- مالك الكتالوج
- The Malaria Atlas Project
- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2001-02-01T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- مشروع أطلس الملاريا
- معلومات الاتصال
- مشروع أطلس الملاريا
- سلسلة نقاط التواصل
- 8 أيام
- العلامات
الوصف
تستند مجموعة البيانات الأساسية لمنتج "مؤشر الغطاء النباتي المحسّن" (EVI) إلى صور MODIS المعدَّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4)، والتي تم ملء الفجوات فيها باستخدام المنهج الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. بعد ملء الفجوات، تم قص البيانات عند الحدود [0, 1] لضمان الحصول على قيم صالحة.
بعد ذلك، يتم تجميع النتائج التي تم ملء الفجوات فيها كل 8 أيام بدقة مكانية تبلغ كيلومترًا واحدًا تقريبًا بشكل مؤقت لإنتاج منتجات شهرية وسنوية.
النطاقات
حجم البكسل
5000 متر
النطاقات
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | *1 | متر | متوسط قيمة مؤشر الغطاء النباتي المحسّن لكل بكسل مجمّع |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily') .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-04-01')); var means = dataset.select('Mean'); var visParams = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(means, visParams, '8-Daily EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');