مجموعة البيانات هذه هي جزء من "كتالوج الناشرين"، ولا تديرها خدمة Google Earth Engine. يمكنك التواصل مع contato@mapbiomas.org للإبلاغ عن الأخطاء أو عرض المزيد من مجموعات البيانات من "كتالوج MapBiomas". مزيد من المعلومات عن مجموعات بيانات الناشرين
- مالك الكتالوج
- MapBiomas
- توفُّر مجموعة البيانات
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- MapBiomas
- معلومات الاتصال
- contato@mapbiomas.org
- العلامات
الوصف
تنتج "مجموعة بيانات استخدام الأراضي وتغطيتها" (LULC) الخاصة بمشروع MapBiomas في البرازيل سنويًا من خلال مشروع MapBiomas باستخدام صور الأقمار الصناعية Landsat وتقنيات تصنيف تعلُّم الآلة. توفّر مجموعة البيانات خرائط متّسقة ومفصّلة موضوعيًا بدقة 30 مترًا، وتغطّي عدة عقود ويتم تعديلها كل عام.
تحتوي كل صورة في المجموعة على تصنيفات سنوية للغطاء الأرضي مع قيم وحدات البكسل التي تمثّل فئات الغطاء الأرضي، مثل الغابات والزراعة والمراعي والمسطحات المائية والمناطق الحضرية. إنّ مفتاح التصنيف موحّد ويتم الحفاظ عليه على مدار جميع السنوات، ما يتيح إجراء تحليلات متعددة الفترات الزمنية لتغيير استخدام الأراضي وإزالة الغابات وإعادة التشجير وغير ذلك من ديناميكيات المناظر الطبيعية.
يستند التصنيف إلى بيانات انعكاسية السطح من Landsat 5 (TM) وLandsat 7 (ETM+) وLandsat 8 و9 (OLI/TIRS)، والتي تمّت معالجتها مسبقًا ودمجها لإنشاء صور مركّبة خالية من السحب لكلّ عام. تتضمّن عملية التصنيف أشجار قرارات مبرمَجة تم تدريبها باستخدام عيّنات مرجعية، بالإضافة إلى التحقّق اليدوي الذي يجريه خبراء إقليميون.
تحتوي كل صورة على نطاق واحد باسم "التصنيف" (classification)، يمثّل تصنيف الغطاء الأرضي لتلك السنة والإصدار ورقم تعريف المجموعة المحدّدة.
لمزيد من المعلومات، والاطّلاع على مفتاح التصنيف والمنهجية وتقييمات الدقة، يمكنك الانتقال إلى موقع MapBiomas الإلكتروني.
يُنصح بالرجوع إلى وسيلة إيضاح التصنيف لتفسير قيم الفئات. يُرجى العلم أنّ MapBiomas تقدّم خرائط تصنيف منفصلة، وليس احتمالات. تكون هذه الخرائط الأنسب لتطبيقات عمليات الانتقال بين الخرائط وتحليل السلاسل الزمنية ومراقبة سياسات الأراضي.
النطاقات
حجم البكسل
30 مترًا
النطاقات
| الاسم | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|
classification |
متر | تصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي، مع قيم عددية صحيحة تتوافق مع فئات وسيلة الإيضاح في MapBiomas |
جدول فئات التصنيف
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | غابة |
| 3 | #1f8d49 | تكوين الغابات |
| 4 | #7dc975 | تكوين السافانا |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | غابة قابلة للغرق |
| 9 | #7a5900 | مزرعة غابات |
| 10 | #d6bc74 | النباتات العشبية والشجيرات |
| 11 | #519799 | مستنقع |
| 12 | #d6bc74 | مرعى |
| 14 | #ffefc3 | الزراعة |
| 15 | #edde8e | مَرعى |
| 18 | #e974ed | زراعة |
| 19 | #c27ba0 | اقتصاص مؤقت |
| 20 | #db7093 | قصب السكر |
| 21 | #ffefc3 | تنوّع الاستخدامات |
| 22 | #d4271e | منطقة غير مغطاة بالنباتات |
| 23 | #ffa07a | شاطئ وكثبان رملية وموقع رملي |
| 24 | #d4271e | منطقة حضرية |
| 25 | #db4d4f | المناطق الأخرى غير المغطاة بالنباتات |
| 26 | #2532e4 | ماء |
| 29 | #ffaa5f | نتوء صخري |
| 30 | #9c0027 | تعدين |
| 31 | #091077 | مزارع حيوانات مائية |
| 32 | #fc8114 | Hypersaline Tidal Flat |
| 33 | #2532e4 | نهر وبحيرة ومحيط |
| 35 | #9065d0 | زيت النخيل |
| 36 | #d082de | المحصول الدائم |
| 39 | #f5b3c8 | فول الصويا |
| 40 | #c71585 | Rice |
| 41 | #f54ca9 | المحاصيل المؤقتة الأخرى |
| 46 | #d68fe2 | قهوة |
| 47 | #9932cc | حمضيات |
| 48 | #e6ccff | المحاصيل المعمرة الأخرى |
| 49 | #02d659 | مساحة نباتية على ضفة رملية مشجرة |
| 50 | #ad5100 | النباتات العشبية في الضفة الرملية |
| 62 | #ff69b4 | القطن (إصدار تجريبي) |
| 75 | #c12100 | محطة توليد الطاقة الشمسية الفولتضوئية (إصدار تجريبي) |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| سنة | INT | تمثّل هذه السمة سنة تصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي. |
| إصدار | سلسلة | إصدار تصنيف استخدام الأراضي وتغطيتها |
| collection_id | مزدوج | معرّف المجموعة لتصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);