संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
आप AR कैमरे को ML Kit और Google Cloud Vision API के साथ, मशीन लर्निंग पाइपलाइन में कैप्चर किए गए कैमरा फ़ीड का इस्तेमाल करके, असल दुनिया में मौजूद चीज़ों की पहचान कर सकते हैं. साथ ही, ऑगमेंटेड रिएलिटी (एआर) का बेहतरीन अनुभव बना सकते हैं.
बाईं ओर दी गई इमेज, Android के लिए Kotlin में लिखे गए ARCore ML किट के सैंपल से ली गई है. यह सैंपल ऐप्लिकेशन, मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके, कैमरे में मौजूद ऑब्जेक्ट को कैटगरी में बांटता है और वर्चुअल सीन में ऑब्जेक्ट के साथ कोई लेबल जोड़ता है.
एमएल किट एपीआई Android और iOS डेवलपमेंट, और Google Cloud Vision एपीआई, दोनों के लिए उपलब्ध है. इसलिए, इसमें REST और RPC इंटरफ़ेस, दोनों ही उपलब्ध हैं. इसलिए, आप Android NDK (C) वाले iOS ऐप्लिकेशन या iOS (AR Foundation) के साथ बनाए गए अपने ऐप्लिकेशन में एक जैसे नतीजे पा सकते हैं.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
