مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تتم إدارتها من خلال Google Earth Engine. يمكنك التواصل مع contato@mapbiomas.org للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج MapBiomas". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين
- مالك الكتالوج
- MapBiomas
- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- MapBiomas
- معلومات الاتصال
- contato@mapbiomas.org
- العلامات
الوصف
يتم إنتاج مجموعة بيانات استخدامات الأراضي والغطاء الأرضي (LULC) الخاصة بمشروع MapBiomas في بوليفيا سنويًا من خلال مشروع MapBiomas باستخدام صور الأقمار الصناعية Landsat وتقنيات التصنيف القائمة على تعلُّم الآلة. توفر مجموعة البيانات خرائط متسقة سنوية للغطاء الأرضي بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا، وتغطي الفترة من 1985 إلى 2024.
تمتد أراضي بوليفيا على عدة مناطق حيوية رئيسية، بما في ذلك غابات الأمازون المطيرة وسافانا سيرادو وتشاكو وبانتانال ومرتفعات الأنديز (ألتيبلانو). ويظهر هذا التنوّع في مفتاح التصنيف الذي يتضمّن فئات خاصة بالنظم البيئية في جبال الأنديز، مثل الأراضي العشبية والأراضي الشجرية في جبال الأنديز، والأراضي العشبية والأراضي الشجرية المغمورة بالمياه في جبال الأنديز.
تحتوي كل صورة في المجموعة على نطاق واحد باسم "classification"، مع قيم عددية تمثّل فئات الغطاء الأرضي التصنيفية لتلك السنة. يستند التصنيف إلى بيانات انعكاسية السطح من Landsat 5 (TM) وLandsat 7 (ETM+) وLandsat 8 و9 (OLI/TIRS)، والتي تمت معالجتها مسبقًا لإنشاء صور مركّبة سنوية خالية من السحب. تستخدم عملية التصنيف أشجار قرارات مبرمَجة تم تدريبها باستخدام عيّنات مرجعية وتحقّق منها خبراء إقليميون.
لمزيد من المعلومات، والاطّلاع على مفتاح التصنيف والمنهجية وتقييمات الدقة، يمكنك الانتقال إلى موقع MapBiomas الإلكتروني.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|
classification |
30 مترًا | تصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي، مع قيم عددية صحيحة تتوافق مع فئات التسمية التوضيحية في MapBiomas Bolivia |
جدول فئات التصنيف
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | تكوين الغابات |
| 3 | #1f8d49 | غابة |
| 4 | #7dc975 | Open Forest |
| 6 | #026975 | غابة مغمورة بالمياه |
| 10 | #d6bc74 | المراعي والأراضي الشجرية |
| 11 | #519799 | أراضٍ عشبية/أراضٍ شجيرية مغمورة بالمياه |
| 12 | #d6bc74 | أراضٍ عشبية أو شجيرات |
| 13 | #d89f5c | تكوينات طبيعية أخرى غير حرجية |
| 14 | #ffefc3 | الزراعة |
| 15 | #edde8e | مراعي |
| 18 | #e974ed | زراعة |
| 21 | #ffefc3 | فسيفساء الاستخدامات |
| 22 | #d4271e | منطقة غير مغطاة بالنباتات |
| 23 | #ffa07a | شاطئ وكثبان رملية وضفة رملية |
| 24 | #d4271e | البنية التحتية الحضرية |
| 25 | #db4d4f | مناطق أخرى غير نباتية من صنع الإنسان |
| 26 | #2532e4 | ماء |
| 27 | #ffffff | لا يتم الاحتفال بالعيد |
| 29 | #ffaa5f | نتوء صخري |
| 30 | #9c0027 | تعدين |
| 31 | #091077 | مزارع حيوانات مائية |
| 33 | #2532e4 | نهر وبحيرة |
| 34 | #93dfe6 | أزرق جليدي |
| 39 | #f5b3c8 | فول الصويا |
| 61 | #f5d5d5 | مسطّح ملحي |
| 66 | #a89358 | أرض شجيرات |
| 68 | #e97a7a | منطقة طبيعية أخرى غير مغطاة بالنباتات |
| 72 | #c1799c | المحاصيل الأخرى |
| 81 | #c8c099 | المراعي والأراضي الشجرية في جبال الأنديز |
| 82 | #66b2a3 | أراضٍ عشبية وشجيرات أنديزية مغمورة بالمياه |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| سنة | INT | تمثّل هذه السمة سنة تصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي. |
| إصدار | سلسلة | إصدار تصنيف استخدام الأراضي وتغطيتها |
| collection_id | مزدوج | معرّف المجموعة لتصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Souza et al. (2020) - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine - Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
/** MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1 */ var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1'; var year = 2024; var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); var visParams = { min: 0, max: 82, palette: [ '000000', // [0] -- '1f8d49', // [1] Forest Formation '000000', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest '7dc975', // [4] Open Forest '000000', // [5] -- '026975', // [6] Flooded Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '000000', // [9] -- 'd6bc74', // [10] Grassland and shrubland '519799', // [11] Flooded grassland/shrubland 'd6bc74', // [12] Grassland/shrubland 'd89f5c', // [13] Other non-forest natural formation 'ffefc3', // [14] Farming 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'e974ed', // [18] Agriculture '000000', // [19] -- '000000', // [20] -- 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'd4271e', // [22] Non-vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, dune and sandbank 'd4271e', // [24] Urban Infrastructure 'db4d4f', // [25] Other non-vegetated anthropic area '2532e4', // [26] Water 'ffffff', // [27] Not observed '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture '000000', // [32] -- '2532e4', // [33] River and lake '93dfe6', // [34] Glacier '000000', // [35] -- '000000', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean '000000', // [40] -- '000000', // [41] -- '000000', // [42] -- '000000', // [43] -- '000000', // [44] -- '000000', // [45] -- '000000', // [46] -- '000000', // [47] -- '000000', // [48] -- '000000', // [49] -- '000000', // [50] -- '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- '000000', // [57] -- '000000', // [58] -- '000000', // [59] -- '000000', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt flat '000000', // [62] -- '000000', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- 'a89358', // [66] Scrubland '000000', // [67] -- 'e97a7a', // [68] Other non-vegetated natural area '000000', // [69] -- '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- 'c1799c', // [72] Other crops '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- '000000', // [75] -- '000000', // [76] -- '000000', // [77] -- '000000', // [78] -- '000000', // [79] -- '000000', // [80] -- 'c8c099', // [81] Andean grassland and shrubland '66b2a3', // [82] Flooded Andean grassland and shrubland ], }; Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year); Map.centerObject(collection, 6);