Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
ARCore'un gerçek makine nesnelerini tanımlamak ve daha akıllı bir artırılmış gerçeklik deneyimi oluşturmak için ML Kit ve Google Cloud Vision API ile makine öğrenimi hattında yakaladığı kamera feed'ini kullanabilirsiniz.
Soldaki resim, Android için Kotlin'de yazılmış ARCore ML Kit örneğinden alınmıştır. Bu örnek uygulama, kamera görünümündeki nesneleri sınıflandırmak için bir makine öğrenimi modeli kullanır ve sanal sahnedeki nesneye bir etiket ekler.
ML Kit API hem Android hem de iOS geliştirmesi sağlar. Google Cloud Vision API ise hem REST hem de RPC arayüzlerine sahiptir. Böylece Android, NDK (C), iOS veya Unity ile oluşturulan kendi uygulamanızdaki ARCore ML Kit örneğiyle aynı sonuçları elde edebilirsiniz.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[]]
