Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation
معلومات

مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يُرجى التواصل مع oya-team@google.com للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج Oya". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين

مالك الكتالوج
Oya
توفُّر مجموعة البيانات
2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
مزوّد مجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation")
سلسلة نقاط التواصل
‫30 دقيقة
العلامات
المناخ الجيوفيزيائية gpm pre-review هطول الأمطار publisher-dataset الطقس
global-precipitation-nowcast

الوصف

لم تخضع ميزة "تقدير هطول الأمطار" بعد لمراجعة رسمية من الزملاء. سيتم نشره على arxiv قريبًا.**

Oya هي مجموعة بيانات لتقدير الهطول شبه العالمي وعالي الدقة مستمدّة من ملاحظات الأقمار الصناعية الثابتة بالنسبة إلى الأرض (GEO).

يستخدم نموذج Oya النطاق الكامل لقنوات الأشعة المرئية والأشعة تحت الحمراء (VIS-IR) من مجموعة من الأقمار الصناعية الثابتة بالنسبة إلى الأرض، بما في ذلك GOES-16/18 وMeteosat-9/10 وHimawari-8/9، وذلك لإنشاء تقديرات هطول الأمطار التي تغطي المنطقة من 60 درجة شمالاً إلى 60 درجة جنوبًا.

لمعالجة عدم التوازن المتأصّل في البيانات بين أحداث هطول الأمطار وعدم هطولها، تستخدم Oya أسلوبًا من مرحلتَين للتعلم العميق. ويجمع بين نموذجين من U-Net، أحدهما متخصص في رصد هطول الأمطار والآخر في تقدير كمية هطول الأمطار (QPE). يتم تدريب النماذج باستخدام بيانات عالية الدقة من الإصدار 07 من خوارزمية الرادار والراديو متر المدمجة (CORRA) الخاصة بمهمة GPM كحقيقة واقعية، ويتم تدريبها مسبقًا على عمليات استرجاع IMERG-Final لتعزيز المتانة.

تُظهر أداة Oya أداءً فائقًا مقارنةً بالخطوط الأساسية التشغيلية الحالية المستندة إلى الموقع الجغرافي، مثل معدل هطول الأمطار الديناميكي بالأشعة تحت الحمراء (PDIR-Now) ومعدل هطول الأمطار الحملي (CRR)، وذلك في جميع مستويات شدة الهطول. وتتفوق أيضًا على المنتجات المستندة إلى تقنية "الميكروويف السلبي" (PMW)، مثل نظام Integrated Multisatellite Retrievals for GPM (IMERG) Early، وتنافس المنتجات المخصّصة للأبحاث، مثل نظام IMERG Final الذي يتضمّن فترة تأخير تبلغ 3.5 أشهر. تتضمّن مجموعة البيانات هذه سجلاً تاريخيًا كل نصف ساعة تم إنشاؤه منذ عام 2004 بدقة مكانية تبلغ 5 كيلومترات.

القيود:

  • الانخفاض الجغرافي: تكون دقة الاسترجاع في أعلى مستوياتها في المناطق الاستوائية، وتنخفض عند خطوط العرض الأعلى. ويُعزى ذلك إلى تأثيرات زاوية العرض من القمر الصناعي الثابت بالنسبة إلى الأرض، وتحديدًا تأثيرات التعتيم عند الأطراف وتغيّر المنظر.
  • التحديات الطبوغرافية: يظهر انخفاض في أداء النموذج في المناطق القاحلة والمناطق المرتفعة، لا سيما هضبة التبت.
  • المراقبة غير المباشرة: بما أنّ Oya هو منتج يستند إلى الأشعة تحت الحمراء/المرئية، يستنتج هطول الأمطار من خصائص قمة السحابة بدلاً من استشعار قطرات المطر مباشرةً (كما تفعل أجهزة الرادار أو أجهزة الميكروويف السلبية).

لا تقدّم Google أي التزام بشأن التحديثات المستقبلية لمجموعة البيانات هذه.

النطاقات

حجم البكسل
5000 متر

النطاقات

الاسم الوحدات حجم البكسل الوصف
precipitation مم/ساعة متر

تقدير هطول الأمطار

خصائص الصور

خصائص الصورة

الاسم النوع الوصف
ingestion_time_utc سلسلة

وقت النقل

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var imageCollection = ee.ImageCollection(
  "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation"
);

// Select a single estimate.
var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); 
// mask to remove 0 values
var masked = singleEstimate.selfMask();


// Display on map.
var visParams = {
  min: 0,
  max: 15,
  palette: [
    '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
    'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
  ]
};

Map.addLayer(
  masked,
  visParams,
  "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr"
);
فتح في "أداة تعديل الرموز"