使用 ARCore 進行機器學習

您可以透過 ML Kit 和 Google Cloud Vision API，在機器學習管線中擷取攝影機影像來辨識真實世界，並且建立智慧型擴增實境體驗。

左圖是從 ARCore ML Kit 範例中取得，以 Android Kotlin 編寫而成。這個範例應用程式使用機器學習模型將相機分類的物件分類，並將標籤附加到虛擬場景中的物件。

ML Kit API 提供 Android 和 iOS 開發服務，而 Google Cloud Vision API 同時具備 REST 和 RPC 介面，因此您可以自己使用 Android NDK (C)、iOS 或 Unity (AR Foundation) 建構的應用程式中，取得與 ARCore ML Kit 範例相同的結果。

請參閱使用 ARCore 做為機器學習模型的輸入方式一文，概略瞭解必須導入的模式。接著將這些標記套用至透過 Android NDK (C)、iOS 或 Unity (AR Foundation) 建立的應用程式。