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Use o feed da câmera que o ARCore captura em um pipeline de machine learning
com o ML Kit e a API Google Cloud Vision para identificar objetos do mundo real e criar uma
experiência de realidade aumentada inteligente.
A imagem à esquerda foi retirada da amostra do Kit de ML do ARCore,
criada em Kotlin para Android. Este app de amostra usa um modelo de machine learning
para classificar objetos na visualização da câmera e anexar um rótulo ao objeto
na cena virtual.
A API ML Kit oferece desenvolvimento para Android e iOS, e a API Google Cloud Vision
tem interfaces REST e RPC. Assim, você pode alcançar os mesmos resultados que a
amostra do Kit de ML do ARCore no seu app criado com o Android NDK (C), com o iOS ou
com o Unity (AR Foundation).
Consulte Usar o ARCore como entrada para modelos de machine learning
para ter uma visão geral dos padrões que precisam ser implementados. Em seguida, aplique-as ao seu
app criado com o Android NDK (C), com o iOS ou com o Unity (AR Foundation).
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[]]