Изучите среду пользователя с помощью Android SDK (Kotlin/Java)

Узнайте, как использовать API семантики сцены в своих приложениях.

API семантики сцены позволяет разработчикам понять сцену, окружающую пользователя, предоставляя семантическую информацию на основе модели машинного обучения в реальном времени. Учитывая изображение сцены на открытом воздухе, API возвращает метку для каждого пикселя в наборе полезных семантических классов, таких как небо, здание, дерево, дорога, тротуар, транспортное средство, человек и т. д. В дополнение к меткам пикселей API семантики сцены также предлагает значения достоверности для каждой метки пикселя и простой в использовании способ запроса распространенности данной метки в сцене на открытом воздухе.

Слева направо примеры входного изображения, семантического изображения меток пикселей и соответствующего доверительного изображения:

Предварительные условия

Прежде чем продолжить, убедитесь, что вы понимаете фундаментальные концепции AR и то, как настроить сеанс ARCore .

Включить семантику сцены

В новом сеансе ARCore проверьте, поддерживает ли устройство пользователя API семантики сцены. Не все ARCore-совместимые устройства поддерживают API семантики сцены из-за ограничений вычислительной мощности.

Для экономии ресурсов семантика сцены по умолчанию отключена в ARCore. Включите семантический режим, чтобы ваше приложение использовало API семантики сцены.

Джава

Config config = session.getConfig();

// Check whether the user's device supports the Scene Semantics API.
boolean isSceneSemanticsSupported =
    session.isSemanticModeSupported(Config.SemanticMode.ENABLED);
if (isSceneSemanticsSupported) {
  config.setSemanticMode(Config.SemanticMode.ENABLED);
}
session.configure(config);

Котлин

val config = session.config

// Check whether the user's device supports the Scene Semantics API.
val isSceneSemanticsSupported = session.isSemanticModeSupported(Config.SemanticMode.ENABLED)
if (isSceneSemanticsSupported) {
  config.semanticMode = Config.SemanticMode.ENABLED
}
session.configure(config)

Получить смысловой образ

После включения семантики сцены можно получить семантическое изображение. Семантическое изображение — это изображение ImageFormat.Y8 , где каждый пиксель соответствует семантической метке, определенной SemanticLabel .

Используйте Frame.acquireSemanticImage() для получения семантического изображения:

Джава

// Retrieve the semantic image for the current frame, if available.
try (Image semanticImage = frame.acquireSemanticImage()) {
  // Use the semantic image here.
} catch (NotYetAvailableException e) {
  // No semantic image retrieved for this frame.
  // The output image may be missing for the first couple frames before the model has had a
  // chance to run yet.
}

Котлин

// Retrieve the semantic image for the current frame, if available.
try {
  frame.acquireSemanticImage().use { semanticImage ->
    // Use the semantic image here.
  }
} catch (e: NotYetAvailableException) {
  // No semantic image retrieved for this frame.
}

Выходные семантические изображения должны быть доступны примерно через 1-3 кадра от начала сеанса, в зависимости от устройства.

Получите имидж уверенности

В дополнение к семантическому изображению, которое предоставляет метку для каждого пикселя, API также предоставляет доверительное изображение соответствующих значений достоверности пикселей. Достоверное изображение — это изображение ImageFormat.Y8 , где каждый пиксель соответствует значению в диапазоне [0, 255] , соответствующему вероятности, связанной с семантической меткой для каждого пикселя.

Используйте Frame.acquireSemanticConfidenceImage() для получения семантического достоверного изображения:

Джава

// Retrieve the semantic confidence image for the current frame, if available.
try (Image semanticImage = frame.acquireSemanticConfidenceImage()) {
  // Use the semantic confidence image here.
} catch (NotYetAvailableException e) {
  // No semantic confidence image retrieved for this frame.
  // The output image may be missing for the first couple frames before the model has had a
  // chance to run yet.
}

Котлин

// Retrieve the semantic confidence image for the current frame, if available.
try {
  frame.acquireSemanticConfidenceImage().use { semanticConfidenceImage ->
    // Use the semantic confidence image here.
  }
} catch (e: NotYetAvailableException) {
  // No semantic confidence image retrieved for this frame.
}

Выходные достоверные изображения должны быть доступны примерно через 1–3 кадра с начала сеанса, в зависимости от устройства.

Запрос доли пикселей для семантической метки

Вы также можете запросить долю пикселей в текущем кадре, принадлежащих определенному классу, например небу. Этот запрос более эффективен, чем возврат семантического изображения и выполнение попиксельного поиска конкретной метки. Возвращаемая дробь представляет собой значение с плавающей запятой в диапазоне [0.0, 1.0] .

Используйте Frame.getSemanticLabelFraction() , чтобы получить дробь для данной метки:

Джава

// Retrieve the fraction of pixels for the semantic label sky in the current frame.
try {
  float outFraction = frame.getSemanticLabelFraction(SemanticLabel.SKY);
  // Use the semantic label fraction here.
} catch (NotYetAvailableException e) {
  // No fraction of semantic labels was retrieved for this frame.
}

Котлин

// Retrieve the fraction of pixels for the semantic label sky in the current frame.
try {
  val fraction = frame.getSemanticLabelFraction(SemanticLabel.SKY)
  // Use the semantic label fraction here.
} catch (e: NotYetAvailableException) {
  // No fraction of semantic labels was retrieved for this frame.
}