คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับ Augmented Images สำหรับ Android

ดูวิธีใช้ Augmented Images ในแอปของคุณเอง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ตรวจสอบว่าคุณเข้าใจแนวคิด AR พื้นฐาน และวิธีกำหนดค่าเซสชัน ARCore ก่อนดำเนินการต่อ

สร้างฐานข้อมูลรูปภาพ

ฐานข้อมูลรูปภาพแต่ละฐานข้อมูลสามารถเก็บข้อมูลได้มากถึง 1,000 ภาพ

การสร้างAugmentedImageDatabaseมี 2 วิธีดังนี้

  • โหลดฐานข้อมูลรูปภาพที่บันทึกไว้ จากนั้นจึงจะเพิ่มรูปภาพอ้างอิงเพิ่มเติมหรือไม่ก็ได้
  • สร้างฐานข้อมูลใหม่ที่ว่างเปล่า จากนั้นเพิ่มรูปภาพอ้างอิงทีละภาพ

โหลดฐานข้อมูลรูปภาพที่บันทึกไว้

ใช้ AugmentedImageDatabase.deserialize() เพื่อโหลดฐานข้อมูลรูปภาพที่มีอยู่ โดยทำดังนี้

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase;
try (InputStream inputStream = this.getAssets().open("example.imgdb")) {
  imageDatabase = AugmentedImageDatabase.deserialize(session, inputStream);
} catch (IOException e) {
  // The Augmented Image database could not be deserialized; handle this error appropriately.
}

Kotlin

val imageDatabase = this.assets.open("example.imgdb").use {
  AugmentedImageDatabase.deserialize(session, it)
}

โดยฐานข้อมูลรูปภาพจะสร้างได้โดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง arcoreimg ในระหว่างการพัฒนา หรือโดยการเรียกใช้ AugmentedImageDatabase.serialize() ในฐานข้อมูลที่มีการโหลดในหน่วยความจำ

สร้างฐานข้อมูลเปล่าใหม่

หากต้องการสร้างฐานข้อมูลรูปภาพที่ว่างเปล่าระหว่างรันไทม์ ให้ใช้ตัวสร้าง AugmentedImageDatabase ดังนี้

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase = new AugmentedImageDatabase(session);

Kotlin

val imageDatabase = AugmentedImageDatabase(session)

เพิ่มรูปภาพไปยังฐานข้อมูลที่มีอยู่

เพิ่มรูปภาพลงในฐานข้อมูลรูปภาพโดยการเรียกใช้ AugmentedImageDatabase.addImage() สำหรับแต่ละรูปภาพ โดยระบุ widthInMeters ที่ไม่บังคับ

Java

Bitmap bitmap;
try (InputStream bitmapString = getAssets().open("dog.jpg")) {
  bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bitmapString);
} catch (IOException e) {
  // The bitmap could not be found in assets; handle this error appropriately.
  throw new AssertionError("The bitmap could not be found in assets.", e);
}

// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
float imageWidthInMeters = 0.10f; // 10 cm
int dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters);

Kotlin

val bitmap = assets.open("dog.jpg").use { BitmapFactory.decodeStream(it) }
// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
val imageWidthInMeters = 0.10f // 10 cm
val dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters)

และจะใช้ดัชนีที่แสดงเพื่อระบุรูปภาพอ้างอิงที่ตรวจพบได้ในภายหลัง

เปิดใช้การติดตามรูปภาพ

กำหนดค่าเซสชัน ARCore เพื่อเริ่มติดตามรูปภาพโดยตั้งค่าเซสชันเป็นการกำหนดค่าด้วยฐานข้อมูลรูปภาพที่ต้องการ ดังนี้

Java

Config config = new Config(session);
config.setAugmentedImageDatabase(imageDatabase);
session.configure(config);

Kotlin

val config = Config(session)
config.augmentedImageDatabase = imageDatabase
session.configure(config)

ในระหว่างเซสชัน ARCore จะมองหาภาพโดยการจับคู่จุดที่น่าสนใจจากรูปภาพจากกล้องกับภาพที่อยู่ในฐานข้อมูลรูปภาพ

หากต้องการรับรูปภาพที่ตรงกัน ให้โพล AugmentedImage ที่อัปเดตในลูปการอัปเดตเฟรม

Java

Collection<AugmentedImage> updatedAugmentedImages =
    frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage.class);
for (AugmentedImage img : updatedAugmentedImages) {
  if (img.getTrackingState() == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    switch (img.getTrackingMethod()) {
      case LAST_KNOWN_POSE:
        // The planar target is currently being tracked based on its last
        // known pose.
        break;
      case FULL_TRACKING:
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
        break;
      case NOT_TRACKING:
        // The planar target isn't been tracked.
        break;
    }

    // You can also check which image this is based on img.getName().
    if (img.getIndex() == dogIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a dog in front of img.getCenterPose().
    } else if (img.getIndex() == catIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a cat in front of img.getCenterPose().
    }
  }
}

Kotlin

val updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage::class.java)

for (img in updatedAugmentedImages) {
  if (img.trackingState == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    when (img.trackingMethod) {
      AugmentedImage.TrackingMethod.LAST_KNOWN_POSE -> {
        // The planar target is currently being tracked based on its last known pose.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.FULL_TRACKING -> {
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.NOT_TRACKING -> {
        // The planar target isn't been tracked.
      }
    }

    // You can also check which image this is based on AugmentedImage.getName().
    when (img.index) {
      dogIndex -> TODO("Render a 3D version of a dog at img.getCenterPose()")
      catIndex -> TODO("Render a 3D version of a cat at img.getCenterPose()")
    }
  }
}

การรองรับกรณีการใช้งานต่างๆ

เมื่อตรวจพบรูปภาพเสริม ARCore จะสร้าง Trackable สำหรับรูปภาพเสริมดังกล่าวและตั้งค่า TrackingState เป็น TRACKING และ TrackingMethod เป็น FULL_TRACKING เมื่อรูปภาพที่ติดตามเลื่อนออกจากมุมมองกล้อง ARCore จะเปลี่ยน TrackingMethod เป็น LAST_KNOWN_POSE พร้อมกับระบุการวางแนวและตำแหน่งของรูปภาพต่อไป

แอปของคุณควรใช้การแจงนับเหล่านี้แตกต่างกันไปตามกรณีการใช้งานที่ตั้งใจ

  • รูปภาพคงที่ กรณีการใช้งานส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพที่ยึดอยู่กับที่ (ซึ่งคาดว่าจะไม่มีการเคลื่อนไหว) สามารถใช้ TrackingState เพื่อตรวจสอบว่าระบบตรวจพบรูปภาพหรือไม่และทราบตำแหน่งของรูปภาพหรือไม่ ละเว้น TrackingMethod ได้

  • รูปภาพเคลื่อนไหว หากแอปต้องติดตามภาพเคลื่อนไหว ให้ใช้ทั้ง TrackingState และ TrackingMethod เพื่อระบุว่ารูปภาพมีการตรวจจับหรือไม่และทราบตำแหน่งหรือไม่

Use Case รูปภาพคงที่ กำลังย้ายรูปภาพ
ตัวอย่าง โปสเตอร์ที่แขวนบนผนัง โฆษณาข้างรถเมล์
ท่าทางจะถือว่าถูกต้อง
 TrackingState == TRACKING TrackingState == TRACKING
และ
TrackingMethod == FULL_TRACKING

ดูเพิ่มเติม