح الأرض (LST) خلال النهار من منتجات MOD11A2 v6.1 التي تبلغ دقتها المكانية كيلومترًا واحدًا تقريبًا، والتي يتم الحصول عليها من أداة MODIS. يتم تحويل الصور المركّبة التي يتم جمعها كل 8 أيام إلى درجات مئوية، ثم يتم ملء الفجوات باستخدام الطريقة الموضّحة في Weiss et al (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. بعد ملء الفجوات، تم قص البيانات إلى حدود [-100, 100] لضمان الحصول على قيم صالحة.

بعد ذلك، يتم تجميع النتائج التي تبلغ دقتها 1 كيلومتر تقريبًا كل 8 أيام بشكل مؤقت لإنتاج منتجات شهرية وسنوية.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 5000 متر (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
Mean *74.03- 63.87* 5000 متر

متوسط درجة حرارة سطح الأرض خلال النهار لكل بكسل مجمَّع

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-NC-SA-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/LST_Day_v061/1km/Annual')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: -20.0,
  max: 50.0,
  palette: ['800080','0000ab','0000ff','008000','19ff2b','a8f7ff','ffff00','d6d600','ffa500','ff6b01','ff0000'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, 'Annual LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature');
فتح في "أداة تعديل الرموز"